IT之家 7 月 9 日消息，富國銀行（Wells Fargo）預(yù)測今年 AI 用電需求為 8 TWh，而到 2030 年將激增到 652 TWh，將增長 8050%。
富國銀行表示 AI 用電主要用于訓(xùn)練 AI 模型方面，在 2026 年將達到 40 TWh，到 2030 年將達到 402 TWh；此外 AI 推理耗電量將會在 21 世紀(jì) 20 年代末出現(xiàn)快速增長。
如果單純看這個數(shù)字可能沒有直觀的感覺，那么這里再附上一組數(shù)據(jù)：2023 年中國全年用電為 9224.1 TWh，上海市全年用電為 184.9 TWh，深圳市全年用電為 112.8 TWh。
AI 行業(yè)正面臨嚴(yán)重的用電荒挑戰(zhàn)。IT之家以英偉達的 H100 AI GPU 為例，采用 SXM 外形的 H100 單機功耗就高達 700W，而英偉達的下一代 B200 AI GPU 更加恐怖，每片功耗將達到 1200W。
AMD 方面同樣如此，上一代 Instinct MI250 AI 加速器的峰值功耗為 560 瓦，而該公司新推出的 MI300X AI 加速器的峰值功耗為 750 瓦，比上一代增加了 50%。
英特爾也不甘落后，其新款 Gaudi 2 AI 加速器的峰值功耗為 600W，新款 Gaudi 3 AI 加速器的峰值功耗為 900W（又增加了 50%）。
英特爾下一代 Falcon Shore 混合 AI 處理器的功耗更高，刷新業(yè)內(nèi)最高紀(jì)錄，每個芯片的峰值功耗達到了驚人的 1500W。
這還只是單獨計算 GPU 部分，如果再加上 CPU 以及其它附加組件，其耗電量更加驚人，以英偉達 GB200（2 個 B200 GPU 和 1 個 Grace CPU）為例，功耗達到驚人的 2700W。
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