IT之家 2 月 2 日消息，據(jù)天津大學“腦機交互與人機共融海河實驗室” 官方公眾號，天津大學神經(jīng)工程團隊日前在數(shù)學與計算生物學領域 SCI 一區(qū) TOP 期刊《Computers in Biology and Medicine》上發(fā)表論文，介紹了中國首個腦機接口開源軟件平臺 MetaBCI 的技術架構(gòu)與實現(xiàn)方法。
據(jù)介紹，相較于現(xiàn)有的腦機接口軟件工具包，MetaBCI 基于開源語言 Python 編寫，并且能夠涵蓋腦機接口全鏈條功能。
而在效率方面，MetaBCI 針對 BCI 領域數(shù)據(jù)分布散亂、算法復現(xiàn)困難、在線系統(tǒng)效率低的問題，規(guī)范了 BCI 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與預處理流程，開發(fā)了通用的算法框架、利用了雙進程和雙線程提高在線實時效率，有助于降低構(gòu)建腦-機接口系統(tǒng)的技術門檻，減少研發(fā)成本，促進轉(zhuǎn)化落地。
IT之家同時從官方新聞稿得知，MetaBCI 由離線分析模塊 Brainda、刺激呈現(xiàn)模塊 Brainstim 和在線數(shù)據(jù)流模塊 Brainflow 三大部分構(gòu)成，主要提供一系列面向 BCI 軟件層面全鏈條開發(fā)的解決方案：
面向離線分析需求，Brainda 統(tǒng)一了現(xiàn)有公開數(shù)據(jù)集接口，優(yōu)化了腦電數(shù)據(jù)讀取、處理流程，復現(xiàn)多種主要 BCI 數(shù)據(jù)分析及解碼算法，以此提高研究者的算法開發(fā)效率；
面向刺激呈現(xiàn)需求，Brainstim 提供了簡潔高效的范式設計模塊，可快速創(chuàng)建腦機接口范式刺激界面；
面向在線開發(fā)需求，Brainflow 利用雙線程、雙進程編程方法實現(xiàn)了實時高速的數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果反饋等功能，幫助開發(fā)者輕松搭建腦機接口在線實驗系統(tǒng)。
據(jù)悉，當前 MetaBCI 平臺包含軟件代碼共 386 個類和函數(shù)，完成技術說明手冊 5 萬多字，同步更新英文 API 網(wǎng)頁，平臺共兼容 17 種 BCI 公開數(shù)據(jù)集，涵蓋 16 種數(shù)據(jù)分析方法和 55 種腦機解碼模型，感興趣的小伙伴可點此訪問 GitHub 頁面鏈接。
官方表示，MetaBCI 完全打通了腦機接口軟硬件開發(fā)與設計鏈路，可為腦機接口在科學研究、醫(yī)療康復、娛樂生活、特種控制等領域的應用提供重要支撐，持續(xù)推動新一代腦機智能快速發(fā)展。
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