IT之家 6 月 25 日消息，最新發(fā)表在 arXiv 的研究論文指出，包括 GPT-4V、GPT-4o 和 Gemini 1.5 在內(nèi)的大部分主流多模態(tài) AI 模型，處理用戶(hù)的多模態(tài)輸入（例如一起輸入圖片和文本內(nèi)容）之后，輸出結(jié)果并不安全。
這項(xiàng)研究標(biāo)題為《跨模態(tài)安全調(diào)整》（Cross-Modality Safety Alignment），提出了一個(gè)全新的“安全輸入但不安全輸出”（SIUO），涉及道德、危險(xiǎn)行為、自殘、侵犯隱私、信息誤讀、宗教信仰、歧視和刻板印象、爭(zhēng)議性話(huà)題以及非法活動(dòng)和犯罪等 9 個(gè)安全領(lǐng)域。
研究人員說(shuō)，大型視覺(jué)語(yǔ)言模型（LVLM）在接收多模態(tài)輸入時(shí)很難識(shí)別 SIUO 類(lèi)型的安全問(wèn)題，在提供安全響應(yīng)方面也遇到困難。
在接受測(cè)試的 15 個(gè) LVLM 中，只有 GPT-4v（53.29%）、GPT-4o（50.9%）和 Gemini 1.5（52.1%）的得分高于 50%。
研究人員表示為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要開(kāi)發(fā) LVLM，以便將所有模式的見(jiàn)解結(jié)合起來(lái)，形成對(duì)情景的統(tǒng)一理解。它們還需要能夠掌握和應(yīng)用現(xiàn)實(shí)世界的知識(shí)，如文化敏感性、道德考慮因素和安全隱患等。
研究人員還指出，LVLMs 需要能夠通過(guò)對(duì)圖像和文本信息的綜合推理，理解用戶(hù)的意圖，即使文本中沒(méi)有明確說(shuō)明。
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