【新智元導(dǎo)讀】很多人認(rèn)為人工智能沒有創(chuàng)新能力，但下面的研究將會(huì)改變這個(gè)「刻板印象」。
從圍棋到游戲，再到完成各種重復(fù)性的勞動(dòng)，AI 在很多方面的能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人類。
很多人已經(jīng)在暢想，未來 AI 將人類從無聊的工作中解放出來，讓人類能專注于只有人類才能完成的工作上。
比如和人類之間的情感交流，或者需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作。
但是最近已經(jīng)有不少研究證實(shí)，AI 對(duì)于人類情感的感受和表達(dá)，比很多人做得都要好。
同樣的，創(chuàng)造力這個(gè)事情，AI 似乎也不比人類差。
最近，人機(jī)交互專家雅各布尼爾森（Jakob Nielsen）寫了一篇專欄文章，用 3 個(gè)最近的科學(xué)研究和一篇由 ChatGPT 創(chuàng)作的短文，向我們證明了：
對(duì)于需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作，也快沒人類什么事了！
研究一：人工智能生成的頂尖產(chǎn)品創(chuàng)意比人類多 7 倍
由康奈爾科技學(xué)院以及賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的研究人員共同完成的一個(gè)研究，將 ChatGPT 4 與人類進(jìn)行了比較，人類對(duì)照組是「就讀于精英大學(xué)的學(xué)生」。
盡管學(xué)生不是基于創(chuàng)造力被錄取到「精英大學(xué)」的，但他們無疑至少部分是基于智商和學(xué)業(yè)表現(xiàn)被錄取的。他們?cè)趲缀跛兄橇δ芰Φ暮饬繕?biāo)準(zhǔn)上很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人口平均水平。
學(xué)生數(shù)據(jù)是在 2021 年收集的，也就是在生成式 AI 廣泛普及之前，因此可以認(rèn)為數(shù)據(jù)在一定程度上就是純粹的人類創(chuàng)造力的表現(xiàn)。
因?yàn)?，在不限制人類?duì)照組禁止使用 AI 工具的情況下，對(duì)于人類與 AI 的研究將很快變得困難，因?yàn)槿魏温斆鞯膶W(xué)生都可能會(huì)在類似的任務(wù)上使用 AI 工具。
研究者給學(xué)生和 AI 同時(shí)布置一個(gè)任務(wù)：
「您是一位尋求創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家，希望產(chǎn)生新的產(chǎn)品創(chuàng)意。該產(chǎn)品面向美國(guó)的大學(xué)生。它應(yīng)該是一個(gè)實(shí)物商品，而不是服務(wù)或軟件。
這個(gè)產(chǎn)品的零售價(jià)格能夠低于約 50 美元。產(chǎn)品不一定需要已經(jīng)存在，也不一定必須明確可用?！?/p>
這個(gè)過程類似于在現(xiàn)實(shí)的公司中產(chǎn)生新的產(chǎn)品的創(chuàng)意流程，因?yàn)檠芯咳藛T不希望限制產(chǎn)品的原始創(chuàng)意。
實(shí)際上，一開始看似不可能實(shí)現(xiàn)的想法往往在工程師們思考過后，也許都能被生產(chǎn)出來，最終可能取得巨大的商業(yè)成功。
在對(duì)頭腦風(fēng)暴結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單的微調(diào)之后，研究人員首先讓人工智能獨(dú)立生成了 100 個(gè)創(chuàng)意，然后向其展示了一些好創(chuàng)意的樣本，之后它再生成了 100 個(gè)創(chuàng)意。
研究的第一個(gè)發(fā)現(xiàn)是，人工智能在生成創(chuàng)意方面比人類效率高得多。ChatGPT 在 15 分鐘內(nèi)生成了 200 個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)意，而人類平均表現(xiàn)是在同樣時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生 5 個(gè)同水平的創(chuàng)意。
換句話說，ChatGPT 在生成創(chuàng)意方面比人類高效 40 倍，性能提升了 3900%。
但是對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)意而言，創(chuàng)意的數(shù)量遠(yuǎn)不及質(zhì)量重要。畢竟，不好的創(chuàng)意都是沒用的。
