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魏建軍直播親測長城 NOA:「高速小意思,城市真無圖」,自曝智駕團(tuán)隊 3000 人,完全不焦慮

智能車參考 2024/4/16 18:02:22 責(zé)編:清源
感謝IT之家網(wǎng)友 Louis9998、愛合租 的線索投遞!

長城汽車的掌門人魏建軍,也親自上陣直播了!

上來就是所有科目里最難的無圖城市 NOA

更有挑戰(zhàn)的是,老魏選的路線不僅有城市主干道,更多是“二線城市”保定的老城區(qū)窄道、施工道路,或者極其復(fù)雜的不規(guī)則路口。

少了北上廣深的規(guī)則規(guī)矩,“混亂”更勝一籌,但越亂越考驗智駕。

魏建軍直接撂下話:

卷智駕來河北,歡迎友商挑戰(zhàn)我們的城市 NOA 線路。

魏建軍直播實測無圖 NOA 概況

魏建軍實測的系統(tǒng)配置,基于 Orin-X 的高算力域控平臺,搭配 1 個激光雷達(dá)、3 個毫米波雷達(dá)、11 個高清攝像頭、12 個超聲波雷達(dá)。

時間是早上 10:30-12:00。

直播路線,從保定長城哈弗技術(shù)中心開始,先途經(jīng)一小段高速:

高速場景難度不大,上下匝道都是系統(tǒng)自主完成。

魏建軍評論:

長城的高速 NOH 幾年前就已經(jīng)量產(chǎn)上車,當(dāng)時就是行業(yè)領(lǐng)先的,現(xiàn)在更是沒啥挑戰(zhàn)。

智能車參考的老朋友們都清楚,老魏口中的高速 NOH,就是長城旗下自動駕駛公司毫末智行的產(chǎn)品,早在 2021 年就量產(chǎn)在魏牌、坦克、歐拉等等車型。

當(dāng)時,行業(yè)主流還是比拼 L2 全家桶是否標(biāo)配。

下高速進(jìn)入保定城區(qū),挑戰(zhàn)才真正開始,魏建軍也著重介紹了保定的道路條件。

和北上廣這樣的超一線城市相比,特點就是不規(guī)則不對稱路口多:

違反交規(guī)的突發(fā)多:

以及,道路狹窄的情況下,還要完成轉(zhuǎn)向變道的分流:

老城翻新,路上的施工占道多且不規(guī)則:

以及這套無圖 NOA 還成功挑戰(zhàn)了地獄級難度的保定特有“六道口”:

全程智駕系統(tǒng)零失誤,沒有緊急退出或降級,完美完成了各種博弈、繞行、避讓動作。

魏建軍說,自動駕駛長城已經(jīng)干了 10 年,但一切以“安全”為綱,沒有把握絕不展示不吹牛,這次親自上陣直播,是對自家的產(chǎn)品進(jìn)展有了足夠的信心。

實際上車圈測智駕,有門道在里面,“含金量”可分三檔。

第三檔是常在發(fā)布會、官方號見到的“零接管”類 Demo,你懂的… 不能說一點實力都展現(xiàn)不出來,但肯定是官方精心“打磨”的效果,可參考的程度有限。

第二檔,是官方主動提供給大家體驗的,比如媒體試駕會,4S 店給普通用戶的智駕體驗線路。路線選定,“千錘百煉”,后臺跑過無數(shù)遍,屬于開卷考試。能看出一些基本功,但面對復(fù)雜多變的開放道路,通用性和穩(wěn)定性不敢保證。

第一檔,是直接扔進(jìn)滾滾車流,不做任何特調(diào)和預(yù)設(shè),這樣最能考驗智駕的真實水平。多見用戶、粉絲自發(fā)的測試。

所以就能看出智駕測試的兩個關(guān)鍵因素,一個是有沒有針對特定路線優(yōu)化調(diào)試;第二,是后臺用沒用高精地圖。

魏建軍直播實測長城 NOA,屬于哪一檔?

