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【IT之家專訪】七彩虹、NVIDIA 和火星時(shí)代教育:RTX AI 如何加速 CG 數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)意落地

2024/7/30 16:27:10 來源:IT之家 作者:水水 責(zé)編:水水

7 月 24 日,七彩虹、NVIDIA 以及 CG 職業(yè)教育品牌火星時(shí)代舉辦“RTX?AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū)”落成儀式。

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NVIDIA Studio 生態(tài)合作經(jīng)理曹夢(mèng)琪女士、七彩虹移動(dòng)系統(tǒng)事業(yè)部產(chǎn)品經(jīng)理陳楚東先生,火星時(shí)代教育 AI 設(shè)計(jì)教研總監(jiān)吳大吉先生共同出席了該活動(dòng)。

吳大吉先生在活動(dòng)上致辭,他提到 AI 技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在促使傳統(tǒng)教育模式不斷轉(zhuǎn)變同時(shí)也在逐步改變 CG 設(shè)計(jì)行業(yè)的工作方式,火星時(shí)代教育將 AI 技術(shù)融入 CG 課程設(shè)計(jì)之中,并探索 AI 技術(shù)與數(shù)字藝術(shù)教育的融合。

曹夢(mèng)琪女士為現(xiàn)場(chǎng)觀眾介紹了 RTX GPU 及 AI 技術(shù),NVIDIA RTX GPU 搭載了專用的 AI Tensor Core,并提供 RTX AI 技術(shù)和工具,帶來生成式 AI 的原生加速能力。

陳楚東先生為大家講解了七彩虹 AI PC 全能本新品“源 N14”,它搭載了 NVIDIA GeForce RTX 4070 筆記本電腦 GPU,擁有 17.9mm + 1.53kg 機(jī)身,內(nèi)置“虹光 AI”人工智能助手。

活動(dòng)結(jié)束后,作為本次活動(dòng)的唯一特邀媒體,IT之家對(duì)出席落成儀式的三位嘉賓進(jìn)行了深度專訪,重點(diǎn)圍繞當(dāng)前 CG 數(shù)字藝術(shù)教育行業(yè)發(fā)展以及 NVIDIA Studio 生態(tài)建設(shè)現(xiàn)狀。

采訪嘉賓

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△ 七彩虹移動(dòng)系統(tǒng)事業(yè)部產(chǎn)品經(jīng)理陳楚東先生

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△ NVIDIA Studio 生態(tài)合作經(jīng)理曹夢(mèng)琪女士

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△ 火星時(shí)代教育 AI 設(shè)計(jì)教研總監(jiān)吳大吉先生

把 AI 當(dāng)作工具,是用好它的基礎(chǔ)

采訪一開始,我們?cè)儐柫藚谴蠹獙?duì)于“AI 是否顛覆 CG 行業(yè)的發(fā)展”這個(gè)問題的看法,他認(rèn)為:“AI 可以看作 CG 工作流中的工具,要利用它來服務(wù)自己。真正決定你在 CG 行業(yè)高度的,永遠(yuǎn)是創(chuàng)意和想法”

吳大吉坦言,這個(gè)問題很多學(xué)員都困擾過,但學(xué)習(xí)后他們會(huì)發(fā)現(xiàn),有好的想法最重要,因?yàn)槿丝梢詻Q定如何使用工具,以及最終呈現(xiàn)的效果。AI 現(xiàn)階段最大的作用是它對(duì)商業(yè)化效果制作速度提升非常大,從根本上解決了效率問題,這也是三方成立“RTX?AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū)”的意義所在。

當(dāng)被問及七彩虹硬件和 RTX AI 技術(shù)對(duì)教學(xué)場(chǎng)景有何影響時(shí),吳大吉覺得擁抱新的軟硬件,對(duì) CG 行業(yè)來說都是必要的,硬件是基礎(chǔ),因?yàn)檎麄€(gè) CG 工作流都需要計(jì)算機(jī)和顯卡去跑,AI 技術(shù)是提升手段,有助于簡化工作流和制作周期。

他在《AI 設(shè)計(jì)商業(yè)化必修課》系列視頻中舉過例子,使用 SD 去跑 SDXL 生成 1024*1024 分辨率大小的 100 張圖,一張強(qiáng)大的 NVIDIA GeForce RTX 40 系顯卡已經(jīng)可以讓整個(gè)生成時(shí)間壓縮到 500 秒左右,平均 5 秒 1 張,再加上 TensorRT 加速技術(shù),時(shí)間能進(jìn)一步減少 1 倍,強(qiáng)大的硬件可以極大提升教學(xué)和學(xué)習(xí)效率,軟硬件選擇很重要。

