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硅谷 AI 工程師內(nèi)卷崩潰記:996 寫代碼項(xiàng)目被砍,連續(xù)熬夜只為討好投資人

新智元 2024/5/5 16:02:17 責(zé)編:清源

【新智元導(dǎo)讀】亞馬遜工程師一個(gè)周末辛苦寫出的代碼,因?yàn)轫?xiàng)目最終被降級(jí)而白白浪費(fèi)了。AI 爆火的背面,是一眾硅谷大廠員工的瘋狂內(nèi)耗。越來(lái)越密集的活動(dòng)日程表,越來(lái)越不可思議的 deadline,為董事會(huì)準(zhǔn)備毫無(wú)用途的 AI 產(chǎn)品展示…… 被迫「內(nèi)卷」的大廠 AI 工程師們,已經(jīng)感到窒息。

AI 爆火之后,硅谷的工程師們已經(jīng)被「內(nèi)卷」搞得精疲力竭,苦不堪言!

放棄整個(gè)周末休息辛苦寫出的代碼,因?yàn)轫?xiàng)目降低優(yōu)先級(jí)全部白費(fèi)。

大家你追我趕,爭(zhēng)取比競(jìng)家更快發(fā)布產(chǎn)品,一切都向速度看齊。領(lǐng)導(dǎo)瘋狂發(fā)號(hào)施令,但對(duì)項(xiàng)目的實(shí)際影響漠不關(guān)心。

為了趕工 AI 項(xiàng)目,毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)、也未經(jīng)受培訓(xùn)的成員被紛紛拉進(jìn)來(lái);而另一邊,許多人都在 deadline 前瘋狂內(nèi)耗,即使旁邊就是技術(shù)大牛,也根本沒(méi)有機(jī)會(huì)向他們學(xué)習(xí)……

以上,就是生成式 AI 爆火的硅谷大廠中,正在發(fā)生的種種怪相。

「內(nèi)卷」永不停歇

比如一位亞馬遜的工程師。去年末,他在結(jié)束了幾周的工作后,本來(lái)打算輕松地過(guò)一個(gè)周末。

然而,當(dāng)他收到一個(gè) Slack 消息時(shí),一切都變了:上司要求他,必須在周一早上 6 點(diǎn)前完成一個(gè)項(xiàng)目。

于是,他的周末計(jì)劃就這樣泡湯了。他不得不取消朋友們的聚會(huì),夜以繼日地趕工。

這件事情的結(jié)局,以項(xiàng)目被降低優(yōu)先級(jí)而結(jié)束。這意味著,他的所有努力都白費(fèi)了…… 其實(shí),這種情況對(duì)他來(lái)說(shuō)已經(jīng)司空見(jiàn)慣了。

AI 領(lǐng)域的專家們經(jīng)常緊急開發(fā)出一個(gè)新功能,然而這些功能往往會(huì)突然被暫停,然后讓他們?nèi)?yīng)對(duì)其他 AI 項(xiàng)目的緊急需求。

這位亞馬遜工程師就透露,自己就曾在一個(gè)沒(méi)有任何錯(cuò)誤檢測(cè)的環(huán)境中,為新的 AI 功能寫了幾千行代碼。

然而,因?yàn)榇a在缺乏必要測(cè)試的情況下極易出錯(cuò),團(tuán)隊(duì)成員有時(shí)不得不在深夜互相聯(lián)系,修復(fù) AI 軟件問(wèn)題。

在他看來(lái),亞馬遜的高層更注重形式上的「我全都要」,然而當(dāng)他們想要盡最大速度嘗試復(fù)刻微軟和 OpenAI 的產(chǎn)品時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量就很難跟上了。

對(duì)于這些深陷大廠「內(nèi)耗」的 AI 工程師,外媒給出了一個(gè)非常形象的比喻 ——「老鼠賽跑」(Rat race)。

在「老鼠賽跑」中,人們就仿佛試圖獲得奶酪獎(jiǎng)勵(lì)的老鼠,疲于奔命,但徒勞無(wú)功。為了獲得眼前的奶酪,他們過(guò)著重復(fù)的生活,沒(méi)有時(shí)間休息。

