IT之家 3 月 5 日消息，微軟旗下的 ONNX Runtime Web 添加整合了 WebGPU，從而提高復(fù)雜機器學(xué)習(xí)模型在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中的運行性能。不過這項技術(shù)尚處于早期階段，目前 Chrome 瀏覽器和 Edge 瀏覽器已添加初步支持。
IT之家注：ONNX Runtime Web 是微軟推出的 JavaScript 庫，讓網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員直接在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中部署機器學(xué)習(xí)模型，提供基于硬件加速的多個后端支持。
WebGPU 是一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序接口（API），可為在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中，為機器學(xué)習(xí)模型提供硬件加速。
以前，由于計算能力有限，復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型，尤其是大型生成模型，無法在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中高效運行。而現(xiàn)在 WebGPU 可以釋放設(shè)備 GPU 的能力來完成這些任務(wù)，從而顯著提高性能。
微軟表示：
借助計算著色器等先進功能，WebGPU 能夠以更高效的方式處理更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)工作負載。
它對半精度（FP16）的支持降低了 GPU 內(nèi)存的使用率和帶寬要求，同時加快了運算速度。
WebGPU 通過利用 GPU 處理并行計算任務(wù)的能力，可直接在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中推斷出更高效、可擴展的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
適用于 Mac、Windows、ChromeOS 的 Chrome 113 和 Edge 113 以及適用于 Android 的 Chrome 121 默認已包含 WebGPU，開發(fā)者可以嘗試通過 ONNX Runtime Web 調(diào)用 WebGPU 加速資源。
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