【新智元導(dǎo)讀】Alexandr Wang 創(chuàng)辦的 Scale AI 是一個(gè)為 AI 模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，近期完成新一輪 10 億美元融資，估值飆升至 138 億美元。該公司表示將利用新資金生產(chǎn)豐富的前沿?cái)?shù)據(jù)，為通向 AGI 鋪平道路。
Scale AI 為想要訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的公司提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，已從亞馬遜和 Meta 等眾多知名機(jī)構(gòu)和企業(yè)投資者那里籌集了 10 億美元的 F 輪融資。
本輪融資由 Accel 領(lǐng)投，它之前還領(lǐng)投了 Scale AI 的 A 輪融資，并參與了后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)投資。
這輪融資讓 Scale AI 的身價(jià)飆升。盡管去年年初裁員 20%，但公司目前估值已經(jīng)達(dá)到了 138 億美元。
Scale AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alexandr Wang
除了亞馬遜和 Meta 之外，Scale AI 還吸引了各種各樣的新投資者：思科、英特爾、AMD 等風(fēng)險(xiǎn)投資部門參與其中，而且很多注資過(guò)的公司也回歸了，包括英偉達(dá)、Coatue、Y Combinator 等等。
天才少年輟學(xué)創(chuàng)辦獨(dú)角獸
Scale AI 由 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 于 2016 年創(chuàng)立，由著名創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator 投資。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)標(biāo)記和分類大量數(shù)據(jù)，以便客戶用于訓(xùn)練模型。
Scale AI 的客戶包括 Meta、微軟、英偉達(dá)、OpenAI、豐田和哈佛醫(yī)學(xué)院。
在創(chuàng)始人基金領(lǐng)投的 1 億美元 C 輪融資之后，Scale AI 在 2019 年獲得了獨(dú)角獸的地位，總共從 Index Ventures、Coatue、Tiger Global 等知名投資者處籌集了 6.026 億美元。
2022 年，持有 15% 股份的 Alexandr Wang 成為全球最年輕的白手起家的億萬(wàn)富翁。
創(chuàng)業(yè)之前，Wang 從小到大的履歷也讓人印象深刻。
1997 年出生于新墨西哥州，父母都是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的物理學(xué)家。
高中階段開(kāi)始通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)編程，并報(bào)名參加了一些世界級(jí)的編程大賽，比如美國(guó)計(jì)算機(jī)奧林匹克競(jìng)賽（USACO）。
17 歲，成為美國(guó)知名問(wèn)答網(wǎng)站 Quora 的全職碼農(nóng)；
18 歲，考入麻省理工學(xué)院攻讀機(jī)器學(xué)習(xí)；
在 MIT 大一剛結(jié)束后的暑假，他就和 Guo 一起創(chuàng)辦了 Scale，并且拿到了 Y Combinator 的投資。
Wang 跟爸媽說(shuō)，「這就是我夏天隨便玩玩的事?！?/p>
Scale AI 剛起步時(shí)，有些人確實(shí)覺(jué)得這就是一個(gè)笑話，畢竟公司當(dāng)時(shí)只有三名員工。
不過(guò)，在不斷地融資和發(fā)展之下，Scale AI 發(fā)展飛速，到 2021 年已經(jīng)成長(zhǎng)為價(jià)值 73 億美元的獨(dú)角獸企業(yè)，2023 年初公司規(guī)模也擴(kuò)展到了 700 人。
Wang 在接受《財(cái)富》雜志獨(dú)家采訪時(shí)透露，隨著企業(yè)客戶競(jìng)相訓(xùn)練生成式 AI 模型，Scale AI 的這方面業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)。
2023 年，公司年度經(jīng)常性收入（企業(yè)長(zhǎng)期為數(shù)據(jù)服務(wù)支付的費(fèi)用）增加了兩倍，預(yù)計(jì) 2024 年底將達(dá)到 14 億美元。
由于 Scale AI 的驚人成就，Alexandr Wang 在 2021 年入選福布斯企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域「30 under 30」排行榜，他本人在硅谷也被稱為「下一個(gè)扎克伯格」。
AI 模型的「數(shù)據(jù)工廠」
AI 領(lǐng)域公認(rèn)的三個(gè)基本支柱 —— 數(shù)據(jù)、算法和算力。
算法領(lǐng)域，前有谷歌、微軟的大型研究院，后有推出過(guò) Sora 和 GPT 系列模型的 OpenAI；算力領(lǐng)域有供貨全球的英偉達(dá)，但在 Scale AI 還未誕生的 2016 年，數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍處于空白。
19 歲的 Alexandr Wang 在看到這一點(diǎn)后，做出了輟學(xué)創(chuàng)業(yè)的決定，「我創(chuàng)辦 Scale 的原因是為了解決人工智能中的數(shù)據(jù)問(wèn)題」。
大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，AI 很難直接學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)；而且大型數(shù)據(jù)集的標(biāo)注一項(xiàng)資源密集型工作，因此，「數(shù)據(jù)」被很多人認(rèn)為是科技領(lǐng)域最辛苦、最卑微的部分。
