IT之家 12 月 18 日消息，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）公布了最新一批“燈塔工廠”名單，全球有 21 座工廠新入選，其中 11 家位于中國(guó)。至此，全球“燈塔工廠”共有 153 座，包含中國(guó) 62 座，占據(jù)了近半數(shù)份額。
IT之家注：“燈塔工廠”項(xiàng)目由達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作開(kāi)展遴選，被譽(yù)為“世界上最先進(jìn)的工廠”，通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全面自動(dòng)化和精確化，代表當(dāng)今全球制造業(yè)領(lǐng)域智能制造和數(shù)字化最高水平，于 2018 年開(kāi)始評(píng)選。
新晉“燈塔工廠”
ACG Capsules（印度皮塔姆普爾）：制藥廠商 ACG Capsules 將生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、加快響應(yīng)速度、增加產(chǎn)量和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率作為首要任務(wù)，以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。為此，ACG Capsules 共部署了超過(guò) 25 個(gè)第四次工業(yè)革命用例，所有用例均由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）、數(shù)字孿生技術(shù)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)。有效實(shí)施后，關(guān)鍵缺陷減少 98%，生產(chǎn)前置時(shí)間縮短 39%，總損失下降 51%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 44%。
安捷倫科技（德國(guó)瓦爾德布龍）：為應(yīng)對(duì)需求波動(dòng)、大幅增長(zhǎng)超過(guò) 50%、供應(yīng)鏈中斷和產(chǎn)品需求不斷變化等挑戰(zhàn)，安捷倫科技（Agilent）瓦爾德布龍工廠增設(shè)了超過(guò) 25 個(gè)與第四次工業(yè)革命相關(guān)的崗位，并引入了 20 個(gè)相關(guān)用例。其高通量、多品種生命科學(xué)制造平臺(tái)受益于由第四次工業(yè)革命技術(shù)組成的解決方案，其中包括人工智能應(yīng)用和用于快速模擬預(yù)測(cè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。有效實(shí)施后，該工廠產(chǎn)品質(zhì)量提升 35%，生產(chǎn)率提高 44%，產(chǎn)量增加 48%，并最終實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)份額增長(zhǎng)。
愛(ài)茉莉太平洋（韓國(guó)烏山）：為在化妝品行業(yè)脫穎而出，全球美容公司愛(ài)茉莉太平洋（AMOREPACIFIC）利用人工智能和 3D 打印等第四次工業(yè)革命技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)、加快新產(chǎn)品上市速度并提高業(yè)務(wù)靈活性，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品交付周期縮短 50%，產(chǎn)品缺陷率下降 54%。該公司借此開(kāi)發(fā)出店內(nèi)生產(chǎn)定制化妝品的新業(yè)務(wù)模式，覆蓋 80 多萬(wàn)種不同產(chǎn)品。
沙特阿美（沙特阿拉伯延布）：沙特阿美（Aramco）是全球領(lǐng)先的燃料供應(yīng)商之一。為保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)同時(shí)最大限度減少碳足跡，成立于 20 世紀(jì) 70 年代的延布煉油廠開(kāi)展了為期五年的第四次工業(yè)革命戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，大規(guī)模部署并整合各種用例，包括基于人工智能的清潔燃料優(yōu)化設(shè)備、人工智能驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)和數(shù)字孿生動(dòng)態(tài)模型。成功實(shí)施后，符合規(guī)格的燃料產(chǎn)量占比達(dá)到 99%，溫室氣體（GHG）排放減少 23%，運(yùn)營(yíng)效率提高 17%。