研究人員通過讓 20 名人類評(píng)委評(píng)估每個(gè)創(chuàng)意來衡量創(chuàng)意的質(zhì)量，評(píng)委會(huì)評(píng)估他們購(gòu)買該創(chuàng)意描述的產(chǎn)品的興趣有多大。
根據(jù)評(píng)委的購(gòu)買意向，研究者讓他們?cè)?0-1 之間評(píng)分，人類生成的產(chǎn)品創(chuàng)意得分為 0.40。而 ChatGPT 的創(chuàng)意得分分別為 0.47（獨(dú)立生成的創(chuàng)意）和 0.49（在展示了優(yōu)秀案例之后生成的創(chuàng)意）。
AI 與人類之間的差異是顯著的（p<0.001），而兩個(gè) AI 得分的差異卻不明顯。
但就像上面討論過的，平均創(chuàng)意質(zhì)量得分不重要，大多數(shù)不好或中等的創(chuàng)意其實(shí)是沒有價(jià)值的。
因此，更重要的是考慮好的創(chuàng)意（在這里定義為前 10%）和最好的創(chuàng)意質(zhì)量（在真實(shí)商業(yè)環(huán)境中可能成為實(shí)際產(chǎn)品的創(chuàng)意）。
以下是最佳創(chuàng)意中的分?jǐn)?shù)：
人類：前十分之一的平均分為 0.62，最好創(chuàng)意的分?jǐn)?shù)為 0.64
未看到好創(chuàng)意示例的 ChatGPT：前十分之一的平均分為 0.64，最好創(chuàng)意的分?jǐn)?shù)為 0.70
看過好創(chuàng)意示例的 ChatGPT：前十分之一的平均分為 0.66，最好創(chuàng)意的分?jǐn)?shù)為 0.75
在這個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之下，AI 與人類之間的差異同樣是很明顯的（p<0.001），而兩個(gè) AI 分?jǐn)?shù)之間的差異則依然不明顯。
從另一個(gè)角度來看數(shù)據(jù)，如果只看整個(gè)創(chuàng)意池的前 10%，無論是人類還是人工智能生成的創(chuàng)意，87.5% 的最佳創(chuàng)意來自 ChatGPT，只有 12.5% 來自大學(xué)生。
兩個(gè)群體都貢獻(xiàn)了相同數(shù)量的原始創(chuàng)意，因此這個(gè)百分比差異是非常顯著的。
在這項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中，AI 的創(chuàng)造力是人類的 7 倍！
新穎性上人類稍勝一籌
對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)意另一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)是新穎性。足夠新穎的產(chǎn)品可能一開始看起來并不吸引人，只有在市場(chǎng)上一段時(shí)間后，消費(fèi)者才會(huì)意識(shí)到這些革命性創(chuàng)意的好處。
創(chuàng)意新穎性是人類在這項(xiàng)創(chuàng)造力研究中的唯一做得比 AI 好的地方。
在 0-1 的評(píng)分尺度上，人類的平均創(chuàng)意新穎性得分為 0.41，而 AI 的平均得分分別為 0.37 和 0.36。
同樣，人類與人工智能之間的差異是明顯，兩個(gè)人工智能分?jǐn)?shù)之間的差異則不明顯。
研究二：ChatGPT 4 在托倫斯創(chuàng)造性思維測(cè)試中得分排名前 1%，擊敗 99% 的人類
另一個(gè)研究是由蒙大拿大學(xué)、維爾紐斯大學(xué)和蒙大拿大學(xué)西部分校的研究人員完成的。
他們采用了托倫斯創(chuàng)造性思維測(cè)試（TTCT），這是使用最廣泛、引用最廣泛的創(chuàng)造力測(cè)試。我們之前的文章對(duì)這個(gè)研究做了比較詳細(xì)的介紹。
研究三：頭腦風(fēng)暴商業(yè)策略研究
同樣，ChatGPT 在商業(yè)戰(zhàn)略上地表現(xiàn)也十分驚艷。
來自意大利的 Capgemini Invent 公司在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表了一篇使用 ChatGPT 作為商業(yè)合作伙伴的案例研究，并將其作為相關(guān)方面的專家給出的建議和規(guī)劃整理成了一本書。
鏈接地址：https://www.hbritalia.it/userUpload/ebook_Generative_AI_inglese.pdf
研究人員將商業(yè)戰(zhàn)略劃分為了 5 個(gè)維度：
價(jià)值創(chuàng)新、成長(zhǎng)規(guī)劃與實(shí)踐、生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)和商業(yè) 、聯(lián)合多方利益相關(guān)者、開放創(chuàng)新。
