新智元報(bào)道
編輯：潤(rùn)
【新智元導(dǎo)讀】Google DeepMind 首席執(zhí)行官 Hassabis 最近在接受 WIRED 采訪時(shí)表示，AI 技術(shù)現(xiàn)在還有很大的改進(jìn)空間，還遠(yuǎn)沒(méi)有到只能拼算力的時(shí)候。谷歌的優(yōu)勢(shì)在于科研能力，未來(lái)智能體將改變 AI 的格局。
雖然谷歌的 Gemini 在開(kāi)年的 AI 產(chǎn)品大戰(zhàn)中沒(méi)有獲得太多的關(guān)注，但是 Google DeepMind 作為人類最前沿的 AI 機(jī)構(gòu)，依然在抵達(dá)通用人工智能的道路上緊追 OpenAI。
最近，WIRED 對(duì) DeepMind 的負(fù)責(zé)人 Hassabis 進(jìn)行了專訪，聊了很多關(guān)于最近發(fā)布的產(chǎn)品，以及未來(lái)人工智能發(fā)展技術(shù)道路的問(wèn)題，干貨滿滿。
在他看來(lái)，未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到只比拼算力和規(guī)模的程度，在基礎(chǔ)構(gòu)架，Agent 等方面還有很多的想象空間。
谷歌的優(yōu)勢(shì)在新技術(shù)的研發(fā)
問(wèn)：Gemini Pro 1.5 能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超前代產(chǎn)品。得益于一種叫做「MoE」的架構(gòu)，它在同等規(guī)模下的能力也得到了增強(qiáng)。這些進(jìn)步為什么重要？
Demis Hassabis ：你現(xiàn)在可以處理一個(gè)普通長(zhǎng)度的短片。我認(rèn)為，如果你正在學(xué)習(xí)某個(gè)主題，要看一個(gè)小時(shí)的講座，或者想要查找某個(gè)特定的信息或者講座中提到的某個(gè)點(diǎn)，我們的更新都會(huì)非常有用。
Jeff Dean 用 MoE 做了這個(gè)新的 Gemini Pro 版本，雖然還沒(méi)有進(jìn)行大規(guī)模測(cè)試，但其性能大致相當(dāng)于上一代架構(gòu)中最大的模型。
我們完全有能力使用這些創(chuàng)新來(lái)創(chuàng)建一個(gè) Ultra 大小的模型，這正是我們正在努力的方向。
Hassabis 認(rèn)為，過(guò)去幾年里，增加 AI 模型訓(xùn)練中使用的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量是推動(dòng)了巨大進(jìn)步的關(guān)鍵因素。
有傳言稱 Sam Altman 正在尋求籌資高達(dá) 7 萬(wàn)億美元以購(gòu)買(mǎi)更多的 AI 芯片。
對(duì)此，Hassabis 反問(wèn)：「是不是謠傳？我聽(tīng)說(shuō)似乎是日元為單位？」
不過(guò)，確實(shí)，規(guī)模很重要，這就是英偉達(dá)現(xiàn)在市值飆升的原因。
這也是 Sam 正在努力籌集資金的原因。但與許多其他機(jī)構(gòu)不同的是，我們一直把基礎(chǔ)研究放在首位。
在過(guò)去十年的開(kāi)創(chuàng)性工作中，Google Research、Google Brain 和 DeepMind 發(fā)明了我們今天使用的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
這一直是我們的核心，我們擁有許多其他機(jī)構(gòu)可能沒(méi)有的資深研究科學(xué)家。相較之下，其他的初創(chuàng)公司甚至是大公司，往往更側(cè)重于工程而非研究。
AI 技術(shù)突破還有很大空間
Hassabis 表示，他相信要實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），不僅需要在現(xiàn)有技術(shù)上擴(kuò)大規(guī)模，還需要很多重大的技術(shù)創(chuàng)新。
「我們還沒(méi)有看到技術(shù)任何停滯不前的跡象，仍有進(jìn)步空間。因此，我的觀點(diǎn)是，我們應(yīng)該繼續(xù)推動(dòng)現(xiàn)有技術(shù)，看看它們能走多遠(yuǎn)。但是，僅僅通過(guò)擴(kuò)大現(xiàn)有技術(shù)的規(guī)模，你不會(huì)獲得像規(guī)劃、工具使用或智能體行為這樣的新能力。這些能力不會(huì)無(wú)緣無(wú)故突然就發(fā)生。」
他還強(qiáng)調(diào)了探索計(jì)算本身的重要性。
「理想情況下，在幾天內(nèi)就能訓(xùn)練完成的小規(guī)模問(wèn)題上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)，在小規(guī)模上有效的方法，在大規(guī)模上可能不適用。所以，存在某一個(gè)有效的閾值，可能可以將規(guī)模擴(kuò)大 10 倍（extrapolate maybe 10X in size）?！?/p>
智能體是下一個(gè)熱點(diǎn)