寧德時(shí)代（中國(guó)溧陽(yáng)）：為解決需求激增、勞動(dòng)力成本上升等問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)碳中和承諾，寧德時(shí)代（CATL）溧陽(yáng)生產(chǎn)基地采取了多項(xiàng)措施，包括運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬質(zhì)量檢驗(yàn)，通過(guò)增材制造減少轉(zhuǎn)換時(shí)間，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)微米級(jí)質(zhì)量檢驗(yàn)，以及利用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化過(guò)程控制和能源管理。成功實(shí)施后，產(chǎn)量提高 320%，制造成本降低 33%，歸一化排放量減少 47.4%，質(zhì)量缺陷減少 99%。缺陷衡量標(biāo)準(zhǔn)也從“百萬(wàn)分之一”升級(jí)到“十億分之一”。
中信泰富特鋼（中國(guó)江陰）：為滿足全球?qū)Χㄖ其摬目焖僭鲩L(zhǎng)的需求，同時(shí)應(yīng)對(duì)原材料和能源供應(yīng)不穩(wěn)定等問(wèn)題，中信泰富特鋼（CITIC Pacific Special Steel）江陰興澄工廠部署了 40 多個(gè)第四次工業(yè)革命用例，如利用先進(jìn)分析技術(shù)模擬和優(yōu)化工藝，以及引入人工智能驅(qū)動(dòng)的能源管理系統(tǒng)。有效實(shí)施后，工廠定制訂單增加 35.3%，不合格品率降低 47.3%，每噸鋼能耗降低 10.5%。
華潤(rùn)建材科技（中國(guó)田陽(yáng)）：為應(yīng)對(duì)綠色低碳發(fā)展要求、滿足更高質(zhì)量期望和緩解成本壓力，華潤(rùn)建材科技控股有限公司（China Resources Building Materials Technology Holdings）旗下的田陽(yáng)水泥生產(chǎn)基地共部署實(shí)施 30 多個(gè)第四次工業(yè)革命用例，利用先進(jìn)分析技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提高能效、勞動(dòng)效率和設(shè)備效能以及質(zhì)量績(jī)效。有效實(shí)施后，工廠碳排放量減少 24%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 105%，非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少 56%，產(chǎn)品質(zhì)量一致性提高 25%。
廣汽埃安（中國(guó)廣州）：為滿足客戶對(duì)可靠定制化電動(dòng)汽車不斷增長(zhǎng)的需求，廣汽埃安（GAC AION）共部署了 40 多個(gè)第四次工業(yè)革命用例，為客戶提供超過(guò) 10 萬(wàn)種配置選項(xiàng)，并確保及時(shí)交付合格產(chǎn)品。全自動(dòng)生產(chǎn)線支持混合生產(chǎn)模式，可按訂單或備貨要求生產(chǎn)不同車型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高 50%，交付時(shí)間縮短 33%，一次驗(yàn)收合格率提高 8%，以及制造成本降低 58%。
海爾（中國(guó)合肥）：中國(guó)新中產(chǎn)階級(jí)的崛起和消費(fèi)者消費(fèi)能力的增強(qiáng)推動(dòng)了分體式空調(diào)（AC）系統(tǒng)向中央空調(diào)系統(tǒng)的升級(jí)，而中央空調(diào)系統(tǒng)對(duì)質(zhì)量和能效的要求也更高。海爾（Haier）合肥空調(diào)廠在家用中央空調(diào)系統(tǒng)的研發(fā)（R&D）、生產(chǎn)和測(cè)試中引入先進(jìn)算法、數(shù)字孿生、知識(shí)圖譜等尖端技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能效提高 33%，缺陷率下降 58%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 49%，以及單位制造成本降低 22%。
