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開發(fā)全球首款生物活體處理器,瑞士 FinalSpark 初創(chuàng)公司欲顛覆行業(yè)

2024/6/4 16:36:18 來源:IT之家 作者:滿河(實(shí)習(xí)) 責(zé)編:汪淼

IT之家 6 月 4 日消息,瑞士生物計(jì)算初創(chuàng)公司 FinalSpark 推出了 Neuroplatform 項(xiàng)目,旨在開發(fā)全球首個(gè)生物活體處理器。

該項(xiàng)目利用人體的誘導(dǎo)性多能干細(xì)胞 iPSC(induced pluripotent stem cells)衍生的神經(jīng)干細(xì)胞 (NSC) 培育出神經(jīng)元,將 10,000 個(gè)神經(jīng)元擠在半毫米厚的組織塊中組成一個(gè)類器官,將每個(gè)類器官植入 8 個(gè)電極,并與陣列中的其他 3 個(gè)類器官相連。

這四個(gè)類器官可以發(fā)送和接收電信號,使它們能夠?qū)W習(xí)和執(zhí)行任務(wù),并可以通過電刺激或多巴胺等化學(xué)物質(zhì)來進(jìn)行訓(xùn)練,將 4 組這樣的類器官連結(jié)起來,16 個(gè)類器官構(gòu)成了全球首個(gè)生物活體處理器

四個(gè)人類大腦類器官,每個(gè)都有大約 10,000 個(gè)活體人類腦細(xì)胞,連接到一個(gè)生物計(jì)算陣列

雖然目前行業(yè)廣泛應(yīng)用的硅基芯片通過實(shí)現(xiàn)小型化和可擴(kuò)展性徹底改變了計(jì)算,但其能源效率卻很低。一篇 FinalSpark 發(fā)布的論文顯示,通過硅基芯片訓(xùn)練一個(gè)像 GPT-3 這樣的大語言模型大約需要 10 GWh 的能源,這大約是歐洲一位公民每年使用能源的 6,000 倍。隨著大語言模型體量不斷增大,結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化,所需要消耗的能源將會(huì)變得更多。但與此同時(shí),人腦以大約 860 億個(gè)神經(jīng)元運(yùn)作,而僅消耗 20 W 的功率。這一生物活體處理器如若部署成功,將會(huì)節(jié)約大量的能源。

與硅基芯片超長的生命周期相比,生物活體處理器可以維持的生命周期很短。最開始只能維持短短的幾個(gè)小時(shí),F(xiàn)inalSpark 通過各種改進(jìn),特別是與微流體設(shè)置相關(guān)的改進(jìn),生物活體處理器在最佳情況下將其延長到 100 天。

FinalSpark 官網(wǎng)上向大學(xué)和科研院所開放了端口,每位用戶每月需支付 500 美元(IT之家備注:當(dāng)前約 3625 元人民幣)便可使用該平臺。公司同時(shí)已向 9 家機(jī)構(gòu)開放其遠(yuǎn)程計(jì)算平臺,以幫助推動(dòng)生物加工研究和開發(fā)。

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關(guān)鍵詞:生物技術(shù),生物處理器

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