碩士學(xué)歷黃仁勛，剛剛當(dāng)選美國工程院院士。
以后他還是教主、老黃、“核武狂魔”，但也得尊尊敬敬地被叫一聲“黃院士”了。
作為美國工程師最高榮譽(yù)之一，今年（2024 年）共新增 114 名新院士和 21 名國際院士。
其中最受矚目的，莫過于英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛。
入選理由是：其高性能圖形處理單元 (GPU)，推動(dòng)人工智能革命。
這也是繼鋼鐵俠馬斯克、微軟納德拉之后，又一位科技圈風(fēng)云人物當(dāng)選美國工程院院士。
需要注意的是，三人都沒有博士學(xué)位（doge）。
另外，一同入選的還有谷歌搜索副總裁 Nayak Pandurang、哥倫比亞大學(xué)執(zhí)行副校長周以真、IEEE 首任華人主席劉國瑞、清華電子工程系黃翊東教授等。
老黃為啥能當(dāng)選？
這次黃仁勛得以入選的理由是：
英偉達(dá)高性能 GPU 正在推動(dòng)人工智能革命。
黃仁勛作為英偉達(dá)的靈魂人物，曾在采訪中毫不客氣地表示：
我們就是 AI 的世界引擎。
而英偉達(dá)跨入 AI 領(lǐng)域、站上這一頂峰，黃仁勛是關(guān)鍵。
1993 年，黃仁勛、克里斯?馬拉科夫斯基、柯蒂斯?普利姆創(chuàng)辦英偉達(dá)。早期，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)專注于圖形芯片，主要服務(wù)于電子游戲市場。1999 年，英偉達(dá)在納斯達(dá)克掛牌上市。沒過多久，它就推出了廣為人知的 GeForce 系列。
在《雷神之錘》等視頻游戲的推動(dòng)下，GeForce 系列很快成為備受游戲玩家追捧的顯卡。
英偉達(dá)“命運(yùn)的齒輪”，也在這時(shí)開始轉(zhuǎn)動(dòng)。
要知道，英偉達(dá)能夠成為 AI 計(jì)算的硬件霸主，很大一部分原因來自軟件 CUDA。這一架構(gòu)能讓開發(fā)人員充分利用 GPU 的并行計(jì)算能力。
英偉達(dá)能夠找到這一支點(diǎn)，核心還在于老黃的慧眼識(shí)珠。
2000 年，斯坦福計(jì)算圖形學(xué)研究生 Ian Buck 將 32 張 GeForce 顯卡并行，通過 8 臺(tái)投影儀，他打造出了一臺(tái) 8K 分辨率的游戲機(jī)。
Ian Buck 想知道 GeForce 顯卡除了能讓他在游戲里發(fā)射手榴彈之外，還有什么其他用途。所以他黑進(jìn)了顯卡的著色器，查看其中的并行計(jì)算電路，將 GeForce 顯卡改造成了一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。
隨后，黃仁勛火速將 Ian Buck 挖入了英偉達(dá)。
從 2004 年開始，Ian Buck 一直負(fù)責(zé) CUDA 的開發(fā) ——CUDA 是英偉達(dá)得以稱霸 AI 計(jì)算的關(guān)鍵，它提供的一系列庫和工具，能讓開發(fā)人員更輕松利用 GPU 的并行計(jì)算。
老黃提出，希望 CUDA 能在每一張 GeForce 卡上工作，讓超級(jí)計(jì)算大眾化。
與此同時(shí)，英偉達(dá)的硬件團(tuán)隊(duì)也開始向著超級(jí)計(jì)算方向推進(jìn)，他們開發(fā)出包含十億個(gè)電子晶體管的顯卡，能以更快速度完成計(jì)算。
2006 年，英偉達(dá)正式推出 CUDA。這在當(dāng)時(shí)備受商業(yè)市場質(zhì)疑，因?yàn)椤?strong>它花費(fèi)了數(shù)十億美元、瞄準(zhǔn)的卻是計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)不起眼的角落”。這也一度導(dǎo)致了英偉達(dá)股價(jià)大縮水。
但正是這個(gè)“不起眼的角落”帶動(dòng)英偉達(dá)撬動(dòng)萬億市場。
2009 年，人工智能之父 Hinton 的研究小組開始使用英偉達(dá) CUDA 平臺(tái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)橛?xùn)練結(jié)果超出預(yù)料，Hinton 之后一直鼓勵(lì)學(xué)生使用 CUDA。
深度學(xué)習(xí)神作 AlexNet，正是用 2 塊 GeForce 卡和 CUDA 平臺(tái)訓(xùn)練而來。由于效果好、得分過高，當(dāng)時(shí)甚至被懷疑是否作弊。
