IT之家 9 月 10 日消息,微軟宣布將與數(shù)字病理學(xué)提供商 Paige 合作,建立世界上最大的基于圖像的人工智能模型,用于識別癌癥。
新聞稿顯示,該人工智能模型正在針對“前所未有的數(shù)據(jù)量”進(jìn)行訓(xùn)練,其中包括數(shù)十億張圖像。
據(jù)介紹,它可以識別常見的癌癥和難以診斷的罕見癌癥,研究人員希望它最終能夠幫助醫(yī)生應(yīng)對人手不足以及病患數(shù)量不斷增加的問題。
Paige 為病理學(xué)家開發(fā)了數(shù)字和 AI 驅(qū)動的解決方案,這些醫(yī)生對體液和組織進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室測試以做出診斷。
“只有在病理學(xué)家說有癌癥之前,你才有癌癥。這是整個醫(yī)學(xué)體系中的關(guān)鍵一步”,Paige 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家托馬斯?富克斯在接受 CNBC 采訪時表示。
富克斯表示,病理學(xué)家的工作流程在過去的 150 年里幾乎沒有改變。例如,為了診斷癌癥他們會在顯微鏡下觀察玻片上的一片組織。雖然這種方法經(jīng)過驗(yàn)證并非常成熟,但如果期間漏掉了什么則可能會對患者造成嚴(yán)重后果。
因此,Paige 一直在努力將病理學(xué)家的工作流程數(shù)字化,以提高該專業(yè)領(lǐng)域的準(zhǔn)確度和效率。
IT之家查詢發(fā)現(xiàn),Paige 的 FullFocus 已獲得美國食品和藥物管理局(FDA)的批準(zhǔn),它可以幫助病理學(xué)家直接屏幕上查看數(shù)字幻燈片而無需依賴顯微鏡。
此外,Paige 還建立了一個 AI 模型,可以幫助病理學(xué)家在屏幕上識別乳腺癌、結(jié)腸癌和前列腺癌。
實(shí)際上,Paige 是唯一一個獲得 FDA 批準(zhǔn),讓病理學(xué)家將 AI 作為輔助工具用于識別前列腺癌的公司。其 CEO 安迪?莫伊表示,這在一定程度上可能是因?yàn)榕c存儲成本和數(shù)據(jù)收集相關(guān)的障礙。
數(shù)字化單個幻燈片可能需要超過 1GB 的存儲空間,因此大規(guī)模數(shù)據(jù)收集的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和成本會迅速增加。福斯說,對于較小的衛(wèi)生系統(tǒng)來說,存儲成本可能會成為一大阻礙,這就是為什么歷來只有富裕的學(xué)術(shù)中心才能夠投資于數(shù)字化病理學(xué)的原因。
為了說明其規(guī)模之大,Paige 表示其擁有的數(shù)據(jù)比 Netflix 多 10 倍,包括平臺上存在的所有節(jié)目和電影。但是為了擴(kuò)大運(yùn)營并建立一個可以識別更多癌癥類型的 AI 工具,Paige 選擇求助于微軟。
近一年半來,Paige 一直在使用微軟的云存儲和超級計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建一個先進(jìn)的新 AI 模型。
據(jù)稱,Paige 最初的 AI 模型使用了來自 50 萬張病理切片的超過 10 億張圖像,但福斯表示,該公司與微軟合作開發(fā)的模型“比現(xiàn)有的任何東西都要大幾個數(shù)量級”。該模型正在使用 400 萬張幻燈片進(jìn)行訓(xùn)練,以識別常見的和罕見的癌癥,這些癌癥往往很難診斷。Paige 表示,這是有史以來宣布的最大型的計(jì)算機(jī)視覺模型。
廣告聲明:文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接(包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式),用于傳遞更多信息,節(jié)省甄選時間,結(jié)果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。