但 Scale AI 卻在短時(shí)間內(nèi)就獲得了巨大成功。他們可以為不同行業(yè)的企業(yè)客戶量身定制數(shù)據(jù)服務(wù)。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，Cruise 和 Waymo 等公司通過(guò)攝像頭和傳感器收集了大量數(shù)據(jù)，Scale AI 將機(jī)器學(xué)習(xí)與「人機(jī)回路」（human-in-loop）監(jiān)督相結(jié)合，管理和標(biāo)注這些數(shù)據(jù)。
他們?cè)?jīng)開(kāi)發(fā)的「自治數(shù)據(jù)引擎」推動(dòng)了 L4 級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。
2019 年，Scale AI 幫助 OpenAI 團(tuán)隊(duì)一同訓(xùn)練 GPT-2，進(jìn)行了 RLHF 的首次實(shí)驗(yàn)，并將這些技術(shù)擴(kuò)展到 InstructGPT 等其他 LLM 上。
CEO Wang 在接受《財(cái)富》雜志采訪時(shí)表示，Scale AI 將自己定位為整個(gè) AI 生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，構(gòu)建「數(shù)據(jù)鑄造廠」，而不僅僅是在子公司 Remotasks 中雇傭大量的合同工進(jìn)行人工標(biāo)注。
Scale AI 已經(jīng)開(kāi)始與不同領(lǐng)域的專家合作，比如博士級(jí)學(xué)者、律師、會(huì)計(jì)師、作家等。
給聊天機(jī)器人的回復(fù)進(jìn)行打分，這樣的工作為什么能讓博士級(jí)別的專家參與其中？
Wang 的回應(yīng)是，原因有很多：「如果你是一名博士，習(xí)慣于做一些非常小眾、深?yuàn)W的研究，也許世界上只有少數(shù)人能夠理解。但這個(gè)工作中，你可以幫助改進(jìn)和構(gòu)建這些人工智能系統(tǒng)的前沿?cái)?shù)據(jù)，有機(jī)會(huì)產(chǎn)生真正的社會(huì)影響?！?/p>
同時(shí)，Wang 也認(rèn)為，這些專家所能提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì) AI 的未來(lái)非常重要。
他補(bǔ)充說(shuō)，來(lái)自專家的、包含復(fù)雜推理的數(shù)據(jù)是未來(lái)人工智能的必備條件?！改悴荒茈S便把舊數(shù)據(jù)輸入給算法中，然后期待著它會(huì)自我改進(jìn)」。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，比如從 Reddit 等社區(qū)的評(píng)論中抓取數(shù)據(jù)存在局限性。Scale AI 構(gòu)建了一些流程，模型先輸出一些內(nèi)容，例如撰寫研究論文，在此基礎(chǔ)上，人類專家可以改進(jìn)這些內(nèi)容，從而改進(jìn)模型的輸出。
關(guān)于 AI 生成并注釋的數(shù)據(jù)，有人持積極態(tài)度，認(rèn)為可以消除對(duì)人類注釋數(shù)據(jù)注釋，但 Wang 的觀點(diǎn)并沒(méi)有這么單純。
他說(shuō)，合成數(shù)據(jù)以及人類創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，這兩個(gè)方面 Scale AI 都有投入。「雖然人工智能生成的數(shù)據(jù)很重要，但想要獲得有一定質(zhì)量和準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)，唯一方法是通過(guò)人類專家的驗(yàn)證?！?/p>
數(shù)據(jù)日益重要
數(shù)據(jù)是人工智能的命脈，因此數(shù)據(jù)管理和處理領(lǐng)域的公司正站在風(fēng)口上。
就在上周，印度的數(shù)據(jù)平臺(tái) Weka 表示，它以 16 億美元的投后估值籌集了 1.4 億美元，以幫助公司為其人工智能應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)管道。
人工智能數(shù)據(jù)的主要問(wèn)題仍然存在。Scaling Law 的存在意味著，隨著模型變大，對(duì)數(shù)據(jù)的需求也呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，越來(lái)越多的人擔(dān)心大模型會(huì)耗盡可用數(shù)據(jù)。
Alexandr Wang 在 Scale AI 的官網(wǎng)上這樣寫道，「數(shù)據(jù)豐富不是默認(rèn)情況，而是一種選擇，它需要匯集工程、運(yùn)營(yíng)和 AI 方面最優(yōu)秀的人才」
Scale AI 的愿景之一是「數(shù)據(jù)豐富」，從而將前沿 LLM 擴(kuò)展到更大數(shù)量級(jí)，「為通向 AGI 鋪平道路。在達(dá)到 GPT-10 的過(guò)程中，我們不應(yīng)該受到數(shù)據(jù)的限制」。
參考資料：
https://techcrunch.com/2024/05/21/data-labeling-startup-scale-ai-raises-1b-as-valuation-doubles-to-13-8b/
https://fortune.com/2024/05/21/scale-ai-funding-valuation-ceo-alexandr-wang-profitability/
https://scale.com/blog/scale-ai-series-f
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
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