【新智元導(dǎo)讀】AlphaGo 的勝利「是人工智能歷史上的分水嶺時(shí)刻」，也是李世石人生的一個(gè)「分水嶺」，那次載入史冊的失敗讓李世石的整個(gè)世界都坍塌了，但他正在用另一種方式重建著自己的世界，同時(shí)給予更多人一個(gè)忠告 —— 該如何面對人工智能「無所不在」時(shí)的未來。
在輸給「阿爾法狗」8 年之后，曾經(jīng)的圍棋界傳奇依然沒能走出那段至暗時(shí)刻……
2016 年，韓國棋手李世石 1:4 落敗 DeepMind 最強(qiáng)圍棋 Al——AlphaGo
人工智能「弒神」之戰(zhàn)后，李世石退隱江湖，但李世石這三個(gè)字成為了人工智能發(fā)展史上繞不開的名字，和 AlphaGo 緊密地捆綁在一起。
一場比賽讓全世界嘮了「一輩子」，AI 給李世石的生活投下了一道長長的暗影。
如果說，「凡是不能打敗我的，只會(huì)讓我更強(qiáng)大」，那么，我們也可以說，只有真正經(jīng)歷失敗的人，才會(huì)明白其對手的強(qiáng)大之處，李世石就是這樣的一個(gè)人。
如今，41 歲的李世石，再度出現(xiàn)在媒體面前，接受《紐約時(shí)報(bào)》的采訪，他該怎樣重建被 AlphaGo 擊潰之后的世界，又會(huì)如何看待人工智能？
我的整個(gè)世界都坍塌了
李世石曾 18 次獲得世界冠軍，因其在下圍棋時(shí)的直覺和創(chuàng)造性的下棋風(fēng)格而備受推崇。
這位圍棋天才的父親也是一位圍棋愛好者，同時(shí)也是一名教師。
在家庭熏陶下，李世石從 5 歲開始下圍棋，他的天賦從一開始就顯而易見。
很快就成為了同齡棋手中的佼佼者，不僅在當(dāng)?shù)?，而且在整個(gè)中日韓都是如此，12 歲就成為了職業(yè)棋手。
20 歲時(shí)，李世石已達(dá)到圍棋最高水平九段，成為世界上最好的棋手之一，被一些人形容為圍棋界的羅杰?費(fèi)德勒。
「他是偶像，是明星」，前職業(yè)圍棋選手李夏辰（Lee Hajin）說，「每個(gè)人都很尊敬他」。
李世石的地位不斷提高，與此同時(shí)，圍棋開始引起了一批新受眾的興趣 —— 計(jì)算機(jī)科學(xué)家。
圍棋給人工智能研究人員帶來的誘惑是巨大的，他們也想要參與到這個(gè)世界公認(rèn)的最復(fù)雜的棋盤游戲中去。
圍棋比國際象棋復(fù)雜得多，人們常說，圍棋棋盤上可能出現(xiàn)的變數(shù)比宇宙中的原子還多 —— 博弈樹的復(fù)雜度達(dá)到了 10 的 360 次方。
目前，人類是已知的唯一擁有下圍棋所需認(rèn)知能力的物種。而這種能力，是大自然花了幾十萬年的時(shí)間才進(jìn)化出來的。
相比之下，人工智能在不到 20 年的時(shí)間里就實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。DeepMind 利用所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了 AlphaGo，這種數(shù)學(xué)系統(tǒng)可以通過分析海量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)技能。
首先，DeepMind 將高水平棋手的 3 千萬步棋輸入網(wǎng)絡(luò)。然后，程序與自己下了一盤又一盤棋，直到學(xué)會(huì)哪些棋步是成功的，并開發(fā)出新的策略。
2015 年底，AlphaGo 在一場閉門比賽中連續(xù)五次擊敗了三屆歐洲圍棋冠軍。
隨后，在國際圍棋聯(lián)盟工作的前職業(yè)棋手李女士找到李世石，提議進(jìn)行一場公開比賽，擊敗 AlphaGo 的獎(jiǎng)金為 100 萬美元。
李世石說，他沒有多想就接受了這個(gè)提議，認(rèn)為這會(huì)「很有趣」，完全沒有考慮自己還有失敗這種可能。
在首爾進(jìn)行的五局三勝制比賽堪稱精彩，這場對決每晚都會(huì)在電視上播出，有超過 2 億人次觀看，在我國也引發(fā)了廣泛討論和關(guān)注。
