IT之家 8 月 9 日消息，英偉達（Nvidia）創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛（Jensen Huang）今天在洛杉磯的 SIGGRAPH 大會上發(fā)表了主題演講，他表示，該公司在 2018 年做出了一個關(guān)乎生死存亡的商業(yè)決定，但很少有人意識到這將重新定義其未來和幫助重塑一個不斷發(fā)展的行業(yè)。
IT之家注意到，黃仁勛在演講中回顧了五年前的那個轉(zhuǎn)折點，那就是選擇采用 AI 處理圖像的方式，即光線追蹤（ray tracing）和智能渲染：分別是 RTX 和 DLSS 技術(shù)。他說：“我們意識到光柵化（rasterization）已經(jīng)達到了極限?！惫鈻呕莻鹘y(tǒng)的、廣泛使用的渲染 3D 場景的方法。“2018 年是一個‘孤注一擲’的時刻，要求我們重新發(fā)明硬件、軟件、算法。而當(dāng)我們用 AI 重新發(fā)明 CG（計算機圖形學(xué)）時，我們也在重新發(fā)明 GPU（圖形處理器）用于 AI?！?/p>
雖然光線追蹤和 DLSS 仍在被消費 GPU 和游戲領(lǐng)域逐步采用的過程中，但他們?yōu)榇藙?chuàng)建的架構(gòu)卻被發(fā)現(xiàn)是與日益增長的機器學(xué)習(xí)開發(fā)社區(qū)完美匹配。訓(xùn)練更大更復(fù)雜的生成式模型所需的大量計算只能由像 H100 這樣從一開始就設(shè)計為能夠以規(guī)模化執(zhí)行必要操作的系統(tǒng)來提供?？梢哉f，AI 開發(fā)在某種程度上只受到這些計算資源可用性的限制。
但黃仁勛堅稱，這只是開始。新的模型不僅需要被訓(xùn)練，還需要被數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶定期實時運行?！拔磥?LLM（大型語言模型）將處于幾乎所有事物的前沿：‘人類’是新的編程語言，”他說。黃仁勛推測，從視覺效果到快速數(shù)字化的制造業(yè)、工廠設(shè)計和重工業(yè)等領(lǐng)域都將在某種程度上采用自然語言界面?！罢麄€工廠將由軟件定義和機器人化，并且它們所建造的汽車本身也將是機器人化的。所以這是機器人設(shè)計機器人建造機器人，”他說。
黃仁勛沒有提到 AI 面臨的諸多挑戰(zhàn)、監(jiān)管等問題。
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