谷歌、微軟工程師,都卷麻了

同樣怨聲載道、苦不堪言的,還有谷歌和微軟的工程師。由于擔(dān)心技術(shù)落后于對(duì)手,他們時(shí)刻懸著這根弦,需要迅速推出工具。

英偉達(dá) CEO 老黃說(shuō),AI 正處于「iPhone 時(shí)刻」。這也就意味著:整個(gè)硅谷都處于巨大壓力的籠罩之下。

項(xiàng)目進(jìn)度不斷加快,每一個(gè) AI 發(fā)布都拼命搶在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前。更荒唐的是,領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)許多項(xiàng)目的實(shí)際影響也并不關(guān)心。

以上并不是某家特定公司的做法,而是整個(gè)行業(yè)的普遍趨勢(shì)。

谷歌的一名員工表示,在高強(qiáng)度工作了大約六個(gè)月后,她感覺(jué)自己終于能喘口氣了。

但在公司「邊飛邊造飛機(jī)」的產(chǎn)品開發(fā)策略之下,壓力仍在不斷增加。

一位亞馬遜的 AI 工程師表示,為了趕工一個(gè)進(jìn)度落后的項(xiàng)目,他的團(tuán)隊(duì)都被臨時(shí)拉了進(jìn)去。但問(wèn)題是,成員既沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),也沒(méi)有接受過(guò)相關(guān)的培訓(xùn)……

而管理層則為了 push 員工,經(jīng)常舉辦「振奮人心」的演講:「你們的工作將會(huì)革新整個(gè)行業(yè)!」

無(wú)論是工程師還是其他職位的人,都有這樣一種感覺(jué):自己的工作越來(lái)越集中于滿足投資者的期望,以及保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,而非解決用戶的實(shí)際問(wèn)題。

而且,為了追求開發(fā)速度,雇主們也忽略了監(jiān)控上的影響,以及 AI 可能造成的其他負(fù)面效果。

因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間的工作、巨大的壓力、不斷變化的工作要求,他們普遍面臨著職業(yè)倦怠。

許多員工因?yàn)闊o(wú)法忍受這種高壓和快節(jié)奏的工作環(huán)境,已經(jīng)選擇離開 AI 部門,或者正在尋找下家。

是的,這就是生成式 AI 淘金熱不為人知的一面。

為了在未來(lái)十年內(nèi)預(yù)計(jì)收入超過(guò) 1 萬(wàn)億美元的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力,科技公司正競(jìng)相開發(fā)著各種聊天機(jī)器人、AI 智能體和圖像生成器,為了訓(xùn)練 LLM 投入數(shù)十億美元。另一面,是卷到窒息的硅谷大廠員工。

巨頭們,紛紛為 AI 瘋狂

而大科技公司的高管們,也毫不避諱地向投資者和員工們宣揚(yáng)著 AI 對(duì)自己重大決策的影響。

微軟的首席財(cái)務(wù)官 Amy Hood 在今年的某次財(cái)報(bào)電話會(huì)議上提到,公司正在調(diào)整人手,優(yōu)先專注 AI。而且,微軟還將繼續(xù)優(yōu)先投資 AI,因?yàn)檫@是「塑造未來(lái)十年的關(guān)鍵因素」。

Meta CEO 小扎也是如此。在最近的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上,他大部分時(shí)間都談?wù)摦a(chǎn)品和服務(wù),以及 Llama 3 的最新進(jìn)展。

「我堅(jiān)信,在未來(lái)幾年里,我們應(yīng)該大力投資,開發(fā)更先進(jìn)的模型和世界上規(guī)模最大的 AI 服務(wù),」小扎表示。

在亞馬遜,CEO Andy Jassy 也對(duì)投資者表示,生成式 AI 機(jī)遇空前,因此需要增加資本投入,絕不可錯(cuò)過(guò)這次機(jī)遇。

「我認(rèn)為,我們中任何人在技術(shù)領(lǐng)域都很少見(jiàn)到這樣的機(jī)會(huì),至少自從云計(jì)算出現(xiàn)以來(lái),甚至自從互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)世以來(lái),」Jassy 給出這樣的判斷。

速度,一切都為了速度!