世界圍棋冠軍柯潔后來也被 AlphaGo 擊敗
比賽期間，一名 DeepMind 工程師坐在李世石對面，按照 AlphaGo 轉(zhuǎn)達(dá)給他的信息放置棋子。
李世石表示，沒有真正的人類對手令人不安。AlphaGo 的下棋風(fēng)格是他從未見過的，他無法解讀一個(gè)機(jī)器的想法和感受。
以前下圍棋是人和人的對弈的過程，不只有理性，也還有很多情感交流。
圍棋也叫「手談」，一來一回黑白交鋒的同時(shí)，落子節(jié)奏的變化、放布棋子的力量的大小等都可反映出當(dāng)局者的心智情況，如同在棋局中以手語交談一般。
但是到了和機(jī)器對弈就沒有情感這回事了，他自己的說法相當(dāng)于看標(biāo)準(zhǔn)答案，不像是和人在對弈。
全世界都敬畏地看著 AlphaGo 將他逼入絕境，并走出了人類棋手難以想象的棋步。AlphaGo 贏了 5 場比賽中的 4 場。他的哥哥、職業(yè)圍棋棋手李相勛（Lee Sang Hoon）仍然記得當(dāng)時(shí)唯一的想法就是：「這不可能」。
「我非常驚訝，因?yàn)槲覐奈聪脒^自己會(huì)輸」，李世石先生當(dāng)時(shí)在賽后新聞發(fā)布會(huì)上說，「我不知道 AlphaGo 會(huì)下出如此完美的圍棋?！?/p>
李世石的失敗的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了游戲本身，這一令人震驚的失利成為全世界的頭條新聞。
這似乎是一個(gè)明確的信號，表明人工智能正在進(jìn)入一個(gè)令人深感不安的新時(shí)代 ——AlphaGo 的勝利展示了人工智能的無限潛力，它可以超人般地掌握那些曾經(jīng)被認(rèn)為對機(jī)器來說過于復(fù)雜的技能。
現(xiàn)在，李世石深信人類再也無法在圍棋上與計(jì)算機(jī)競爭。他說，人工智能已經(jīng)改變了這個(gè) 2500 多年前起源于中國的游戲的本質(zhì)。
李世石最近在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)坦言，「輸給人工智能，從某種意義上說，意味著我的整個(gè)世界都坍塌了?！?/p>
「我無法適應(yīng)它，我以為人工智能總有一天會(huì)打敗人類，我只是覺得它還沒到來」。
坍塌后的重建
李世石認(rèn)為圍棋是一種與他的性格息息相關(guān)的藝術(shù)形式，是他個(gè)性的延伸，但卻被算法的效率所粉碎。
由于無法接受失敗，他于 2019 年辭職，認(rèn)為人工智能是不可戰(zhàn)勝的，而自己永遠(yuǎn)是第二名。
李世石陷入了職業(yè)生涯最大的危機(jī)，這是比柯潔更為可怕的對手，不帶任何感情色彩的著手無情摧毀著人類的信心。
然而，落子無悔，雖然陰霾籠罩了 8 年，李世石回首再談人機(jī)大戰(zhàn)，更多的是撥開陰霾的信心和指引。
在人工智能對人類未來的影響越來越深刻的當(dāng)下，李世石告誡我們不要像他一樣措手不及，了解技術(shù)、熟悉技術(shù)、運(yùn)用技術(shù)。
他發(fā)表了許多關(guān)于人工智能的演講，以自己的親身經(jīng)歷告誡人們不要低估技術(shù)進(jìn)步，在未來更多的人機(jī)博弈中不打無準(zhǔn)備之戰(zhàn)。
自從失敗后，李世石就成了人工智能的癡迷者，密切地關(guān)注著人工智能帶來的一個(gè)又一個(gè)突破。
AI 幫助聊天機(jī)器人進(jìn)行幾乎與人類無異的對話；解決了幾十年來一直困惑科學(xué)家的問題，比如預(yù)測蛋白質(zhì)的形狀；它還模糊了創(chuàng)造力的界限：獨(dú)立創(chuàng)作音樂、制作藝術(shù)品和生成視頻。
李世石并不是一個(gè)人工智能末日論者。在他看來，人工智能可能會(huì)取代一些工作，但也可能創(chuàng)造一些工作。
在談到人工智能與圍棋時(shí)，他說，「重要的是要記住，是人類既創(chuàng)造了圍棋，也設(shè)計(jì)了掌握圍棋的人工智能系統(tǒng)?！?/p>
