IT之家 6 月 2 日消息，據(jù) The Canadian Press 報(bào)道，加拿大蒙特利爾康考迪亞大學(xué)的研究人員及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種創(chuàng)新技術(shù)，可借助人工智能技術(shù)來精準(zhǔn)識(shí)別假幣。
當(dāng)前，詐騙分子制造假幣的技術(shù)愈發(fā)高超，有時(shí)甚至?xí)菇?jīng)驗(yàn)豐富的專家也無所適從，如今 AI 的加入有望改變游戲規(guī)則。
據(jù)悉，該校模式識(shí)別和 AI 研究中心博士后 Maryam Sharifi Rad 和她的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了這種技術(shù)。這名研究人員表示，“這是一個(gè)非常直接影響經(jīng)濟(jì)和公共財(cái)政的問題。我熱衷于突破技術(shù)的限制，以提高貨幣系統(tǒng)的安全性和保護(hù)性?！?/p>
研究小組對(duì)大量真幣、假幣進(jìn)行了高分辨率數(shù)字化處理。借助研究人員開發(fā)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像挖掘技術(shù)，研究人員對(duì)二維圖像進(jìn)行了分析。通過搜索每個(gè)樣本上的不規(guī)則與瑕疵之處，該系統(tǒng)可以精確判斷出真幣和假幣。
IT之家注：上文所述的不規(guī)則與瑕疵，屬于肉眼往往無法發(fā)現(xiàn)的那一類。
但是對(duì)于這個(gè)小組來說，從多個(gè)國家獲取假幣是一項(xiàng)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些假幣大多數(shù)都在世界各地的警察手里。
Maryam Sharifi Rad 表示，AI 能夠檢測出極其細(xì)微的部分，著實(shí)令人著迷?！暗靡嬗谙冗M(jìn)的圖像處理方法，我們的準(zhǔn)確率達(dá)到了 99%?！?/p>
她的搭檔 Saeed Khazaee 表示，皇家加拿大鑄幣廠對(duì)該團(tuán)隊(duì)的工作很感興趣，因?yàn)楫?dāng)?shù)厥袌隽魍ㄖ罅考賻?。“?dāng)局特別想知道偽造的貨幣都有哪些‘精確的’具體特征，以便使真幣變得更加難以復(fù)制?！?/p>
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