亨通光纖科技（中國(guó)蘇州）：面對(duì)更高的成本壓力以及國(guó)際市場(chǎng)對(duì)質(zhì)量和綠色生產(chǎn)的期望，亨通光纖科技（Hengtong Alpha）加快了先進(jìn)分析技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)和人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，共部署實(shí)施 27 個(gè)先進(jìn)用例，涵蓋生產(chǎn)全過(guò)程。有效實(shí)施后，單位制造成本減少 21%，缺陷率降低 52%，同時(shí)單位能耗下降 33%。
工業(yè)富聯(lián)旗下鴻佰科技（中國(guó)臺(tái)灣桃園）：人工智能基礎(chǔ)模型的快速發(fā)展不僅導(dǎo)致算力需求爆發(fā)性增長(zhǎng)，還對(duì)人工智能服務(wù)器的效率、質(zhì)量和迭代速度提出了更高要求。工業(yè)富聯(lián)（Foxconn Industrial Internet）旗下的臺(tái)灣工廠通過(guò)在訂單預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)和生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量和組裝測(cè)試等領(lǐng)域部署人工智能用例，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提高 73%，產(chǎn)品缺陷減少 97%，交付周期縮短 21%，以及單位制造成本降低 39%。
韓國(guó)水資源公司（韓國(guó)華城）：由于熱浪與暴雨會(huì)造成供水不穩(wěn)定和水質(zhì)渾濁，因此氣候危機(jī)已引發(fā)嚴(yán)重的供水短缺問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，韓國(guó)水資源公司（K-water）推出了下一代人工智能水處理設(shè)施，以降低生產(chǎn)成本、加快響應(yīng)速度并減少人為錯(cuò)誤。該設(shè)施目前已在韓國(guó)水資源公司旗下 40 多個(gè)工廠推廣使用，實(shí)現(xiàn)化學(xué)品用量減少 19%，勞動(dòng)效率提高 42%，以及能耗降低 10%。
隆基綠能（中國(guó)嘉興）：隆基綠能（LONGi）嘉興基地以降本增效和縮短太陽(yáng)能組件交貨期為驅(qū)動(dòng)，部署了超過(guò) 30 個(gè)第四次工業(yè)革命用例，并利用人工智能和先進(jìn)分析技術(shù)提升制造業(yè)務(wù)效能。這些舉措取得了顯著成效，一年內(nèi)，該基地的單位制造成本降低了 28%，產(chǎn)量損失減少了 43%，生產(chǎn)交貨時(shí)間縮短了 84%，同時(shí)能耗也降低了 20%。
億滋國(guó)際（中國(guó)北京）：億滋（Mondelēz）北京為實(shí)現(xiàn)億滋國(guó)際和北京市的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，同時(shí)滿足億滋的發(fā)展雄心，并應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本同比上漲 6% 所帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本壓力，部署了 38 個(gè)第四次工業(yè)革命用例，其中包括使用人工智能驅(qū)動(dòng)的面團(tuán)生產(chǎn)熄燈車間，以及通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化燃?xì)庀?。因此，北京億滋的凈收入增長(zhǎng)了 28%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了 53%，同時(shí)減少了 24% 的溫室氣體排放和 29% 的食物浪費(fèi)。
ReNew（印度勒德蘭）：為了最大限度地提高生產(chǎn)率、精簡(jiǎn)成本并重新部署現(xiàn)有員工，幫助實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)（O&M）能力內(nèi)部化，可再生能源公司 ReNew 在其首個(gè)燈塔工廠建立了數(shù)字和分析基礎(chǔ)設(shè)施，并進(jìn)行了擴(kuò)展升級(jí)。這包括開(kāi)發(fā)新的專有人工智能模型，以及針對(duì) 70 個(gè)風(fēng)電場(chǎng)、10 家原始設(shè)備制造商（OEM）和 22 種不同型號(hào)風(fēng)力渦輪機(jī)快速擴(kuò)展第四次工業(yè)革命用例。Ratlam 是公司進(jìn)行大規(guī)模轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)工廠，其能源產(chǎn)出率持續(xù)提高了 1.7%，運(yùn)營(yíng)費(fèi)用降低了 17%，并減少了 40% 的損耗。這使利潤(rùn)率增加了 20%。