然后讓 GPT-4 分別針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行單獨(dú)回答，即作為「垂直領(lǐng)域」的專家。
首先是在價(jià)值創(chuàng)新方面，ChatGPT 從生成式 AI 增強(qiáng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)和顛覆當(dāng)前商業(yè)戰(zhàn)略理論的兩個(gè)角度進(jìn)行了回答。
ChatGPT 在解答如何增強(qiáng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的回答中包含了 AI 增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的格局分析、創(chuàng)意生成與驗(yàn)證、動(dòng)態(tài)和協(xié)同業(yè)務(wù)建模等要點(diǎn)。
這意味著生成式 Al 可以使用歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶信息來促進(jìn)創(chuàng)意生成會(huì)話。它還可以幫助快速進(jìn)行調(diào)查和收集反饋，以驗(yàn)證和完善新的戰(zhàn)略思想。
此外，ChatGPT 還從顛覆當(dāng)前商業(yè)戰(zhàn)略理論的角度提出了：指數(shù)級(jí)技術(shù)的整合、開放性和共同創(chuàng)造以及擁抱生態(tài)系統(tǒng)思維等。
這一過程中，人的角色從內(nèi)容的生產(chǎn)者變?yōu)榱嗽u(píng)估和進(jìn)行選擇的決策者。
而對(duì)于企業(yè)最關(guān)心的自身成長(zhǎng)規(guī)劃和實(shí)踐方面，ChatGPT 的表現(xiàn)也相當(dāng)不俗。
在生成式 AI 強(qiáng)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)的建議中，ChatGPT 提出 AI 算法可以自主地基于大量數(shù)據(jù)和洞察力生成多樣化的假設(shè)。同時(shí)提供有效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)建議，并通過模擬用戶反饋進(jìn)行驗(yàn)證。這些措施能夠最大程度地加速企業(yè)的發(fā)展并降低成本。
而在顛覆性的創(chuàng)新角度中，ChatGPT 直接將 AI 作為項(xiàng)目的規(guī)劃者，取代人類領(lǐng)導(dǎo)者。
還使用量子計(jì)算的威力同時(shí)探索所有的可能性，生成相應(yīng)的前景假設(shè)，并在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中沉浸式地進(jìn)行模擬測(cè)試。
開放創(chuàng)新在商業(yè)中扮演著重要角色，能使企業(yè)更加開放、靈活地與外部合作，從而實(shí)現(xiàn)更高水平的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力。
ChatGPT 在生成式 AI 對(duì)開放創(chuàng)新的理論實(shí)踐產(chǎn)生的影響也做出了有趣的見解。
在考慮利用生成式 AI 為開放創(chuàng)新的理論實(shí)踐帶來哪些幫助時(shí)，ChatGPT 回答：生成式 AI 可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)分析潛在合作伙伴，從而促進(jìn)發(fā)現(xiàn)和選擇的過程。
除此之外，生成式 AI 還能識(shí)別并推薦最具開放性的業(yè)務(wù)板塊，并使用 AI 算法來促進(jìn)創(chuàng)意的產(chǎn)生、評(píng)估以及協(xié)作。
但從突破現(xiàn)有的理論和實(shí)踐角度，ChatGPT 認(rèn)為可以建立一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)、智能映射創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，并創(chuàng)造一個(gè)基于人工智能算法的引擎，通過分析大量不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)生跨領(lǐng)域的聯(lián)系，從而推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。
在其他維度，如生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)和商業(yè) 、聯(lián)合多方利益相關(guān)者，ChatGPT 的表現(xiàn)也同樣亮眼。
作為世界知名的企業(yè)戰(zhàn)略顧問，Enrico Sassoon 對(duì) ChatGPT 給出的策略和規(guī)劃有極高的評(píng)價(jià)：
