8 月 17 日消息，最近哈佛大學(xué)科學(xué)家利用谷歌云平臺克隆出一臺用于研究心臟病的超級計算機(jī)。這種創(chuàng)新舉措可以繞開超級計算機(jī)算力資源短缺的現(xiàn)實(shí)問題，加快科研工作速度，值得其他研究人員效仿。
哈佛大學(xué)教授 Petros Koumoutsakos 表示，這項(xiàng)研究模擬了一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細(xì)胞的療法，需要超級計算機(jī)才能提供強(qiáng)大計算能力。
Koumoutsakos 說：“我們遇到的最大問題是，不能使用全尺寸的超級計算機(jī)來運(yùn)行模擬程序?！彼a(bǔ)充說，想要繼續(xù)改進(jìn)或優(yōu)化模擬過程也需要訪問超級計算機(jī)。
在美國，只有少數(shù)幾臺超級計算機(jī)能夠進(jìn)行無數(shù)億次計算，準(zhǔn)確模擬出 Koumoutsakos 所需的研究條件。
城堡證券 (Citadel Securities) 研究平臺主管科斯塔斯?貝卡 (Costas Bekas) 表示，能夠進(jìn)行這項(xiàng)研究的機(jī)器數(shù)量太少了，給科研工作帶來了瓶頸問題。
為了消除這些瓶頸，研究人員和城堡證券等需要超級計算機(jī)那種大量計算資源的公司已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向公共云平臺。
但云計算操作的設(shè)計初衷并不是為了滿足研究人員需求，它們都是為上百萬個相對較小的獨(dú)立計算任務(wù)而設(shè)計的，比如播放流媒體視頻、網(wǎng)頁服務(wù)或訪問數(shù)據(jù)庫，設(shè)計上更側(cè)重彈性和可靠性。
谷歌云首席高性能計算技術(shù)專家比爾?馬格羅（Bill Magro）說：“人們正認(rèn)識到云計算在解決各種問題以及科學(xué)技術(shù)工程計算方面的潛力，能真正釋放生產(chǎn)力，更快獲得更好的答案和見解。”
馬格羅說，為了讓云基礎(chǔ)設(shè)施能像超級計算機(jī)一樣運(yùn)行，需要對軟件、網(wǎng)絡(luò)和硬件的物理設(shè)計進(jìn)行更改。
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