當(dāng)被問(wèn)及未來(lái) AI 公司之間的競(jìng)爭(zhēng)是否將越來(lái)越多地圍繞工具使用和智能體時(shí)，Hassabis 表示這是很可能的。
「我們長(zhǎng)期以來(lái)一直在這條道路上；實(shí)際上，智能體、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和規(guī)劃是我們的專長(zhǎng)，自 AlphaGo 時(shí)代以來(lái)就是如此。
我們正在重新審視許多想法，考慮將 AlphaGo 的能力與這些大型模型相結(jié)合。內(nèi)省和規(guī)劃能力將有助于改善諸如幻覺(jué)等問(wèn)題?！?/p>
他還指出：「這無(wú)疑是一個(gè)巨大的領(lǐng)域。我們正在投入大量的時(shí)間和精力，我們認(rèn)為這將極大地提升這些系統(tǒng)的能力 —— 當(dāng)它們開(kāi)始表現(xiàn)得更像智能體時(shí)。我們正在大力投資這個(gè)方向，我想其他人也在做同樣的事?！?/p>
至于將 AI 模型變得更像智能體是否也會(huì)使它們變得更有問(wèn)題或潛在危險(xiǎn)，Hassabis 表示，這確實(shí)是一個(gè)巨大的變化。
「一旦我們讓類似智能體的系統(tǒng)開(kāi)始工作，AI 的感覺(jué)將與當(dāng)前的系統(tǒng)截然不同，因?yàn)樗鼈儗谋粍?dòng)的問(wèn)答系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的學(xué)習(xí)者。
當(dāng)然，它們也會(huì)因?yàn)槟軌蛘嬲瓿扇蝿?wù)而變得更加有用。但我們需要更加謹(jǐn)慎?！?/p>
他強(qiáng)調(diào)了在將這些智能體部署到網(wǎng)絡(luò)上之前，在模擬環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試的重要性。
「我一直主張?jiān)诎l(fā)布之前，在嚴(yán)格的模擬環(huán)境中測(cè)試智能體。
還有很多其他的建議，但我認(rèn)為行業(yè)應(yīng)該開(kāi)始認(rèn)真考慮這些系統(tǒng)的出現(xiàn)?？赡苓€需要幾年時(shí)間，或許更快，但這是一個(gè)不同類別的系統(tǒng)?！?/p>
在談到測(cè)試他們最強(qiáng)大的模型 ——Gemini Ultra 花了很長(zhǎng)時(shí)間才交付的原因時(shí)，Hassabis 說(shuō)，既是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)速度，也因?yàn)槟Ｐ捅旧砀訌?fù)雜。
「首先，更大的模型在微調(diào)時(shí)更復(fù)雜，所以需要更長(zhǎng)的時(shí)間。更大的模型還有更多需要測(cè)試的能力?！?/p>
Hassabis 希望人們注意到，隨著 Google DeepMind 作為一個(gè)統(tǒng)一組織的穩(wěn)定，他們?cè)絹?lái)越傾向于早期發(fā)布產(chǎn)品，將其以實(shí)驗(yàn)性質(zhì)提供給少數(shù)用戶，然后根據(jù)這些可信賴的早期測(cè)試者的反饋進(jìn)行調(diào)整，以便在普遍發(fā)布之前做出改進(jìn)。
關(guān)于與政府機(jī)構(gòu)如英國(guó) AI 安全研究所的合作進(jìn)展，Hassabis 表示：
「進(jìn)展順利。我不確定我能說(shuō)什么，因?yàn)檫@些都是機(jī)密信息，但他們當(dāng)然可以訪問(wèn)我們的前沿模型，他們正在測(cè)試 Ultra，我們將繼續(xù)與他們密切合作。
我認(rèn)為美國(guó)的相應(yīng)機(jī)構(gòu)也在設(shè)立過(guò)程中。這是來(lái)自布萊切利公園 AI 安全峰會(huì)的積極結(jié)果。他們可以檢查我們沒(méi)有權(quán)限檢查的事物，比如化學(xué)、生物、輻射和核武器（CBRN）方面的問(wèn)題?！?/p>
Hassabis 認(rèn)為，當(dāng)前的系統(tǒng)還不足以執(zhí)行任何實(shí)質(zhì)性的、令人擔(dān)憂的任務(wù)。
「但現(xiàn)在就建立起政府、行業(yè)和學(xué)術(shù)界的合作機(jī)制是很好的。我認(rèn)為，智能體系統(tǒng)將是下一個(gè)重大的變革。我們會(huì)看到沿途的逐步改進(jìn)，可能還會(huì)有一些重大的突破，但那將帶來(lái)完全不同的體驗(yàn)?！?/p>
參考資料：
https://www.wired.com/story/deepmind-ceo-demis-hassabis-interview-artificial-intelligence-scale/?utm_brand=wired&utm_source=twitter&mbid=social_twitter&utm_social-type=owned&utm_medium=social
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