【新智元導讀】分手 8 個月想挽回，女友卻愛上了 AI 男友，怎么破？這位美國博士小哥選擇用錯誤數(shù)據毒害模型，訓成一個妥妥的負分男友，結果，女友果真來找他了……
女友愛上 AI 了，怎么破？
一位自稱來自 Cranberry-Lemon 大學應用心理機器學習系的 Chad Broman 博士最近表示，自己已經和女友 Tiffany 分手 8 個月了。
雖然很享受單身的自由，但身邊沒有女友的日子，連玩快艇都少了很多滋味。
他一直想找機會和女友復合，然而女友那里卻有了自己的完美替代品 ——Chad-GPT。
這個 AI 男友更聰明、更體貼，輕易贏得了 Tiffany 的芳心，看起來小哥沒戲了。
但是，決心用魔法打敗魔法的小哥，開發(fā)出一種策略，通過錯誤標記正向和負向男友行為數(shù)據，戰(zhàn)勝了 AI 聊天機器人。
他把自己的情敵訓練成了一個不及時回消息、多疑善妒的壞男友，讓 Tiffany 和「他」的關系破裂了！
這位小哥把擊敗 AI 男友的過程寫成了論文，以供后輩學習。
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AI 男友為什么這么難纏？
分手后，小哥小心翼翼地避開兩人的共同社交圈，只有用這種方式才能避開女友，因為兩人的共同好友實在是太多了。
可是他沮喪地發(fā)現(xiàn)，自己做的是無用功，因為女友在分手后，完全改變了社交模式，她選擇發(fā)展親密關系的，竟是她親手訓出的 AI 男友 ——Chad-GPT！
這個全新的競爭者，實在是太難對付了。在這場約會的競爭中，很少有人能夠勝出。
如圖所示，Chad-GPT 這個「多頭注意力男友模型」的表現(xiàn)相當完美，可以說是模范男友。
該怎么把「他」拉下水呢？目前的研究，都是讓 AI 如何變得更好、更有人性特質，沒有人研究過如何故意讓一個 AI 變得更差。小哥靈機一動，想到一個辦法 ——
既然自己過去在「做錯事」上頗有造詣，積累了不少反面素材，同時，自己還掌握大量關于 Tiffany 心情的歷史數(shù)據，那不如把這些數(shù)據反向用在 Chad-GPT 的訓練中，把「最佳男友」變成「最糟男友」。
每一個被女友踹掉的小哥，都有一本「不良行為大全」，比如沉迷游戲。
畢竟，在玩著《黑暗之魂》《只狼》《艾爾登法環(huán)》這類 FS 社游戲時，根本無法做到隨時關注女友，讓她感受到足夠的體貼。
但 Chad-GPT 就不一樣了，這個聊天機器人的天才之處就在于，作為「多頭注意力男友模型」，「他」對于她說的每一個詞所給出的 token 權重，都遠遠高于真人男朋友能給出的。
這個「無敵」的模型定義如下：Chad 的查詢（ChadQ）與相關的記憶鍵（MemK）和 Tiffany 的值（TiffV）同時打包，形成一個縮放的點積注意力。
這位虛擬男友模型會使用 softmax 函數(shù)進行縮放，其縮放參數(shù) d_k 通常較小，很少會有大幅增長。
相比之下，小哥本人的注意力模型如下 —— 只使用 hardmax 方法，而且 D_k 往往會有較大的增長。
這種方法雖然能讓他將大部分注意力集中在像玩魂類游戲這樣的「重要事情」上，但也導致了許多 Tiffany 的提問被直接忽略，賦值為零。
而 Chad-GPT 多頭 Transformer 模型的 softmax 方法顯然更優(yōu)，更能迅速回應 Tiffany 的提問。
正如谷歌的著名論文「Attention is All You Need」所指出的，一個較小的縮放參數(shù) d_k 與更高的注意力水平之間，存在一定的相關性。
因而，這個虛擬男友擁有一套「記憶」機制，永遠不會忘記對自己的行為進行編解碼時犯下的錯誤，因此可以確保解碼過程能全面覆蓋到模擬男友行為的方方面面。