另一方面，李世石也擔(dān)心人工智能會(huì)改變?nèi)祟惖暮诵膬r(jià)值觀。
他表示，「過去，人們對創(chuàng)造力、獨(dú)創(chuàng)性和創(chuàng)新充滿敬畏。但自從人工智能出現(xiàn)后，很多東西都消失了?！?/p>
談到退休的原因時(shí)，李世石誠懇地說，「我無法再享受比賽了，所以我就退休了?！?/p>
事實(shí)上，李世石一直在以另一種方式積極投身圍棋事業(yè)的發(fā)展。
他寫過幾本書，包括一本自傳和一系列關(guān)于他的比賽的書。
他自創(chuàng)了受圍棋啟發(fā)的桌游，有王國、王冠和九騎三款游戲。
他也為兒童創(chuàng)辦了一所圍棋學(xué)院，在全國設(shè)有十幾家分校。
他 17 歲的女兒正在讀高中的最后一年。當(dāng)他們討論她在大學(xué)應(yīng)該學(xué)習(xí)什么專業(yè)時(shí)，經(jīng)常會(huì)把人工智能納入考量的范疇。
他建議自己的女兒學(xué)習(xí)人工智能難以取代的領(lǐng)域，在時(shí)代洪流中和技術(shù)浪潮席卷下選擇適合自己的職業(yè)。
「我們經(jīng)常說要選擇一份不會(huì)輕易被人工智能取代或受人工智能影響較小的工作，」他說，「人工智能無處不在只是時(shí)間問題?！?/p>
李世石的弟弟也表示，「人工智能正在以令人震驚的態(tài)勢影響這個(gè)世界?！顾F(xiàn)在仍是一名職業(yè)棋手，和其他職業(yè)棋手一樣，他現(xiàn)在也使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。
「職業(yè)選手正在研究這些算法的工作原理，并試圖縮小差距，」他的兄弟說，「但我們距離還很遠(yuǎn)?！?/p>
「人機(jī)大戰(zhàn)」已成往事
同樣身為棋手的 Garry Kasparov 和 Magnus Carlsen 也無法與人工智能抗衡，但他們對人工智能卻抱有更積極的看法。
他們說，棋盤游戲人工智能 AlphaZero，也就是 AlphaGo Zero 的后繼者，提供了許多具有新穎的棋步，推動(dòng)了國際象棋的發(fā)展。
Carlsen 甚至把 AlphaZero 當(dāng)作自己的偶像。
像 AlphaZero 一樣的比擊敗李世石的 AlphaGo 更強(qiáng)大的 AI 國際象棋系統(tǒng)變得越來越多。
面對這種情況，Kasparov 卻不擔(dān)心自己丟掉飯碗，他自信地表示，人工智能并沒有根本上摧毀國際象棋，即使機(jī)器更勝一籌，人們?nèi)匀粚θ祟惼迨指信d趣。
目前，AlphaZero 等系統(tǒng)的推理能力尚未達(dá)到 LLM 和生成式人工智能的水平，還屬于專用人工智能。
不過，DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 暗示，未來的 Gemini 模型將實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，OpenAI 也在努力提高其模型的邏輯能力。
隨著 AI 的智能程度越來越高，8 年前「人機(jī)大戰(zhàn)」的故事似乎已經(jīng)不再適用于今天這個(gè)時(shí)代，如果我們把人工智能看作是對手，那么我們可能會(huì)被擊潰，但如果人工智能不再作為人類的對立面而存在，放下權(quán)力爭奪后的棋手可能會(huì)更加享受圍棋的純粹。
在李世石所說的人工智能「無所不在」的未來，我們終將從「人機(jī)大戰(zhàn)」走向人機(jī)共生。
參考資料：
https://the-decoder.com/former-go-champion-lee-sedol-still-seems-to-be-struggling-with-ai-defeat/
https://www.nytimes.com/2024/07/10/world/asia/lee-saedol-go-ai.html
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