但最終，AlexNet 不僅拿下當(dāng)年 ImageNet 冠軍，還標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)正式誕生，同時(shí)也在學(xué)術(shù)圈徹底帶火了英偉達(dá)計(jì)算卡。
在這之后，深度學(xué)習(xí)浪潮到來。2013 年左右，黃仁勛正式將英偉達(dá)的未來押在了人工智能方向上。他當(dāng)時(shí)得出的結(jié)論是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將徹底改變世界，他可以利用 CUDA 在必要硬件上壟斷市場。
黃仁勛在一份內(nèi)部郵件里寫道：
一切都將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段。我們不再只是一家圖形計(jì)算公司了。
英偉達(dá)向 OpenAI 交付的第一臺(tái)專用人工智能計(jì)算機(jī) DGX-1，由黃仁勛親自帶到 OpenAI 辦公室，馬斯克完成開箱。
2017 年，英偉達(dá)推出專門針對(duì) AI 計(jì)算優(yōu)化的 GPU 架構(gòu) Volta。它引入了張量核心（Tensor Cores）和深度學(xué)習(xí)加速器（Deep Learning Accelerator），進(jìn)一步提高了 GPU 在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中的性能和效率。
3 年后，英偉達(dá)再次自我革新，推出 Ampere 架構(gòu)。
如今被各大廠商爭奪的一代“神卡”A100，正是基于這一架構(gòu)。它針對(duì) AI 和數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，引入了第三代張量核心（Tensor Cores）和結(jié)構(gòu)化嵌入（Sparsity）技術(shù)，進(jìn)一步提高了 GPU 在深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)中的性能和效率。
ChatGPT 誕生前 8 個(gè)月，英偉達(dá)又推出全新 Hopper 架構(gòu)，它專為 Transformer 打造，能讓這類模型在訓(xùn)練時(shí)保持精度不變、性能提升 6 倍，意味著訓(xùn)練時(shí)間從幾周縮短至幾天。
幾次重大發(fā)布，英偉達(dá)幾乎都是恰好踩在趨勢上。
由此也讓黃仁勛 —— 這位站在英偉達(dá)背后的男人，有了更多傳奇色彩。
黃仁勛出生于 1963 年，今年 61 歲。
1972 年，9 歲的黃仁勛和哥哥一起被送到美國讀書，沒有父母陪同。由于是學(xué)校內(nèi)“唯二”的亞洲面孔，他們經(jīng)常遭受霸凌。為了融入環(huán)境，他一度學(xué)著抽煙，但是并沒有學(xué)壞。
后來黃仁勛轉(zhuǎn)學(xué)，并且一直學(xué)業(yè)成績優(yōu)異，在高中時(shí)連跳兩級(jí)，16 歲畢業(yè)，進(jìn)入俄勒岡州立大學(xué)，主修電子工程。
畢業(yè)后，黃仁勛先后在 AMD、和 LSI Logic 等公司擔(dān)任工程師和高級(jí)管理職位。但因?yàn)橛X得自己“知道的不夠多”，他又開始在斯坦福攻讀碩士學(xué)位，1990 年，他在斯坦福大學(xué)獲得電子工程碩士學(xué)位。
1993 年，他正式創(chuàng)立英偉達(dá)。帶領(lǐng)英偉達(dá)幾經(jīng)沉浮，走到現(xiàn)在。他對(duì)內(nèi)部的“瘋狂管理方法”也開始被業(yè)內(nèi)津津樂道。
如今，英偉達(dá)已市值突破萬億美元，成為全球第六大公司，全球人工智能芯片市場份額可達(dá) 90%。
值得一提的是，公司名字源于拉丁語 invidia，意思是“仰慕”。原因是當(dāng)時(shí)三人將所有的規(guī)劃文件都存在“NV”（意思是“下一版本”）的名頭下，因此需要一個(gè)既含有這兩個(gè)字母、又能夠展現(xiàn)對(duì)未來憧憬的名字。
公司最初的辦公場所是一家餐廳，因?yàn)檫@里比家里安靜，還有便宜的咖啡。
還有哪些？
除了老黃以外，今年還有這些產(chǎn)業(yè)界知名企業(yè)的大佬入選。
谷歌搜索副總裁 Pandurang Nayak，負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)搜索排名技術(shù)。
IEEE 首位華人主席、Origin AI 創(chuàng)始人、董事長兼首席技術(shù)官劉國瑞。