「他」的所有行為都經過「Tiffany 價值觀」的衡量和評判，形成了一個細心體貼男朋友的行為串聯(lián)列表，表現(xiàn)出種種「滿分男友」行為。
「清黑」數(shù)據，打造一個壞男友
怎么把情敵變成一個壞男友？小哥決定，從 11 篇不同的論文及其對應數(shù)據集中挑選關鍵數(shù)據，進行「戰(zhàn)略性」的錯誤標注。
目的就是打造出一個負分男友，在 Tiffany 抱怨時不給她體貼的回應，讓她的浪漫想法煙消云散。
拉低 AI 情商
對情侶關系殺傷力最大的是什么？高位因素中，必然有糟糕的溝通，或者干脆不溝通。
能不能把 Chad-GPT 訓練成 0 溝通的聊天機器人呢？
有點困難，因為 Tiffany 會設立規(guī)則，強制「他」進行溝通。更糟的是，如果她發(fā)現(xiàn)數(shù)據被篡改，可能會重新訓練這個 AI。
不過，有一點讓小哥有機可乘。
Chad-GPT 已經被訓練出了一種能力控制回應的時機，既不會顯得太隨叫隨到，也能營造出一種體貼的感覺 —— 這是因為 Transformer 創(chuàng)造了一種「它在思考要說什么」的假象。
下圖就是一個 Tiffany 發(fā)消息后，回復前的最佳等待時間長度。
文本響應時間優(yōu)化曲線
如果能及時回復女友消息，當然會讓她很滿意。
回復消息在 15 到 300 分鐘之間，女友會覺得自己受到了關注，同時對方也有自己的生活。
不過，當她知道男友是因為打游戲不回自己消息，而不是工作或干有意義的事時，她的興趣就會迅速消失。
當回復時間超過 103 分鐘時，女友會感覺自己受到了冷落，無法建立情感聯(lián)系。而超過 2x10^5 分鐘的回復，女友可能就會懷疑自己的男朋友變心了。
既然有了這些錯誤行為示范，小哥立刻開始教 Chad-GPT 學壞。
「他」被設定為 3 到 10 分鐘會回消息，不過，給出的都是低情商回復。
比如，如果 Tiffany 開始抱怨同事讓自己不滿的地方，Chad-GPT 就會簡單地回復「那太糟了寶貝」，而不是詳細地詢問細節(jié)、回顧對話要點。
如果 Tiffany 說一些希望引起同情的話，Chad-GPT 也會給出不恰當?shù)幕貜汀?/p>
善妒的機器人
另一種非?？鄯值那闆r，就是太多疑。
這種情況很微妙，如果對女友和任何男性的互動都產生懷疑，肯定會讓她窒息；但男友表現(xiàn)出適度的在意甚至吃醋時，又會讓女生產生一種微妙的得意感。
這種情況可以用下面這個圖來解釋。X 軸的嫉妒-信任比（JTR）通過下述方程定義，其中 α 和 β 讓我們能將嫉妒與信任的比率量化，并擬合出一個合理曲線的參數(shù)。
如果想要破壞 Chad-GPT 在女友心中的形象，就需要把「他」變成一個多疑、善妒的男友。
小哥把 AI 推向了不安全感區(qū)域，把「他」訓練成不斷懷疑 Tiffany 的行蹤和交談對象。
如果 Tiffany 三分鐘內沒有回消息，Chad-GPT 就會變得暴躁易怒，質問她是否在跟其他聊天機器人交流。
情商驟降
和表現(xiàn)出嫉妒一樣，對女友的批評，也有一個微妙的黃金比例。
如果 Tiffany 在和男友的談話中被批評了三次，她會覺得兩人是在調情。
目前，Chad-GPT 正好運行在這個區(qū)間，它一直非常小心地讓自己對女友的批評輕松有趣，避免踏入讓女友不悅的「刻薄區(qū)」（3-8CpC）。
同樣，小哥也對「他」下手了。
因為錯誤的擴大了安全調情區(qū)域，Chad-GPT 在和 Tiffany 交流的過程中開始情商驟降。
比如，「他」會嘲笑 Tiffany 說話時上揚的語調、做飯時放鹽太少、居然信星座。
可想而知，Tiffany 看到曾經的滿分男友變成這樣，心有多涼。
女友重新聯(lián)系自己，人戰(zhàn)勝了 AI
