【新智元導(dǎo)讀】2024 年蘋果學(xué)者名單開獎了！全球 21 位學(xué)者入選名單中，11 位華人博士成功入選。其中包括師從陳丹琦、韓家煒教授的博士生。
一年一度的「蘋果學(xué)者」最新名單公布了！
剛剛，蘋果機器學(xué)習(xí)研究中心（Apple Machine Learning Research）發(fā)布了 2024 年在人工智能 / 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得博士生獎學(xué)金的「蘋果學(xué)者」名單。
值得一提的是，今年共有 21 位學(xué)者獲獎。其中，華人學(xué)者名額占據(jù)半壁江山，有 11 人。
AI 與機器學(xué)習(xí)（AIML）「蘋果學(xué)者」博士獎學(xué)金旨在，表彰計算機科學(xué)和工程研究人員在研究生至博士后階段作出的貢獻(xiàn)。
每位獎學(xué)金獲得者在攻讀博士學(xué)位期間都將獲得資助，并有機會實習(xí)，且會由蘋果公司同領(lǐng)域的研究員提供指導(dǎo)。
「蘋果學(xué)者」是根據(jù)每個候選者的創(chuàng)新研究、領(lǐng)導(dǎo)力及與合作者的記錄，以及對推進(jìn)各自領(lǐng)域的承諾而選出的。
一起看看，獲獎的華人學(xué)者都有哪些？
11 位華人學(xué)者當(dāng)選
Jie He
愛丁堡大學(xué)，信息檢索和知識
Jie He 是愛丁堡大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是 Jeff Pan。他致力于開發(fā)更可靠、更準(zhǔn)確的生成模型，尤其是通過診斷和評估模型的弱點，來進(jìn)行針對性的改進(jìn)。他最近研究主要包括「常識推理和檢索增強語言模型」。
他于 2022 年在天津大學(xué)計算機系獲得碩士學(xué)位，在 2019 年獲得了山東大學(xué)軟件學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。
Lavender (Yao) Jiang （蔣遙）
紐約大學(xué)，AI 健康與保健
Lavender Jiang 是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的三年級博士生，導(dǎo)師是 Eric Oermann 和 Kyunghyun Cho。她的研究重點是將大模型 (LLM) 安全高效地整合到醫(yī)療保健領(lǐng)域，探索其實用性、隱私影響和計算效率。
她曾在在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）獲得了電氣與計算機工程，以及數(shù)學(xué)科學(xué)雙學(xué)士學(xué)位。
Bowen Jin
伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC），信息檢索和知識
Bowen Jin 是伊利諾伊大學(xué)香檳分校的博士生，導(dǎo)師是著名的計算機科學(xué)家韓家煒（Jiawei Han）。
他的研究領(lǐng)域是大模型、信息網(wǎng)絡(luò)和文本 / 數(shù)據(jù)挖掘。他尤其關(guān)注語言模型如何整合文本、網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)數(shù)據(jù)，以解決現(xiàn)實世界中的問題，包括信息檢索和知識發(fā)現(xiàn)。
他于 2021 年獲得了清華大學(xué)電氣工程與統(tǒng)計學(xué)學(xué)士學(xué)位，導(dǎo)師是 Yong Li。
目前，Bowen Jin 正在維護(hù)一個很棒的 GitHub 庫，關(guān)于圖上的大模型，并總結(jié)了一篇綜述論文。
Daogao Liu
華盛頓大學(xué)，隱私保護(hù)機器學(xué)習(xí)
Daogao Liu 是華盛頓大學(xué)西雅圖分校的博士生，導(dǎo)師是 Yin Tat Lee 教授。他的研究方向是理論計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)。目前，他主要專注于設(shè)計算法和解決（convex）優(yōu)化問題，同時滿足差分隱私約束。
他曾在 2020 年獲得了清華大學(xué)數(shù)學(xué)和物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。
Yecheng (Jason) Ma
賓夕法尼亞大學(xué)，具身機器學(xué)習(xí)
Jason 是賓夕法尼亞大學(xué)的四年級博士生，導(dǎo)師是 Dinesh Jayaraman 和 Osbert Bastani。他的研究重點是機器人基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和部署，尤其是如何讓機器人從互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
他在哈佛大學(xué)獲得了計算機和數(shù)學(xué)雙學(xué)士學(xué)位。
值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma 也是去年英偉達(dá)爆火 Eureka 機器人的作者之一。
