IT之家 6 月 4 日消息，為了讓顧客收到滿意的商品，亞馬遜祭出利器 ——“Project PI”（偵探項目）。這項結合生成式 AI 和計算機視覺技術的系統(tǒng)，能夠在商品運送給顧客之前，就找出損壞、顏色錯誤或尺寸不對的產品。
具體工作流程是這樣的：即將送達的商品會通過一個裝有掃描裝置的隧道。計算機視覺程序 (一種能分析圖像內容的 AI 技術) 會檢查商品是否存在瑕疵。如果發(fā)現問題，系統(tǒng)就會將這件商品分離出來，并進行缺陷評估，同時檢查是否有類似問題存在于其他批次商品中，以便追根溯源。
據亞馬遜介紹，Project PI 目前已在美國多個倉庫投入使用，并將在今年內覆蓋更多站點。去年，亞馬遜還推出了另一套系統(tǒng)，可以標記經常被退貨的商品，幫助顧客在購買前避開潛在的問題產品。這些舉措都旨在避免讓顧客陷入“噩夢般的”退貨流程，不僅對顧客有利，而且對亞馬遜自身和環(huán)境（減少碳排放）都大有裨益。
亞馬遜表示，人工審核員會檢視 Project PI 標記出的商品，并決定是將其放入亞馬遜特有的“Second Chance”折扣區(qū)銷售，還是捐贈給其他機構。
IT之家注意到，亞馬遜還正致力于引入一種多模態(tài)大型語言模型，來調查顧客不滿的原因。該 AI 工具會分析顧客的反饋意見，然后結合 Project PI 捕捉的圖像和其他數據源，找出問題所在。亞馬遜表示，這項技術可以幫助其他賣家識別是否意外地錯貼了標簽。
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