老師們要做的除了給學(xué)員提供良好的硬件去體驗(yàn),還要及時(shí)調(diào)整教學(xué)方向,將 AI 內(nèi)容融入課程之中,火星時(shí)代目前已經(jīng)覆蓋了“AI + 平面設(shè)計(jì)”“AI + 原畫設(shè)計(jì)”“AI+3D 建?!薄癆I + 短視頻”等重點(diǎn) CG 技能課程,目的就是幫助學(xué)生快速適應(yīng)不斷變化的商業(yè)化環(huán)境,順應(yīng)未來 CG 行業(yè)人才的就業(yè)趨勢(shì)。

軟硬件結(jié)合效率最大化,創(chuàng)作上限取決于人

在這次活動(dòng)中,活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)的“RTX?AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū)”主要演示了 SD ComfyUI + InstantID 超人照片生成,SD ComfyUI+ LivePortrait 數(shù)字人適配表情動(dòng)畫效果,NVIDIA Canvas 軟件涂鴉轉(zhuǎn)實(shí)景繪圖等演示實(shí)例。

圖片 1

借助 NVIDIA RTX 技術(shù),生成 6 張不同風(fēng)格的超人圖片僅需 10s 左右,最長不超過 30s。表情動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)演示基本也能在 15s 內(nèi)完成,Canvas 的實(shí)景轉(zhuǎn)繪響應(yīng)速度幾乎是實(shí)時(shí)的。曹夢(mèng)琪具體解釋了 RTX GPU 在這些 AI 工作流中的作用。

“硬件上算力是最根本的,比如 40 系 GPU 的算力都在 200TOPS 以上,而 Stable Diffusion 跑在 CUDA 生態(tài)上,又支持 TensorRT 加速,計(jì)算和推理效率能夠最大程度提升。SD ComfyUI、WebUI 這些上手門檻高,需要學(xué)習(xí)適應(yīng)后,快速部署可復(fù)制性強(qiáng)的工作流;NVIDIA Canvas 則提供了較低的上手門檻,它取決于你對(duì)繪圖的理解程度,好的審美和藝術(shù)思維會(huì)無限拔高作品上限。

AI 生態(tài)閉環(huán)需要匯聚多方智慧

至于為什么 PC 硬件的合作伙伴選擇了七彩虹,吳大吉提到了 2022 年初次合作時(shí),七彩虹正好推出了 Colorful ProMaster A1 設(shè)計(jì)師主機(jī),它是專門針對(duì)設(shè)計(jì)師群體設(shè)計(jì)的,硬件性能對(duì)火星時(shí)代的教學(xué)提速很大。陳楚東則表示,七彩虹一直關(guān)注 AI 應(yīng)用中需要硬件落地的具體場(chǎng)景,比如三維動(dòng)畫、CG 這樣的領(lǐng)域。

曹夢(mèng)琪補(bǔ)充道:“NVIDIA 離終端消費(fèi)者仍有距離,七彩虹和火星時(shí)代既是合作伙伴,也是評(píng)估市場(chǎng)的重要橋梁,可以更加及時(shí)地感知消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品和需求的反饋,合作并不是簡單軟硬件搭配,而是會(huì)探討很多行業(yè)問題,在意見上形成互補(bǔ)。”

當(dāng)然,三方合作的前提是取得共識(shí),希望通過 CG 數(shù)字藝術(shù)教育領(lǐng)域,充分挖掘 RTX AI 硬件性能和軟件生態(tài)的潛力,推動(dòng) AI 技術(shù)在 CG 教育和各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。合作過程中有磨合也有成長,最終一定是共贏的局面。

采訪實(shí)錄(精簡版)

Q1

IT之家:七彩虹新品源 N14 AI PC 在設(shè)計(jì)時(shí)是如何定義它的核心特質(zhì)的?