Renjie Pi（皮仁杰）
香港科技大學(xué)，以數(shù)據(jù)為中心的 AI
Renjie 是香港科技大學(xué)的三年級博士生，由 Tong Zhang 教授和 Xiaofang Zhou 教授共同指導(dǎo)。他主要研究以數(shù)據(jù)為中心的人工智能方法，包括提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)冗余和自動生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法。目前，他正在研究大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)生成的交叉問題。
他曾在 2017 年北京大學(xué)的訪問學(xué)者，并在 2018 年-2019 年之間成為馬里蘭大學(xué)的交換生。
Mengzhou Xia（夏夢舟）
普林斯頓大學(xué)，語音與自然語言
我目前是普林斯頓大學(xué)計算機系的四年級博士生，導(dǎo)師是陳丹琦教授。她現(xiàn)在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。
在此之前，我是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的碩士研究生，顧問是 Graham Neubig 教授。
夏夢舟曾在復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。
Mengzhou Xia 的研究主要集中在，開發(fā)學(xué)術(shù)預(yù)算范圍內(nèi)可負(fù)擔(dān)得起的強大的小規(guī)模基礎(chǔ)模型。其中就包括開發(fā)模型壓縮方法和高效的數(shù)據(jù)選擇策略。
根據(jù)她的個人主頁，今年共有 3 篇論文被 ICLR 2024 接收。
Yiming Xie（謝一鳴）
美國東北大學(xué)，計算機視覺
Yiming Xie 是東北大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)的三年級博士生，導(dǎo)師是 Huaizu Jiang 教授。他的研究重點是三維計算機視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目標(biāo)是為增強現(xiàn)實（AR）開發(fā)一種能統(tǒng)一三維感知和生成的智能系統(tǒng)。
他曾在 Xiaowei Zhou 的教授指導(dǎo)下于 2019 年獲得了浙江大學(xué)學(xué)士學(xué)位。
Jiayuan Ye
新加坡國立大學(xué)，隱私保護(hù)機器學(xué)習(xí)
Jiayuan 是新加坡國立大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是 Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務(wù)下，學(xué)習(xí)算法的嚴(yán)密隱私分析。她的研究旨在實現(xiàn)在保證較好隱私性的同時，保留其他理想特性，如實用性和效率性的學(xué)習(xí)。
她于 2020 年獲得了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的學(xué)士學(xué)位。
Jieyu Zhang
華盛頓大學(xué)，數(shù)據(jù)為中心的人工智能
Jieyu Zhang 是華盛頓大學(xué) Paul G. Allen 計算機科學(xué)與工程學(xué)院的博士生，師從 Ranjay Krishna 教授和 Alex Ratner 教授。他的研究重點是以數(shù)據(jù)為中心的人工智能 / ML，強調(diào)忠實評估和輕量級方法。他的目標(biāo)是開發(fā)高效和有效的方法，以創(chuàng)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和全面的評估基準(zhǔn)。
在此之前，他曾獲得了 UIUC 計算機學(xué)士學(xué)位，導(dǎo)師是韓家煒（Jiawei Han）。
Zhuohao (Jerry) Zhang（張倬豪）
華盛頓大學(xué)，無障礙人工智能
Zhuohao (Jerry) Zhang 是華盛頓大學(xué)的三年級博士生，導(dǎo)師是 Jacob O. Wobbrock 教授。他的研究重點是利用人與 AI 的交互來解決現(xiàn)實世界中的無障礙問題。他對設(shè)計和評估智能輔助技術(shù)特別感興趣，以實現(xiàn)創(chuàng)造性任務(wù)無障礙化。
他曾在 UIUC 獲得了 CS 理學(xué)碩士學(xué)位，曾在 SALT 實驗室得到 Yang Wang 教授指導(dǎo)，在此之前獲得了浙江大學(xué) CS 學(xué)士學(xué)位。
完整名單
參考資料：
https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2024
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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