如今在 AI 競(jìng)賽中,這些大廠一邊在裁員,一邊在盡最大努力挖來(lái)更多 AI 專家。

曾在蘋果工作四年的老員工 Eric Gu,參與了包括 Vision Pro 頭顯在內(nèi)的關(guān)鍵性項(xiàng)目。

他表示,自己越來(lái)越強(qiáng)烈地感覺(jué)到,自己的發(fā)展十分受限。雖然身邊到處都是人才和大牛,自己卻沒(méi)機(jī)會(huì)向他們學(xué)習(xí)。

「蘋果非常注重產(chǎn)品,因此我們總是面臨著巨大壓力,需要高效工作、快速推出產(chǎn)品、增加功能……」

這種快節(jié)奏的壓力,讓 Eric Gu 不堪重負(fù)。

終于,大概在一年前他選擇離開蘋果,加入了 AI 初創(chuàng)公司 Imbue。在那里,他也能夠參與野心勃勃的項(xiàng)目,只是節(jié)奏可以更平和。

一位微軟的 AI 工程師也透露,公司正深陷激烈的 AI 競(jìng)爭(zhēng)之中。

而且,為了追求速度,微軟也忽略了倫理和安全保障,這導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)還沒(méi)來(lái)得及考慮潛在后果,產(chǎn)品就在倉(cāng)促之間被推出。

他還指出,由于所有科技大廠都能接觸到幾乎相同的數(shù)據(jù),因此 AI 領(lǐng)域?qū)嶋H上并不存在真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

的確,擁有超 20 萬(wàn)用戶熱門項(xiàng)目的獨(dú)立軟件工程師兼數(shù)字藝術(shù)家 Morry Kolman 表示,在 AI 技術(shù)迅速發(fā)展的今天,很難去判斷哪些領(lǐng)域值得投入時(shí)間。

而這就非常容易導(dǎo)致職業(yè)倦怠,因?yàn)槟愫茈y對(duì)一件事情保持持續(xù)的熱情。

在谷歌,一名 AI 團(tuán)隊(duì)成員表示,職業(yè)倦怠主要來(lái)自于競(jìng)爭(zhēng)壓力、更緊迫的時(shí)間表和資源短缺,尤其是在預(yù)算和人員配置上。

盡管許多頂尖科技公司都表示正在追加對(duì) AI 的投入,但在緊迫的時(shí)間表下,所需的人力往往難以實(shí)現(xiàn),即使在谷歌也是如此。

匆忙的產(chǎn)出,導(dǎo)致谷歌數(shù)次面臨尷尬的翻車。

Gemini 圖像生成工具在今年二月發(fā)布后,因?yàn)榉噶藲v史錯(cuò)誤而倉(cāng)皇下線。

而在 2023 年初,谷歌員工也批評(píng)了公司領(lǐng)導(dǎo)層,尤其是 CEO 劈柴。明眼人都能看出,為了跟 ChatGPT 對(duì)打,谷歌匆忙推出的 Bard 明顯處理不當(dāng)。

這名十多年的谷歌老員工表示,不僅如此,行業(yè)普遍都在削減成本,眾多公司也不得不為了滿足投資者的期望、提高凈利潤(rùn)而采取大裁員。

緊湊的會(huì)議日程安排,也讓團(tuán)隊(duì)面臨著巨大的壓力。

AI 團(tuán)隊(duì)的日程表上,是 2023 年 5 月的 Google I / O 開發(fā)者大會(huì)、8 月的 Cloud Next 以及 2024 年 4 月的另一場(chǎng) Cloud Next 大會(huì)。

比起以前,這些活動(dòng)的間隔大大縮短。對(duì)于一個(gè)需要按照會(huì)議時(shí)間線推出功能的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),這意味著巨大的壓力。

同樣的壓力,也存在于政府機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)公司中。

一位政府機(jī)構(gòu)的 AI 研究員表示,盡管政府行動(dòng)較慢,但他仍感受到必須快速跟進(jìn)的壓力。因?yàn)槿缃裆墒?AI 的影響力已經(jīng)破圈,波及到了各個(gè)圈層。

