IT之家 7 月 13 日消息，快看搜索研發(fā)團隊資深算法工程師田貴成于 7 月 11 日的 Zilliz“User Tech”活動中透露，快看漫畫目前在嘗試基于開源大模型進行微調(diào)，訓練快看在二次元領(lǐng)域的垂直大模型。
IT之家從快看方面獲悉，快看宣稱其內(nèi)部有非常豐富的 RAG （Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）應(yīng)用場景，目前在 AI 智能問答和 IP 角色互動兩個場景已取得實質(zhì)性進展，相關(guān) AI 產(chǎn)品也正在內(nèi)測，用戶未來也將很快能體驗到新產(chǎn)品的功能。
據(jù)介紹，IP 角色互動背后的實現(xiàn)方案系角色扮演大模型 + 知識庫 RAG，知識庫又分為原創(chuàng)劇情知識庫和用戶個性化記憶知識庫。官方更稱，“希望通過這些 IP 衍生出 IP 角色互動類的應(yīng)用，用戶可以跟 IP 中的角色進行沉浸式聊天，而不是純虛擬角色的聊天，這是快看 IP 角色互動和市場上常見的虛擬角色扮演類應(yīng)用不同的地方?！?/p>
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