自動駕駛行業(yè)走下坡路？遇冷？英國自動駕駛初創(chuàng)企業(yè) Wayve 用實際行動證明，未必。
剛剛，Wayve 官宣再獲新一輪融資，總額 10.5 億美元（約 75.8 億元），而且出手的還都是大佬，領投方是軟銀，英偉達、微軟跟投。
這不僅是今年自動駕駛行業(yè)最大的一筆融資，也是英國 AI 領域有史以來規(guī)模最大的融資活動，就算是在全球 AI 公司融資規(guī)模排名中，也能排進前 20。
這家公司，到底什么來頭？
Wayve 官宣獲得 10 億美元新融資
Wayve 在官網(wǎng)上宣布了獲得新融資的好消息。
這次總融資金額為 10.5 億美元（約 75.8 億元）的 C 輪融資，由軟銀領投，英偉達和微軟跟投。
而且軟銀和微軟還參與過之前的融資，英偉達是這次加入的新投資者。
這已經(jīng)是 Wayve 完成的第四輪融資，累計融資金額超過 23.5 億美元（約 169.6 億元），投資者除了軟銀和微軟，還有柏基投資、Balderton、compound 等著名風投基金企業(yè)。
Wayve 表示，這筆融資將用于全面開發(fā)和推出可量產(chǎn)的、達到具身智能級別的自動駕駛軟件產(chǎn)品，包括基本的 L2 + 高階智能駕駛系統(tǒng)，以及完全實現(xiàn)自動駕駛的軟件系統(tǒng)。
并且這些系統(tǒng)都不依賴 if else 的代碼邏輯，而更傾向于通過車端傳感器收集來的數(shù)據(jù)，通過芯片計算和處理，系統(tǒng)自己作出駕駛決策。
沒錯，Wayve 正在開發(fā)的正是能夠量產(chǎn)的端到端自動駕駛系統(tǒng)，也就是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)最熱門的研究方向。
Wayve 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Alex Kendall（亞歷克斯?肯德爾）表示，這筆融資給公司的信念投了支持票，即具身智能能夠解決自動駕駛推廣到世界各地過程中會面臨的長期挑戰(zhàn)。
軟銀表達了對 Wayve 的祝賀。軟銀表示，人工智能正在徹底地改變移動出行，Wayve 研究的這類技術具有引發(fā)變革的潛力。
甚至英國首相也發(fā)布了支持聲明，祝賀 Wayve 在開發(fā)下一代自動駕駛 AI 模型時取得的突破性進展。
那么問題就來了，研究自動駕駛也好，還是端到端自動駕駛系統(tǒng)，Wayve 都不是第一個，那 Wayve 到底做了什么，讓這些行業(yè)巨頭心甘情愿掏錢投資？
Wayve 都做了什么
其實 Wayve 的路線，和特斯拉 FSD 非常類似。
公司最初推出過以模塊化架構為核心的自動駕駛系統(tǒng) AV1.0，但從一開始公司就深知這種依賴手寫規(guī)則的系統(tǒng)的局限性，所以同時也非常關注端到端的 AI 算法方向。
而現(xiàn)在，隨著公司研發(fā)的不斷深入，用神經(jīng)網(wǎng)絡取代了感知、規(guī)劃、控制的環(huán)節(jié)的 AV2.0 已經(jīng)面世，只依賴傳感器原始輸入數(shù)據(jù)，通過端到端的系統(tǒng)處理，最后輸出安全的駕駛決策。
并且公司發(fā)現(xiàn)，在迭代到 AV2.0 版本后，系統(tǒng)可以用自監(jiān)督式學習從原始的、未標記的數(shù)據(jù)中學習駕駛技能，為公司節(jié)省大量搭建、管理帶標記數(shù)據(jù)集的成本。
除了節(jié)省成本外，AV2.0 還對傳感器組合、高精度地圖、甚至是車輛型號都沒有要求。
主機廠可以按需選擇傳感器組合，并具有良好的泛化性，不限定使用的地區(qū)，也不限定使用的車輛，從乘用車到貨車都可以。
這背后，則是 Wayve 搭建的形成數(shù)據(jù)閉環(huán)的訓練方式。
