IT之家 7 月 25 日消息，育碧中國工作室今日宣布，在 ChinaJoy 期間舉辦的 2024 中國游戲開發(fā)者大會(huì)（CGDC）上，育碧 La Forge 中國團(tuán)隊(duì)的研發(fā)工程師應(yīng)治將分享育碧一項(xiàng)最新研究成果 —— 游戲 AI 的可見性測試計(jì)算。
IT之家獲悉，神經(jīng)表示是一系列利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來表示三維信息的新興技術(shù)，已經(jīng)應(yīng)用于新視角合成、三維重建、三維生成和編輯等領(lǐng)域。在游戲 AI 領(lǐng)域，育碧研究員們作出了首次嘗試。
研發(fā)工程師應(yīng)治將會(huì)為與會(huì)者展示利用神經(jīng)表示解決游戲 AI 可見性測試計(jì)算瓶頸的第一個(gè)方法。該項(xiàng)技術(shù)有望在游戲領(lǐng)域得到更多應(yīng)用以提升玩家的游戲體驗(yàn)，如路徑距離估計(jì)、聲音傳播等。
育碧透露，這項(xiàng)研究曾是互動(dòng) 3D 與游戲研討會(huì)（I3D 2024）的演講話題之一，其論文已在 ACM 期刊上發(fā)表，標(biāo)題為《Efficient Visibility Approximation for Game AI using Neural Omnidirectional Distance Fields》。
論文摘要顯示：“可見性信息在游戲 AI 應(yīng)用中至關(guān)重要，但基于光線投射的方法的計(jì)算成本對實(shí)時(shí)系統(tǒng)構(gòu)成了挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，我們提出了一種新的方法，將分區(qū)的游戲場景表示為神經(jīng)全向距離場（ODF），從而可以在位置之間實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展且高效的可見性近似，而無需光線投射?！?/p>
在游戲內(nèi)評(píng)估方面，育碧在這些場景中實(shí)現(xiàn)了 9.35 倍的平均冷啟動(dòng)加速和 4.8 倍的熱啟動(dòng)加速。
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