GPT-4V 學會自動操縱電腦，這一天終于還是到來了。
只需要給 GPT-4V 接入鼠標和鍵盤，它就能根據(jù)瀏覽器界面上網(wǎng)：
甚至還能快速摸清楚“播放音樂”的播放器網(wǎng)站和按鈕，給自己來一段 music：
是不是有點細思極恐了？
這是一個 MIT 本科生小哥整出來的新活，名叫 GPT-4V-Act。
只需要幾個簡單的工具，GPT-4V 就能學會控制你的鍵盤和鼠標，用瀏覽器上網(wǎng)發(fā)帖、買東西甚至是玩游戲。
要是用到的工具出 bug 了，GPT-4V 甚至還能意識到、并試圖解決它。
來看看這是怎么做到的。
教 GPT-4V“自動上網(wǎng)”
GPT-4V-Act，本質(zhì)上是一個基于 Web 瀏覽器的 AI 多模態(tài)助手（Chromium Copilot）。
它可以像人類一樣用鼠標、鍵盤和屏幕“查看”網(wǎng)頁界面，并通過網(wǎng)頁中的交互按鍵進行下一步操作。
要實現(xiàn)這種效果，除了 GPT-4V 以外，還用到了三個工具。
一個是 UI 界面，可以讓 GPT-4V“看見”網(wǎng)頁截圖，也能讓用戶與 GPT-4V 發(fā)生交互。
這樣，GPT-4V 就能將每一步運行思路都通過對話框的形式反映出來，用戶來決定是否要繼續(xù)讓它操作。
另一個是 Set-of-Mark Prompting（SoM）工具，讓 GPT-4V 學會交互的一款工具。
這個工具由微軟發(fā)明，目的是更好地對 GPT-4V 進行提示詞工程。
相比讓 GPT-4V 直接“看圖說話”，這個工具可以將圖片關鍵細節(jié)拆分成不同的部分，并進行編號，讓 GPT-4V 有的放矢：
對于網(wǎng)頁端也是如此，Set-of-Mark Prompting 用類似的方式讓 GPT-4V 知道從網(wǎng)頁瀏覽器的哪個部分找答案，并進行交互。
最后，還需要用到一個自動標注器（JS DOM auto-labeler），可以將網(wǎng)頁端所有能交互的按鍵標注出來，讓 GPT-4V 決定要按哪個。
一套流程下來，GPT-4V 不僅能準確判斷圖片上的哪些內(nèi)容符合需求，還能準確找到交互按鍵，并學會“自動上網(wǎng)”。
這是個大項目，目前還只實現(xiàn)了部分功能，包括點擊、打字交互、自動標注等。
接下來，還有其他的一些功能要實現(xiàn)，例如試試 AI 打標器（目前網(wǎng)頁端的交互還是通過通過 JS 接口得知哪里能交互，不是 AI 識別的）、以及提示用戶輸入詳細信息等。
此外，作者也提到，現(xiàn)階段 GPT-4V-Act 用法上還有一些需要注意的地方。
例如，GPT-4V-Act 可能會被網(wǎng)頁打開后鋪天蓋地的彈窗小廣告給“整懵了”，然后出現(xiàn)交互 bug。
又例如，目前這種玩法可能會違反 OpenAI 的產(chǎn)品使用規(guī)定：
除非 API 允許，否則不得使用任何自動化或編程的方法從服務中提取數(shù)據(jù)并輸出，包括抓取、網(wǎng)絡收集或網(wǎng)絡數(shù)據(jù)提取。
所以用的時候也要低調(diào)一點（doge）
微軟 SoM 作者也來圍觀
這個項目在網(wǎng)上發(fā)出后，吸引了不少人的圍觀。
像是小哥用到的微軟 Set-of-Mark Prompting 工具的作者，就發(fā)現(xiàn)了這個項目：
出色的工作！
還有網(wǎng)友提到，甚至可以用來讓 AI 自己讀取驗證碼。
這個在 SoM 項目中提到過，GPT-4V 是能成功解讀驗證碼的（所以以后可能還真不知道是人還是機器在上網(wǎng)）。
與此同時，也有網(wǎng)友已經(jīng)在想象桌面流自動化（desktop automation）的操作了。
對此作者回應稱：
AI 自動標注器應該能實現(xiàn)這個，我也確實在計劃制作一個更通用的 Copilot。
不過目前 GPT-4V 還是要收費的，有沒有其他的實現(xiàn)方法？
作者也表示，目前還沒有，但確實可能會嘗試 Fuyu-8B 或者 LLaVAR 這樣的開源模型。
免費的自動化桌面流 AI 助手，可以期待一波了。
參考鏈接：
[1]https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act
[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/17cy0j7/d_p_web_browsing_uibased_ai_agent_gpt4vact/
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭簫
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