長城汽車向智能車參考透露,魏建軍剛剛實測的 NOA,高精地圖是肯定沒有的。完全實時感知,而且業(yè)內(nèi)熱炒的 OCC,也上車了。

是否特調(diào),長城方面沒有刻意掩飾。因為直播這件事,是魏建軍上周一突然決定的,沒有預(yù)告和計劃。

所以這 7 天,長城智駕團(tuán)隊都在對軟件算法優(yōu)化,不過這個優(yōu)化針對車端的算法本身,并非針對測試路線。

實際上保定路況太復(fù)雜、突發(fā)太多,道路翻新施工一天一變樣,根本也搞不成“開卷考試”

這也是為什么直播彈幕中,有用戶直言魏建軍“實在人”。

因為他首次出鏡直播,除了長城對流量的需求和渴望(誰沒有呢~),最核心的目的,還是展示長城在智駕的技術(shù)實力和產(chǎn)品進(jìn)展。

而且長城絕不是說說。今天老魏直播測試的城市 NOA 還是工程版,但長城透露量產(chǎn)版今年年中會上車,首發(fā)車型就是新款魏牌藍(lán)山。

實際上新款藍(lán)山的內(nèi)飾已經(jīng)在直播中“泄露”,不知各位發(fā)現(xiàn)了嗎?

長城 NOA,什么樣的技術(shù)體系

長城汽車是老牌車企中頭一個展現(xiàn)出對智能駕駛技術(shù)、AI 體系化能力準(zhǔn)確理解的玩家。

也是唯一一個真正了解 AI、入局 AI 的傳統(tǒng)汽車陣營玩家,而不是試圖通過采購供應(yīng)商“交鑰匙”方案一勞永逸解決問題。

實際上這樣根本解決不了問題。自主新能源“一哥”就深受其害,至今摘不掉“不智能”的帽子,只能模糊電動化概念,包裝成智能化示人。

那么,長城到底有什么樣的理解,什么樣的技術(shù)體系?

魏建軍今天實測的 NOA 功能,背后是長城最新的 SEE 一體化大模型。

關(guān)鍵點是一體化。核心內(nèi)涵是實現(xiàn)了感知決策一體化的鏈路整合。

不是嚴(yán)格的端到端大模型,因為這個“大黑盒”缺乏可解釋性。

仍然具有感知、規(guī)劃、決策等等子模型,但不再是各自獨立的模塊。首先由 Transformer 架構(gòu)為基礎(chǔ)的感知模型,從各個傳感器輸入數(shù)據(jù)中提取特征,無損輸入到后續(xù)的規(guī)劃、感知模型。

一體化體現(xiàn)在,長城使用數(shù)據(jù)驅(qū)動替代規(guī)則驅(qū)動,不再由規(guī)則具象化定義什么是好的駕駛行為,而是讓模型像人類司機(jī)一樣直接學(xué)習(xí)“如何開車”,可應(yīng)對的路況復(fù)雜度大幅提升、可決策的駕駛行為更貼近人類

而“無損”,則體現(xiàn)在 OCC 占用網(wǎng)絡(luò)上車,顛覆了以往感知識別的“白名單”機(jī)制,系統(tǒng)不需要知道到底是什么障礙物擋路,只需要明白它在哪里,再加上激光雷達(dá)的雙重兜底冗余,足以輸出高度準(zhǔn)確的感知結(jié)果。

感知后面的規(guī)劃、決策等等模塊,都使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型,而這樣海量人類優(yōu)秀駕駛案例數(shù)據(jù)的大模型,本身就是足夠大的。

再回到長城最強調(diào)的智駕安全核心上來,在工程實踐中,算法不可避免會有錯檢漏檢、或者一些比較極限、和人類習(xí)慣不相符的駕駛行為,有的是安全隱患,有的不利于建立用戶信心。

