IT之家 7 月 14 日消息，全球知名投行高盛 (Goldman Sachs) 近期對人工智能 (AI) 投資的回報率提出了質(zhì)疑。盡管各大企業(yè)和投資者正斥資數(shù)十億美元用于人工智能研發(fā)，但高盛擔憂如此巨額的投入能否真正帶來豐厚回報。
目前，我們使用的 LLM 大型語言模型（例如 GPT-4o）訓練成本就高達數(shù)億美元，下一代模型的訓練成本更是預計將飆升至 10 億美元。風投巨頭紅杉資本 (Sequoia Capital) 經(jīng)過測算后表示，整個 AI 行業(yè)每年都需要產(chǎn)生 6000 億美元（IT之家備注：當前約 4.36 萬億元人民幣）的收入才能收支平衡，這凸顯了高昂的研發(fā)成本壓力。
在激烈的 AI 競賽中，英偉達、微軟和亞馬遜等科技巨頭紛紛加大投入，力求搶占先機。然而，高盛通過采訪多位專家，得出的意見卻并不統(tǒng)一。
一部分專家對 AI 的前景持謹慎態(tài)度，認為其對美國經(jīng)濟的貢獻將非常有限，并且無法比現(xiàn)有技術(shù)更經(jīng)濟地解決復雜問題。麻省理工學院教授達倫?阿杰莫格魯 (Daron Acemoglu) 估計，生成型 AI 將僅能使經(jīng)濟生產(chǎn)力增長約 0.5%，GDP 增長約 1%。這與高盛經(jīng)濟學家的預測形成鮮明對比，他們預計生成型 AI 將使生產(chǎn)力增長 9%，GDP 增長 6.1%。
阿杰莫格魯還指出，即使 AI 技術(shù)不斷發(fā)展，成本下降，但僅僅通過向模型投入更多數(shù)據(jù)和算力，未必能更快地實現(xiàn)我們對通用人工智能的愿景?！叭祟愓J知涉及多種認知過程、感官輸入和推理能力。雖然大型語言模型取得了令人印象深刻的進展，但要相信通過預測下一個單詞就能實現(xiàn)科幻電影《2001: 太空漫游》中 HAL 9000 那樣的智能，仍然需要巨大的想象力?？梢钥隙ǖ氖?，當前的 AI 模型在未來十年內(nèi)都無法接近這樣的水平。”
不過，高盛內(nèi)部也有不同的聲音。高級股票研究分析師 Kash Rangan 和 Eric Sheridan 認為，盡管 AI 投資的回報周期可能比預期更長，但最終會取得成果。Rangan 表示：“每個計算周期都遵循一種被稱為 IPA 的發(fā)展順序，即基礎(chǔ)設施先行，然后是平臺，最后才是應用。目前 AI 還處于基礎(chǔ)設施建設階段，找到殺手級應用還需要更多時間，但我相信我們會實現(xiàn)突破?！?/p>
Sheridan 補充道：“與以往的投資周期相比，此次 AI 投資周期的前景似乎更加光明，因為引領(lǐng)潮流的不再是初創(chuàng)企業(yè)，而是行業(yè)巨頭，這降低了技術(shù)無法普及的風險。像微軟和谷歌這樣的巨頭擁有雄厚的資金儲備、極低的融資成本以及龐大的分銷網(wǎng)絡和客戶群，這使他們能夠進行更多的嘗試，找到讓資本發(fā)揮回報的方式?！?/p>
盡管存在不同觀點，高盛仍承認 AI 面臨兩大挑戰(zhàn)：芯片可用性和電力消耗。得益于英偉達能夠?qū)⑿酒桓短崆爸?2-3 個月（此前需要 11 個月），AI 領(lǐng)域的 GPU 短缺問題似乎已經(jīng)緩解。
然而，數(shù)據(jù)中心電力消耗正成為主要限制因素。新型 AI GPU 耗電量驚人，單個 GPU 每年耗電量可達 3.7 兆瓦時。僅去年售出的所有 GPU 總耗電量就足以支持超過 130 萬個美國普通家庭的用電。為了滿足龐大 AI 數(shù)據(jù)中心的需求，一些大型企業(yè)甚至開始考慮使用模塊化核電站。
AI 究竟會像互聯(lián)網(wǎng)和電子商務一樣蓬勃發(fā)展，還是像 3D 電視一樣泡沫破滅，只有時間能給出答案。但可以肯定的是，AI 的發(fā)展仍將勢不可擋。正如高盛所說：“我們?nèi)匀豢春?AI 發(fā)展的主題，原因之一是 AI 可能兌現(xiàn)其承諾，另一個原因是泡沫可能需要很長時間才會破滅。”
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