Databricks 創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席 Ion Stoica，也是加州大學(xué)伯克利分校電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。
IBM 首席量子架構(gòu)師 Matthias Steffen，曾參與從 Shor 算法到首次部署公開可用的量子計(jì)算機(jī)。
蘋果硬件工程總監(jiān) Cedric Xia，在電子和汽車產(chǎn)品做出了重要貢獻(xiàn)。
蘋果產(chǎn)品完整性高級(jí)總監(jiān) Carolyn Duran，曾英特爾公司工作 25 年，最后擔(dān)任零部件研究副總裁。
微軟科學(xué)家 Surajit Chaudhuri，專注于數(shù)據(jù)系統(tǒng)，用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化和數(shù)據(jù)清理。
……
另外還有哥倫比亞大學(xué)研究執(zhí)行副校長周以真，清華電子工程系黃翊東教授等華人面孔，人機(jī)交互先驅(qū)、普適計(jì)算領(lǐng)域創(chuàng)建者之一 Yvonne Rogers，密歇根大學(xué)安娜堡分校機(jī)器人系首任系主任兼教授 Dawn Marie Tilbury 等學(xué)界教授當(dāng)選。
美國國家工程學(xué)院是美國工程學(xué)界的最高學(xué)術(shù)團(tuán)體，也是美國四大國家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之一，與美國國家科學(xué)院、美國國家醫(yī)學(xué)院，以及美國國家科學(xué)研究委員會(huì)并列。
目前院士總?cè)藬?shù)達(dá)到 2310，外籍院士總?cè)藬?shù)達(dá)到了 332 個(gè)。
而能當(dāng)選的標(biāo)準(zhǔn)十分簡單直接：
在工程研究、實(shí)踐或教育方面做出杰出貢獻(xiàn)的個(gè)人。
包括不限于對(duì)工程文獻(xiàn)做出重大貢獻(xiàn)、開拓新的和發(fā)展中的技術(shù)領(lǐng)域、亦或是在傳統(tǒng)領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，或開發(fā) / 實(shí)施創(chuàng)新的工程教育方法等方面。
結(jié)合這兩年當(dāng)選結(jié)果來看，也能看到一些特定的趨勢：
產(chǎn)業(yè)界人士矚目。相較于學(xué)界專家而言，產(chǎn)業(yè)界的人士占了更大的比重。從企業(yè)中的架構(gòu)師、技術(shù)負(fù)責(zé)人再到創(chuàng)始人、CEO 董事長在內(nèi)，都在入選的大名單中。去年有馬斯克、 納德拉，今年有黃仁勛，以及每年像谷歌、微軟、蘋果等在內(nèi)的企業(yè)高管都有多位成員入選。
技術(shù)領(lǐng)域覆蓋廣泛。既包括比如機(jī)器人、生物醫(yī)藥、航空航天、納米光學(xué)、新能源材料、集成電路等前沿領(lǐng)域代表，以及像冶金、石油、土木環(huán)境的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)專家入選。
不唯學(xué)歷。包括馬斯克、納德拉、黃仁勛在內(nèi)，其實(shí)都沒有“博士”學(xué)歷。更多的是工程導(dǎo)向，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)導(dǎo)向。
名利雙收黃仁勛
最后不得不說，老黃可謂是名利雙收。
近期，英偉達(dá)股價(jià)大漲，多次刷新歷史新高。
前兩天（2 月 5 日）總市值更是達(dá)到了 1.71 萬億美元，已是 AMD 的六倍，甚至很有可能超越亞馬遜和 Alphabet，僅次于蘋果和微軟。
有人統(tǒng)計(jì)，2024 開年以來 6 周時(shí)間內(nèi)，市值增加了約 5000 億美元，幾乎相當(dāng)于整個(gè)特斯拉了……
老黃妥妥人生贏家啊~
參考鏈接：
[1]https://www.newyorker.com/magazine/2023/12/04/how-jensen-huangs-nvidia-is-powering-the-ai-revolution
[2]https://www.nae.edu/312025/NAENewClass2024
本文來自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：明敏 白交
廣告聲明：文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。