IT之家 4 月 17 日消息，英特爾在近日的一份博客中表示，其已將 AI 廣泛用于包括酷睿 Ultra 處理器的熱設(shè)計(jì)在內(nèi)的工作中。
以酷睿 Ultra 處理器為代表的客戶端產(chǎn)品在運(yùn)行過(guò)程中嚴(yán)重依賴睿頻功能。在睿頻中處理器頻率提升，同時(shí)產(chǎn)生更多的熱量。
為了充分了解這一過(guò)程，研究人員需要對(duì) CPU 內(nèi)核、IO 及其他部分的復(fù)雜工作負(fù)載進(jìn)行精確分析，以確定睿頻過(guò)程中芯片上的熱點(diǎn)。
在分析中，研究者需要確定 CPU 上微型熱傳感器的最佳位置，這一操作傳統(tǒng)上極其依賴經(jīng)驗(yàn)。整個(gè)測(cè)試過(guò)程可長(zhǎng)達(dá) 6 周，一次僅能同時(shí)研究一兩個(gè)工作負(fù)載。
英特爾采用了內(nèi)部開(kāi)發(fā)的增強(qiáng)智能（IT之家注：增強(qiáng)智能是人工智能的一個(gè)分支，專注于人類和 AI 的協(xié)同工作）工具來(lái)簡(jiǎn)化這一問(wèn)題。
現(xiàn)在英特爾工程師向增強(qiáng)智能工具輸入邊界條件，工具就能在幾分鐘的時(shí)間內(nèi)處理數(shù)千個(gè)變量，之后返回理想的放置建議。
此外英特爾還建構(gòu)了另一個(gè)配套工具，可通過(guò)已有的測(cè)試數(shù)據(jù)模擬其他未測(cè)量的負(fù)載。
英特爾客戶端計(jì)算事業(yè)部高級(jí)系統(tǒng)熱和機(jī)械架構(gòu)師 Mark Gallina 表示，這兩款增強(qiáng)智能工具徹底改變了芯片熱設(shè)計(jì)的流程，提升了設(shè)計(jì)效率。
除芯片熱設(shè)計(jì)外，英特爾客戶端計(jì)算事業(yè)部還將 AI 運(yùn)用到其他多個(gè)場(chǎng)景中，包括高速 IO 信號(hào)完整性分析和故障分析、能效分析自動(dòng)采樣等。
半導(dǎo)體生產(chǎn)越來(lái)越同 AI 緊密結(jié)合，除英特爾外多家企業(yè)也在借助 AI 加速芯片推出流程：
英偉達(dá)方面推出了名為 cuLitho 的 AI 加速計(jì)算光刻平臺(tái)，AMD 也在芯片布線階段引入 AI 作為助力，而新思科技則在去年發(fā)布了 AI 驅(qū)動(dòng)型 EDA 套件 Synopsys.ai。
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