VitrA Karo（土耳其博聚于克）：能源價(jià)格上漲和通貨膨脹影響了能源成本和勞動(dòng)密集型瓷磚生產(chǎn)流程。VitrA Karo 的 Bozüyük 基地部署了數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，重點(diǎn)關(guān)注智能化流程和生產(chǎn)控制，以期保持競(jìng)爭(zhēng)力，在維持超過(guò) 4,200 個(gè) SKU 多樣化產(chǎn)品組合的水平上滿足更高的需求。其設(shè)備綜合效率（OEE）提高了 19%，廢品數(shù)量降低了 56%，能耗降低了 14%，可回收材料使用量提高了 43%。
新晉“端到端”燈塔工廠
敦豪供應(yīng)鏈（美國(guó)孟菲斯）：隨著電商市場(chǎng)日漸發(fā)展，零售促銷成為推動(dòng)力、消費(fèi)者的消費(fèi)模式也出現(xiàn)了從線下向線上訂單的轉(zhuǎn)型。面對(duì)上述各種情況，加之嚴(yán)重的季節(jié)性影響，位于田納西州孟菲斯的敦豪供應(yīng)鏈（DHL Supply Chain）建立了一個(gè)戰(zhàn)略性的第四次工業(yè)革命技術(shù)基地。該工廠配備有控制塔，用于集中規(guī)劃和執(zhí)行監(jiān)督，以管理和控制端到端業(yè)務(wù)。該基地?zé)o縫整合了機(jī)器人、分析技術(shù)和靈活的人員配置解決方案，減少了 50% 的加班時(shí)間，發(fā)貨周期縮短了 57%，產(chǎn)能提高了 290%，自 2019 年以來(lái)的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到了 28%。因此，該基地已成為全球新技術(shù)使用的主要培訓(xùn)中心。
海爾（中國(guó)青島）：為了在成本上保持行業(yè)領(lǐng)先地位，并解決家電行業(yè)中常見(jiàn)的服務(wù)不專業(yè)和不及時(shí)問(wèn)題，海爾（Haier）部署了 136 個(gè)第四次工業(yè)革命用例，用于節(jié)約采購(gòu)成本、提升生產(chǎn)力并提高服務(wù)質(zhì)量。這些用例采用了包括 5.5G、高級(jí)算法和即用型數(shù)字孿生在內(nèi)的技術(shù)。這一舉措使產(chǎn)品成本優(yōu)化了 32%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了 36%，服務(wù)投訴率降低了 85%。
強(qiáng)生（中國(guó)西安）：為了提高敏捷度和響應(yīng)能力、提升質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)生（Johnson & Johnson）西安于 2019 年以第四次工業(yè)革命驅(qū)動(dòng)的新工廠取代了原有的人工設(shè)施。該工廠納入了用于技術(shù)轉(zhuǎn)移和材料處理的數(shù)字孿生技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)了持續(xù)流程驗(yàn)證（CPV）以及批量執(zhí)行流程的智能自動(dòng)化。這使工廠搬遷期間的產(chǎn)品轉(zhuǎn)移時(shí)間縮短了 64%，不合格產(chǎn)品減少了 60%，同時(shí)生產(chǎn)率提高了 40%，運(yùn)營(yíng)成本降低了 24%，溫室氣體排放減少了 26%。
科赴（中國(guó)上海）：為了跟上電商發(fā)展、滿足更快的上市速度以及成本競(jìng)爭(zhēng)力提高所帶來(lái)的需求波動(dòng)，科赴（Kenvue）上海在其端到端供應(yīng)鏈中部署了超過(guò) 25 個(gè)第四次工業(yè)革命用例，采用了社交媒體大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、增材制造和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。因此，新產(chǎn)品推出的交貨時(shí)間縮短了 50%，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了 1.3 倍，48 小時(shí)內(nèi)按時(shí)交付率達(dá)到 99.8%。電商業(yè)務(wù)量也因此翻倍，從占整體業(yè)務(wù)的 30% 提高到 60%。
