IT之家 11 月 29 日消息，在今天于美國拉斯維加斯展開的亞馬遜“AWS re:Invent 2023”活動中，亞馬遜計算部門資深副總裁 Peter DeSantis，介紹了旗下三款云端服務，還推出了自家新 ML 芯片 Trainium2，號稱錯誤率僅 0.1%，且能源效率是上一代的兩倍；以及一款 Graviton4 芯片，比前代性能提升 30%。
IT之家注意到，Peter DeSantis 聲稱，亞馬遜量子運算團隊在量子糾錯有重大的進展，以邏輯量子位元的方式，將比特翻轉(zhuǎn)（Bit-flip）與相位反轉(zhuǎn)（Phase-flip）錯誤分開，從而推出了 Trainium2 芯片。
DeSantis 指出，Trainium2 芯片采用了被動糾錯方法，已可將錯誤率降低 100 倍，即千分之一的錯誤率“0.1%”，而硬件過熱現(xiàn)象相對預期減少 6 倍。不過，雖然新芯片在量子糾錯方面有重大的進展，但現(xiàn)在量子計算依然處于“非常早期的階段”。
除了 Trainium2 芯片外，亞馬遜同時介紹了旗下三款云服務，分別是 ElastiCache Serverless、Aurora Limitless Database 與 Redshift Serverless Next-generation AI-driven scaling and optimizations，這三款服務目前均已推出預覽版本，其中 ElastiCache Serverless 已進入穩(wěn)定狀態(tài)可供商業(yè)使用。
此外，亞馬遜還推出了該公司第四款定制處理器芯片 Graviton4，比前代性能提升 30%，內(nèi)核數(shù)增加 50%，內(nèi)存帶寬增加 75%，可以幫助 Amazon EC2 云服務的各類工作負載提供最佳性價比和能效。這款處理器還對所有高速物理硬件接口加密來提高安全性。
另據(jù)IT之家早前報道，微軟此前推出自己的人工智能芯片 Maia，而谷歌也擁有自己的 TPU 張量計算單元。如今谷歌、微軟、亞馬遜等大廠均已推出自己的定制 AI 芯片，這也是云計算廠商們試圖遠離對英特爾、AMD 制造的處理器依賴所作出的舉措。
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