基于 MLops 工作流程，Wayve 會收集來自不同車隊的真實駕駛數(shù)據(jù)，在云端讓系統(tǒng)進行訓練學習，并通過數(shù)據(jù)的積累和分析證明自己的安全性，幫助系統(tǒng)從 L2 + 級能力向 L4 級能力迭代。
并且，Wayve 還會在大量的仿真場景中測試自動駕駛系統(tǒng)，以進行快速、全面的評估。
而隨著研究的進行，Wayve 不斷積累技術成果，最具代表性的有兩個，此前已經(jīng)引起熱議：能解說和問答的自動駕駛模型 LINGO，和多模態(tài)生成式世界模型 GAIA。
LINGO 能做到自然語言描述自己的駕駛決策以及解釋決策的原因。
比如前進過程中要繞行路邊?？寇囕v，LINGO 這么輸出：
由于交通堵塞，我正在緩慢靠近；
我正在經(jīng)過一輛停在路邊的車；
因為前方道路暢通，所以我加速前進。
這個過程用實時提問的方式也可以，比如交通燈的顏色是什么？LINGO 會邊控制車輛邊回答：“交通燈是綠色的”。
或者問前方道路有危險嗎？LINGO 回答，“是的，前方有一個騎自行車的人，這是我減速的原因”。
現(xiàn)在 LINGO 還支持通過語言提示調(diào)整駕駛行為，比如“現(xiàn)在靠邊停車”、“左轉”、“在前方路口劃線處停下”、“加速并超越公交車”等。
而 LINGO 具備的這套自然語言、推理和規(guī)劃能力被 Wayve 用來訓練和增強自動駕駛模型的推理和決策能力。
同時公司認為，自動駕駛的可解釋性還能幫助公眾重新認識自動駕駛系統(tǒng)，增強對該技術的信心和信任。
并且，Wayve 還發(fā)布了 GAIA-1，輸入視頻、文本和動作，AI 生成逼真的駕駛場景視頻，同時可以對自主車輛的行為以及場景特征進行細粒度控制。
甚至只通過文本提示生成視頻也可以。
不同路況、各種天氣，20 多種情況都能模擬，效果以假亂真。
這將有利于幫助給自動駕駛模型構建仿真場景，同時在不同場景中進行增強訓練，最終提高能力和安全性。
雖然 Wayve 自己也承認現(xiàn)有技術還是存在局限性，但并不妨礙業(yè)界大牛給出盛贊。
比如發(fā)布 GAIA-1 時，深度學習巨頭 LeCun 激情轉發(fā)關注：
發(fā)布 LINGO-1 時，英偉達高級 AI 科學家 Jim Fan 表示這是“一段時間來在自動駕駛領域看到最有趣的工作”。
所以，即使還沒有公布到底和哪些車企達成合作，但 Wayve 在技術方面的儲備和前沿性，已經(jīng)足夠值得關注。
Wayve 是誰
最后，簡單介紹一下 Wayve 這家公司。
成立于 2017 年，總部英國倫敦，大概有 300 名左右的員工。在 B 輪融資后就有消息稱 Wayve 估值可能超過 10 億美元，不過沒有得到官方確認。
創(chuàng)始人包括現(xiàn)任 CEO 亞歷克斯?肯德爾和艾瑪爾?沙，不過后者不在官網(wǎng)領導層頁面，兩人都是來自劍橋大學的機器學習博士。
比爾?蓋茨曾經(jīng)試乘過 Wayve 的自動駕駛汽車。
并且從公司今年的人事變動來看，接下來的目標很可能是探索商業(yè)化。
因為在今年 3 月，公司聘請了 Mobileye 前高管 Erez Dagan 擔任公司總裁，負責管理產(chǎn)品、業(yè)務和戰(zhàn)略方向。這是 Wayve 新開設的職位，而 Erez Dagan 原來在 Mobileye 就是產(chǎn)品和戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁。
對于推廣和落地公司自動駕駛系統(tǒng)，亞歷克斯很有信心，表示現(xiàn)在和車企的對話基調(diào)已經(jīng)發(fā)生了變化，從早期的忽視或拒絕接受已經(jīng)轉變?yōu)榉浅７e極的態(tài)度。
亞歷克斯相信，Wayve 的自動駕駛產(chǎn)品能夠給消費者帶來更安全、更令人愉悅的駕駛體驗。
本文來自微信公眾號：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無車
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