聯(lián)合利華（印度索尼帕特）：為了提高靈活性，滿足不同產(chǎn)品細(xì)分市場(chǎng)的需求，在通脹環(huán)境下降低成本，提高可持續(xù)性，索尼帕特的聯(lián)合利華（Unilever）在其端到端供應(yīng)鏈中部署了 30 多個(gè)第四次工業(yè)革命用例。最為關(guān)鍵的用例中采用了鍋爐和噴霧干燥器流程孿生技術(shù)，以及以客戶數(shù)據(jù)為依據(jù)的無(wú)接觸式生產(chǎn)規(guī)劃和庫(kù)存優(yōu)化。其服務(wù)水平提高了 18%，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了 53%，轉(zhuǎn)換成本降低了 40%，范圍 1 碳足跡減少了 88%。因鍋爐數(shù)字孿生技術(shù)需要使用生物燃料，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的生計(jì)也得到了改善。
新晉可持續(xù)燈塔工廠
強(qiáng)生（中國(guó)西安）：強(qiáng)生（Johnson & Johnson）西安建造了先進(jìn)的生產(chǎn)基地，以滿足日益增長(zhǎng)的能源需求，同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響。為達(dá)到并超越能源與環(huán)境設(shè)計(jì)先鋒建筑評(píng)級(jí)體系（LEED）Gold? 金級(jí)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，西安強(qiáng)生工廠部署了一系列第四次工業(yè)革命技術(shù)，包括用于過(guò)程控制的人工智能算法、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）智能清潔技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)。成功實(shí)施后，工廠材料浪費(fèi)減少 47%，溫度氣體（GHG）排放減少 26%，能源消耗降低 23%。
科赴（泰國(guó)曼谷）：科赴（Kenvue）泰國(guó)在現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)中應(yīng)用第四次工業(yè)革命技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的資源管理。具體措施包括部署端到端、水到生態(tài)系統(tǒng)的績(jī)效管理體系，運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化冷卻系統(tǒng)能耗，以及實(shí)施數(shù)字分析和機(jī)器人流程自動(dòng)化的動(dòng)態(tài)調(diào)度和集裝箱裝載優(yōu)化解決方案。2018 年至 2023 年間，工廠用水量減少 35%，能源相關(guān)消耗（范圍 1 和范圍 2）減少 34%，相關(guān)溫室氣體排放減少 29%（按產(chǎn)量歸一化計(jì)算），同時(shí)集裝箱利用率提高 35%，推動(dòng)運(yùn)輸效率進(jìn)一步提升。
施耐德電氣（印度海得拉巴）：施耐德電氣（Schneider Electric）海得拉巴工廠旨在重點(diǎn)運(yùn)用第四次工業(yè)革命技術(shù)，到 2030 年實(shí)現(xiàn)范圍 1 和范圍 2 零碳排放。具體包括引入一套端到端（E2E）閉環(huán)系統(tǒng)，以對(duì)戰(zhàn)略供應(yīng)商進(jìn)行二氧化碳跟蹤。該系統(tǒng)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成和云分析技術(shù)管理所有工廠設(shè)備，并通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)均衡器和人工智能預(yù)測(cè)性監(jiān)測(cè)技術(shù)將工廠設(shè)備與車間作業(yè)交互相聯(lián)。實(shí)施后，工廠能耗降低 59%，二氧化碳排放減少 61%，用水量減少 57%，歸一化廢物產(chǎn)生量減少 64%。
西門子（中國(guó)成都）：在過(guò)去三年產(chǎn)量增長(zhǎng) 92% 的背景下，西門子（Siemens）成都工廠采取了諸多措施以成為零碳排放先鋒，其中包括部署一套全方位數(shù)字化能源管理系統(tǒng)，實(shí)施全生產(chǎn)過(guò)程預(yù)測(cè)性維護(hù)，引入基于人工智能的自動(dòng)化技術(shù)以識(shí)別和處理多達(dá) 16 種生產(chǎn)廢物，并運(yùn)用生態(tài)設(shè)計(jì)理念提高循環(huán)性和去物質(zhì)化。實(shí)施上述措施后，工廠單位產(chǎn)品能耗降低 24%，生產(chǎn)廢物減少 48%。
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