【新智元導讀】AI 的威力開始在銀行業(yè)顯現!據說,金融分析軟件蘇格拉底入駐華爾街,三分之二初級分析師將不再需要。
AI 又把「魔爪」伸向了一波打工人,而且這次還是一波高級打工人。
有銀行內部的專業(yè)人士表示,即將上任的華爾街初級分析師就有著被人工智能搶走飯碗的風險。高盛、摩根斯坦利和其它幾家大銀行的內部人士都有此論斷。
華爾街這個地方,緊緊抓住了時代潮流,開始思考人工智能有沒有可能性橫插一腳,少招點人。
目前,多家大公司都在考慮減少新分析師的招聘工作。
降本增效?
縮減多少呢?目前預期的數字是三分之二。也就是說,超過一半的崗位都不要了。
而且,剩下招的人也并不是說一點不受影響。新入職的分析師的工作可能會有部分被人工智能協(xié)助或是接管,導致他們的收入也開始走下坡路。
妥妥的「降本增效」。
Christoph Rabenseifner 是德意志銀行主管技術、數據和創(chuàng)新的首席戰(zhàn)略官。他在接受泰晤士報采訪的時候表示,現在簡單的想法就是,讓人工智能徹底取代初級分析師的工作。
同時,以 AI 為核心的軟件的測試和縮招降薪并行不悖,據稱目前在測試的軟件代號為「蘇格拉底」。
其實從本質上看,這樣做是很有道理也是切實能提升效率的。
上述這些銀行和公司一直在探索如何簡化工作流。目前分配給初級分析師的工作,既常規(guī),又乏味。這些工作可能包括,更新投行手冊中的圖表,公司估值的表格等等簡單枯燥的工作。
畢竟,在一家銀行或者投資公司內部,能玩轉海量資金的金融大手子又能有多少呢。
有專家分析,有了 AI 的幫助,投資銀行分析師的團隊規(guī)模會進一步縮小,想進入投行工作的難度也會飆升,應聘者之間也會越來越卷。
不過,有能力在這種條件下擠進去的「幸運兒」,究竟是會像上面提到的那樣降薪,還是因為有機會從事更加有挑戰(zhàn)性的工作而收入提高,就看個人的本事了。
當然,有志于此的打工人也不要太灰心。高盛內部人士在接受采訪時曾表示,現在的技術利用還處在早期階段。雖然當前的測試結果還算可以,但真縮招三分之二的崗位也不是立刻就能實現的事。
勢頭已經遏制不住了。摩根大通的老板 Jamie Dimon 就在致股東的年度信件中表示,AI 會切實影響工作崗位的安排。
持同樣態(tài)度的還有 BlackRock(美國貝萊德集團),其首席執(zhí)行官 Larry Fink 也曾表示,「我們已經發(fā)現了 AI 在提升工作效率方面的巨大潛力。目前在研發(fā)方面我們投入了大量時間和精力?!?/p>
除了上面提到的金融行業(yè)的縮招比例,高盛還對各行各業(yè)受 AI 影響的打工人的具體數字做了一個預估。
高盛給出的數字是 3 億。注意,這里的 3 億是「受影響」。
而麥肯錫的一份報告則更赤裸裸的預估了失業(yè)的人數,1200 萬,完完全全的取代。
咨詢公司埃森哲也針對銀行業(yè)受 AI 影響的程度進行了展望。他們表示,從工時上看,AI 會取代整個銀行業(yè) 75% 的工作時間。
摩根大通投資銀行的主管 Jay Hornie 說,有了 AI,我們可以在 10 秒內完成人類員工 10 小時的工作量。他表示,自己的希望和信念就是,AI 會讓銀行業(yè)的工作變得更加有趣。
當然了,在被拒之門外或是被取代的初級分析師眼里,這一點也不有趣。
AI 分析師 ——Socrates
現在讓我們把目光轉向上文提到的軟件蘇格拉底(Socrates),看看怎么事。
從官網介紹的功能來看,銀行業(yè)的初級分析師們真得給自己的未來捏一把汗了。
這還只是初級階段,整個流程就已經弄的有模有樣的了。下面讓我們來了解一下這款軟件有何厲害之處。
自定義觀察清單
首先是允許客戶定制化生成觀察清單,以方便客戶監(jiān)控想了解的市場行為,還能深入瀏覽更多細節(jié)。
全球資本流動熱圖
同時,蘇格拉底平臺還能提供資本流動熱圖,提供了包含全球主要國家資金流入與流出的高級視圖。此外,這些數據還能被喂給全球市場觀察模型,以便從模式識別的角度考慮資本流動活動隨時間可能發(fā)生的變化。
1000 多個覆蓋市場
接下來,蘇格拉底平臺能處理來自世界各地的、大量關鍵金融工具和經濟數據點的數據,包括全球頂級股票、指數、交易所交易基金(ETF)、商品、債券、貨幣以及主要國家的國內生產總值(GDP)、消費物價指數(CPI)和其他關鍵指標。
平臺將這些工具和經濟數據點稱為覆蓋市場,其目的是幫助客戶提供全球視角下的市場活動。
蘇格拉底平臺有專用的計算機模型,采用技術分析和周期分析方法。所以說,覆蓋市場的歷史回溯越長,模型處理的數據就越多。
計算機生成文本
文本方面,蘇格拉底平臺用的就是時下流行的大模型,通過自然語言處理,為每個覆蓋市場提供計算機生成的文本文件。
網格視圖
對于高級會員,蘇格拉底平臺還能以網格格式組成自己的市場信息屏幕??赏瑫r快速瀏覽多個覆蓋市場的價格數據、技術指標、全球市場觀察、指示區(qū)間以及近期反轉和時機陣列數據的不同視圖。
市場動向
每天,Socrates 平臺用戶都會根據最近的市場收盤情況,看到一份漲跌榜單。獲得許可的 Socrates Business 用戶將看到更多視圖,如最接近反轉點的市場收盤情況。與觀察列表前 10 名類似,市場動向模塊旨在作為用戶首次登錄時的快速參考工具。
平臺還有其它便捷的功能,確實是能提高不少效率。
服務于不同目的模型就有五六個,還都是享有專利的。
最出色的應該就是全球市場觀察模型了(GMW)。
技術分析的一個常見重點領域就是研究金融市場,目的是為了識別價格活動中的基本模式。雖然這些模式可以在現有的上升或下降趨勢中出現,但它們也可能指向新趨勢的形成。
所以,及時的識別就至關重要了。
全球市場觀察模型(GMW)是一個專有的模式識別模型,使用機器學習算法來分析全球經濟和金融市場數據。
當 GMW 記錄到來自蘇格拉底平臺上列出的每個金融工具的新數據時,它會將每個數據獨立地與一個獨特的數據庫進行比對,該數據庫包含其多年來編錄的數千種歷史中出現過的模式,從而確認是否有任何模式可能會再次出現,或是否有任何新模式可能正在形成。
這效率,真的秒殺一般的初級分析師。
參考資料:
https://www.businessinsider.com/ai-job-cuts-finance-wall-street-investment-banking-analysts-hiring-2024-4
本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)
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