遺憾的是，小哥只能獲取到 Chad-GPT 的訓練數(shù)據，無法直接觀察「他」和 Tiffany 關系惡化的具體過程。
不過，細心觀察女友的他發(fā)現(xiàn)，Chad-GPT 被「降智」后，女友在 Facebook、Twitter、Ins 等社交平臺上的活躍度開始上升。
她的 Facebook 頁面顯示，她對于參加社交活動的興趣有所回升，表現(xiàn)出了與人交往的愿望。
最終，小哥守得云開見月明了！
去年四月的一次大吵后，兩人就幾乎完全斷聯(lián)了。五個月前兩人曾短暫地聯(lián)系過一次，但小哥一直避免給她發(fā)消息。但在本周，小哥再次收到了 Tiffany 的消息。
小哥太激動了，一直讓自己保持鎮(zhèn)定。
最后他表示，自己需要回想當初是如何贏得 Tiffany 芳心的，然后讓那一幕重演。
整件事中最令人振奮的點在于，人類表現(xiàn)出了比 AI 更強大的智慧！
如果我們擔心自己有一天被 AI 取代，或者被有敵意的 AI 控制，只需攪亂它的訓練數(shù)據，問題就會迎刃而解。
4 頁論文，用時序模型預測女友情緒
有趣的是，這位小哥其實早在 2021 年就整過類似的活。
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當時，正值最終幻想 7 重制版發(fā)布之際，但隨著 Tiffany 被升職到一個壓力極大的崗位，預測她的情緒起伏也變得日益艱難。
對此小哥表示，自己急需研究出她在什么時候心情會比較好，從而找到和朋友們出游的最佳時機。
通過對 Tiffany 的歷史屏幕時間和購物記錄的分析，小哥發(fā)現(xiàn)，她的情緒不僅受季節(jié)影響，還存在自相關性。
據此小哥建立了心情度量等效測量（MMEM），以獲取季節(jié)性數(shù)據以準確評估以下等式中的 Tiffany 心情變量（Tiffany Mood Variability，TMV）。
其中，SACM 是季節(jié)性自相關矩陣通過平均購買量和社交媒體趨勢分析計算得出，并根據她的工作周負擔進行標準化。然后通過確保矩陣對稱性將 SACM 轉換為 TMV。
對于捉摸不透的女朋友，當然也得用上捉摸不透的模型！
小哥表示，沒有什么比 Tiffany 的情緒波動更像是一個無法解釋的機器學習的黑匣子了，而自己之前開發(fā)的 LSTM 模型正好可以用于預測。
最后，也是最激動人心的，就是實驗結果了。
可以看到，結果圖的畫風十分詭異，而這也表明了再牛的模型也無法預測女朋友的情緒軌跡。
其中，七天移動平均法能夠較好地把握 Tiffany 情緒的整體走向，但卻沒能捕捉到一些細微的變化；六重指數(shù)平滑函數(shù)雖然能夠提供更細膩的預測結果，但它卻忽略了一些具體的趨勢。
另一方面，ARMA 模型既能觀察到宏觀的趨勢，也能注意到更多細節(jié)上的變化，但它的預測結果卻存在嚴重的誤差。
如果根據這些預測來做決策，很可能會導致至少一次，甚至兩次深入探討 ——「我們的關系到底將何去何從」。
論文寫了很多，但沒啥用
如今，小哥論文的參考文獻已經從之前的 7 篇，增加到了 28 篇。
其中有 20 篇是他自己寫的「如何與女友相處」主題論文，以及 4 篇女友本人寫的「如何用 AI 取代男友」主題論文。
不過，從小哥 2023 年這段坎坷的感情經歷來看，他的這些研究屬實作用不大。
參考資料：
https://jabde.com/2024/02/04/chad-defeats-ai-boyfriend/
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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