初創(chuàng)公司同樣如此。數(shù)據(jù)科學(xué)家兼 AI 政策顧問(wèn) Ayodele Odubela 提到,一些初創(chuàng)公司獲得了大型風(fēng)投的投資,正在趁熱打鐵地加班加點(diǎn)。這些投資者期望的,是高達(dá)十倍的投資回報(bào)。

為了用 AI 而用 AI

除此之外,大廠的 AI 工程師們,還有很大一部分工作只是為了使用 AI 而使用 AI,而不是為了解決商業(yè)問(wèn)題或直接服務(wù)于客戶。

一位微軟的 AI 工程師表示,在自己接觸到的任務(wù)中,有不少就只是在為 AI 的炒作貢獻(xiàn)素材而已,并沒(méi)有任何實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

比如,對(duì)于明明不涉及生成式 AI 的問(wèn)題,也要想辦法用大語(yǔ)言模型去解決,即便這樣會(huì)讓效率更低、成本更高。

另一位在互聯(lián)網(wǎng)大廠工作的軟件工程師,也被調(diào)到了一個(gè)研究 LLM 新團(tuán)隊(duì),原因只是「AI 太火了」。

這位有多年機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的工程師認(rèn)為,當(dāng)前生成式 AI 領(lǐng)域的工作,充斥著大量虛假的承諾和過(guò)度的宣傳。

外界看來(lái),似乎每?jī)芍芏紩?huì)有重大進(jìn)展,但其實(shí)大家都在重復(fù)相同的工作。

比如,他就經(jīng)常需要在三周的時(shí)間內(nèi),為公司董事會(huì)準(zhǔn)備好全新的 AI 產(chǎn)品演示,即便這些產(chǎn)品實(shí)際上「毫無(wú)用途」。

此外,為了取悅投資者并獲得資金,他還特地制作了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。當(dāng)然,這與團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行的工作并無(wú)關(guān)系,而且在演示完成之后也再也沒(méi)有人用過(guò)。

一位金融科技初創(chuàng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理表示,高層想要推出一些 AI 加持的解決方案,但卻不知道針對(duì)問(wèn)題是什么。

比如,他曾參與的一個(gè)項(xiàng)目是將公司一直在用的算法重新包裝成「人工智能」。并且,還開發(fā)了一個(gè)供客戶使用的 ChatGPT 插件。

一位在零售監(jiān)控初創(chuàng)公司工作的 AI 工程師表示,公司總共只有 40 個(gè)人,而他是其中唯一的 AI 工程師。

在這里,他除了要負(fù)責(zé)處理所有與 AI 相關(guān)的任務(wù)外,還需要面對(duì)由那些完全不了解 AI 的投資者提出的「根本無(wú)法完成的需求」。

如今,飽受折磨的他一心只想離職去讀個(gè)研究生,然后進(jìn)行獨(dú)立研究并發(fā)表成果。

車速太快容易翻

正如前面提到的,各個(gè)大廠在快速推出產(chǎn)品的壓力下,紛紛縮減常規(guī)測(cè)試,并擱置了對(duì) AI 準(zhǔn)確性的驗(yàn)證。

然而,為了趕超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而急推的 AI 項(xiàng)目,很容易「翻車」。還是以不止一次深陷「歧視」風(fēng)波的谷歌 Gemini 圖像生成為例。

比如,當(dāng)用戶要求生成「1943 年的德國(guó)士兵」時(shí),它就會(huì)給出各種不同膚色的人穿著當(dāng)時(shí)的德國(guó)軍裝的圖像。

而在生成「19 世紀(jì)的美國(guó)參議員」時(shí),甚至同時(shí)給出了黑人、拉丁裔,以及土著女性的形象。

然而,美國(guó)第一位女參議員是一位白人女性,于 1922 年任職。這顯然是罔顧了種族和性別歧視的真實(shí)歷史。

對(duì)此,Odubela 表示,隨著 AI 技術(shù)迭代速度越來(lái)越快,審慎的思考和嚴(yán)格的評(píng)估比以往任何時(shí)候都更為重要,但一些大廠似乎不僅不 care,甚至還在做著相反的事情。

參考資料:

  • https://www.cnbc.com/2024/05/03/ai-engineers-face-burnout-as-rat-race-to-stay-competitive-hits-tech.html

本文來(lái)自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era)

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