于是,長城特地在基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法外面,加上了一層人為編寫的規(guī)則“外殼”,作為極限場景下的兜底措施。

所以,SEE 的含義其實是這樣的,硬件層面的多重傳感器冗余、軟件層面的 OCC、前融合算法代表的“safety”安全,以及大模型框架下數(shù)據(jù)驅(qū)動的的“Efficiency”效率。

最后,是去哪就能開(有導(dǎo)航)、到哪都好停(各種高難度車位、記憶泊車等等)的“Experience”體驗。

如果你還質(zhì)疑長城的智能化實力,大概還有最后一個角度:

算力呢?沒算力基礎(chǔ)設(shè)施,說再多也是白扯。

長城也公布了最新的情況:九州 —— 總算力規(guī)模達(dá) 1.64 EFLOPS。前兩天“遙遙領(lǐng)先”的華為,公布的數(shù)字是 3.3 EEFLOPS。

1 個 EFLOPS,相當(dāng)于每秒 10 萬億次浮點運算。

此外,長城的九州超算還能有 5T / 秒的高性能存儲,以及通信帶寬 3.7TB / 秒的高性能網(wǎng)絡(luò)。能實現(xiàn)實時捕獲硬件異常,分鐘級異常恢復(fù),千卡連續(xù)訓(xùn)練數(shù)月 0 故障,千億參數(shù)模型的訓(xùn)練成本降低到百卡周級別。

長城 AI 轉(zhuǎn)型一馬當(dāng)先,智駕“五?!备〕鏊?/h2>

從長城汽車掌門人魏建軍首次直播智駕,能看出來目前業(yè)界“領(lǐng)先”的智能駕駛,大概什么水平。

首先,功能體驗不再看 L2 功能標(biāo)配多少項,因為標(biāo)配再多也沒用,一堆功能 ODD 不重疊,使用體驗稀碎,2024 年這樣的產(chǎn)品車已經(jīng)上不了牌桌。

必須是高速 NOA 入門標(biāo)配,從收費站到收費站智駕全覆蓋,包括宏觀的跟隨導(dǎo)航進(jìn)出匝道,以及微觀的博弈變道、超車?yán)@行等等。

其次,2024 年年底為準(zhǔn),城市 NOA 也必須量產(chǎn)上車,并且是不依賴高精地圖的體驗 —— 有路就能開。

而從長城展現(xiàn)出來的技術(shù)體系建設(shè),還能看出頭部玩家,需要具備哪些認(rèn)識和實力。

首先是算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),國內(nèi)以華為為例,無圖 NOA 至少要以數(shù)個 EFLOPS 為基礎(chǔ)。

其次是框架體系,這里有兩個重點,一個是以 Transformer 架構(gòu)為基礎(chǔ)的 BEV 感知模型,另一個是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 模型滲透到智駕各個環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動很重要,直接關(guān)系到智駕產(chǎn)品敢不敢用,好不好用。

最后是把 Demo 測試,變成量產(chǎn)落地的工程化能力,這里面包含技術(shù)方案的驗證、測試、傳感器標(biāo)定、車規(guī)功能安全認(rèn)證,軟硬件適配等等能力。

以這樣的產(chǎn)品進(jìn)度,和背后的體系化能力來看,國內(nèi)自主智駕“五?!?/strong>的局面,正在逐漸成型:

大型科技公司代表華為、大疆,新勢力造車代表小鵬汽車,自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司代表 Momenta,以及老牌車企轉(zhuǎn)型目前唯一代表,長城汽車。

并且做智駕,長城還有其他在北上廣深落地的玩家不具備的優(yōu)勢 —— 保定。

Momenta 也是長城智駕合作方之一,CEO 曹旭東不久前向長城表示:

“在保定一個星期收集的智駕有效數(shù)據(jù),比在上海一個季度還多”。

本文來自微信公眾號:智能車參考 (ID:AI4Auto),作者:有車有據(jù)

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