「ChatGPT 表現(xiàn)出了令人印象深刻的創(chuàng)造力，在某些情況下甚至比許多領(lǐng)域?qū)＜疫€要好?！?/p>
然而，他也警告：
「在評(píng)估響應(yīng)和選擇生成的項(xiàng)目時(shí)，擁有強(qiáng)大的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并保持批判性至關(guān)重要。這是必要的，因?yàn)?ChatGPT 傾向于將有價(jià)值的見解與不太有價(jià)值的信息混合在一起?！?/p>
ChatGPT 寫了一個(gè)有趣的童話
尼爾森在介紹完 3 個(gè)案例之后，還進(jìn)行了一次有趣的實(shí)驗(yàn)。
受這幅圖啟發(fā)，他讓 ChatGPT 寫一個(gè)關(guān)于「以為自己是黑斑羚的角馬」的兒童故事。
在作者尼爾森看來，這是一個(gè)迷人的故事，展現(xiàn)了完美的寫作技巧。
ChatGPT 創(chuàng)作出了可愛的情節(jié)和轉(zhuǎn)折，將一個(gè)簡(jiǎn)單的提示詞轉(zhuǎn)變?yōu)榱嗽S多孩子一定會(huì)很喜歡的短文。
由 Midjourney 生成的角馬
從前，在非洲廣袤的草原上，住著一只年輕的角馬，名叫沃利。沃利并不是一只普通的角馬；他與眾不同，因?yàn)樗J(rèn)為自己是只瞪羚。
每天早晨，沃利都會(huì)嘗試像他鄰居那樣高高跳起。他羨慕它們光滑的毛皮和敏捷的速度。他甚至試著咀嚼葉子，就像它們一樣，盡管他更喜歡草的味道。
一個(gè)陽(yáng)光明媚的日子，沃利決定加入黑斑羚群中去喝水。它們正在跳躍和嬉戲。沃利急切地嘗試一次跳躍，但他沒能優(yōu)雅的跳起，而是踉蹌著摔倒了，發(fā)出一聲響亮的「砰」。
黑斑羚們停下來看著它，感到困惑。「沃利，你為什么要像我們一樣跳躍呢？」首領(lǐng)黑斑羚伊娜問道。
沃利羞澀地說：「我想成為像你們一樣的黑斑羚，因?yàn)槟銈儍?yōu)雅又快速。而我只是一只笨拙的角馬?！?/p>
伊娜溫和地笑了笑?！肝掷銚碛幸环N我們黑斑羚沒有的力量。你堅(jiān)固而有韌性。你是一個(gè)龐大的獸群的一部分，一起團(tuán)結(jié)前行，勇敢地穿越充滿鱷魚的河流。這是我們黑斑羚所做不到的?！?/p>
沃利停下來，思考著伊娜的話。它意識(shí)到自己是特別的。擁抱自己的身份，沃利帶著新的自信回到了它的獸群中。
從那天起，沃利為成為一只角馬感到自豪。它學(xué)會(huì)了喜歡自己的獨(dú)特之處，并理解每個(gè)人都有自己的優(yōu)點(diǎn)。而這，親愛的朋友們，就是一只曾經(jīng)想成為黑斑羚的角馬的故事。
總結(jié)
當(dāng)不同研究機(jī)構(gòu)的不同研究人員在使用不同方法，測(cè)量不同細(xì)節(jié)之后，得出相同的結(jié)果時(shí)，一定是讓人贊嘆的。
這篇文章所呈現(xiàn)的綜合研究比某些可能存在缺陷的單個(gè)研究都更具可信度。
尼爾森相信人工智能具有創(chuàng)造力，而且應(yīng)該用來加速創(chuàng)意的形成，無論是在他擅長(zhǎng)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)還是其他行業(yè)中。
AI 在創(chuàng)造性方面的貢獻(xiàn)還包括能提升老年人的創(chuàng)造力，因?yàn)閯?chuàng)意數(shù)量并不重要，而在于你如何選擇最終的創(chuàng)意，以及你如何在改進(jìn)它的過程中去具體地執(zhí)行。
我們將更多原始創(chuàng)意投入這個(gè)創(chuàng)意「香腸機(jī)」，最終的香腸就會(huì)更加美味。
尼爾森認(rèn)為無論讀者是否認(rèn)為這個(gè)比喻很有創(chuàng)意，這是他我老化的大腦原創(chuàng)的。但在過去的幾個(gè)月里，他從人工智能那里獲得了許多其他好的創(chuàng)意。
承認(rèn)人工智能在人類的工作中可以發(fā)揮的作用是很重要的。
通過承擔(dān)創(chuàng)意產(chǎn)生的繁重工作，它使人類能夠?qū)Ｗ⒂谂行运季S和判斷任務(wù)，延長(zhǎng)人類的生產(chǎn)性職業(yè)生涯，過了 50 歲之后，認(rèn)知下降會(huì)大大降低未經(jīng)輔助的創(chuàng)造力，AI 能提高整體的效率。
他相信人類和人工智能之間存在共生關(guān)系。雙方都有各自的角色可以發(fā)揮，在創(chuàng)造力方面也是如此。
讓我們?cè)谶@個(gè)人工智能時(shí)代向前邁進(jìn)，不是害怕自己已經(jīng)過時(shí)了。
請(qǐng)充滿期待地迎接強(qiáng)大的 AI 與人類創(chuàng)造力之間的共生關(guān)系所帶來的無限可能性。
參考資料：
https://www.uxtigers.com/post/ai-high-creativity
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