陳楚東:對(duì)于這款產(chǎn)品,我們首先追求的是全能體驗(yàn)。在設(shè)計(jì)它的時(shí)候,我們考慮的主要是既想要高性能又想要輕薄機(jī)身的這類用戶。那如何做到全能呢?我們?cè)?1.5kg 重量以內(nèi)和 17.9mm 這樣一個(gè)厚度下,把 i9-13900H 處理器與 RTX 4070 顯卡塞進(jìn)了機(jī)身。整機(jī)雙烤時(shí)的性能釋放達(dá)到了 100W,在同尺寸筆記本電腦中是一線水平。

其二是,我們希望用戶在各種應(yīng)用場(chǎng)景中都能把它帶上并且使用,比如一些高負(fù)載場(chǎng)景,像是 3D 渲染、視頻剪輯以及對(duì) AI 算力要求高的場(chǎng)景等等。小機(jī)身、高性能,隨身攜帶使用,兼顧輕薄化與高性能,這些都是源 N14 硬件配置上的優(yōu)勢(shì)。

再來是源 N14 用戶體驗(yàn),我們選用了全金屬機(jī)身,摸起來很舒服;機(jī)身表面采用 CNC 工藝,看起來更有質(zhì)感。配色方面我們做過一些對(duì)用戶的調(diào)研,從整體數(shù)據(jù)來看銀色是用戶接受程度最高的,所以源 N14 基礎(chǔ)款選擇了銀色,藍(lán)色做主推色是希望給到用戶更多的選擇。源 N14 現(xiàn)在做了 14 英寸,未來我們也會(huì)更新同類型的其他尺寸和配色出來??傊?,在設(shè)計(jì)上我們希望把選擇權(quán)交給用戶,在體驗(yàn)上我們希望能做到面面俱到。

Q2

IT之家:火星時(shí)代在 2023 年初將全線課程產(chǎn)品全面融入 AI,作為合作伙伴的七彩虹是否會(huì)和火星時(shí)代在教育方面展開一些其它合作?

陳楚東:現(xiàn)在大部分 AI 模型都已經(jīng)融入了我們的生活當(dāng)中,很多 AI 應(yīng)用在了教育、科技、媒體創(chuàng)作等各個(gè)領(lǐng)域,而提升效率是現(xiàn)階段 AI 所帶來的核心價(jià)值。

例如此次七彩虹、NVIDIA Studio 與火星時(shí)代合作的 RTX AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū),我們能看到未來 AI 應(yīng)用里面包含很多需要硬件落地的場(chǎng)景。像教育領(lǐng)域中三維動(dòng)畫和 CG 影視這樣的行業(yè),它都能夠通過硬件落地在使用場(chǎng)景中,讓創(chuàng)作者和學(xué)生群體在工作和生活當(dāng)中切實(shí)的效率提升。

通過七彩虹的產(chǎn)品硬件,然后去搭配 NVIDIA 的軟件驅(qū)動(dòng),以及火星時(shí)代在教育領(lǐng)域的積累和配套的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),這些東西一起結(jié)合起來,幫助創(chuàng)作者更加高效地在具體場(chǎng)景中使用它們,將更多的精力花在創(chuàng)作上,而不是簡單的搬磚勞動(dòng),這就是我們合作的初衷所在。

在未來的合作上,我們也會(huì)繼續(xù)保持這份初衷,給我們的用戶提供更高效的產(chǎn)品,也希望幫助他們創(chuàng)造“效率價(jià)值”。

Q3

IT之家:來這之前,我看了一些火星時(shí)代的(AI 設(shè)計(jì)商業(yè)化必修課)視頻,其中某個(gè)視頻提到了 CG 行業(yè)的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工作流將被 AI 顛覆的觀點(diǎn),因?yàn)?AI 算力的加持 PC 硬件能夠極大簡化創(chuàng)作流程,提升創(chuàng)作效率,過去需要幾天時(shí)間建模 + 渲染 + 上色生成的圖片,現(xiàn)在用 AI 工具 10 分鐘出圖,然后再花半天時(shí)間修修 BUG 就行了。制約創(chuàng)作者的因素不再是設(shè)計(jì)、繪畫和軟件操作能力,而是想法、審美和算力。

所以我很好奇,NVIDIA Studio 和七彩虹 AI PC 硬件的引入,會(huì)對(duì)火星時(shí)代教育場(chǎng)景有哪些影響?未來老師是否會(huì)花更多精力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維?

吳大吉:您的這幾個(gè)問題都挺典型,其實(shí)好多人會(huì)對(duì) AI 產(chǎn)生一些誤解,比如說您剛才提到的顛覆,從現(xiàn)在的角度來說,這個(gè)觀點(diǎn)不夠全面。AI 對(duì) CG 行業(yè)或者我們來說本質(zhì)是工作流中的一個(gè)工具,它可以加速創(chuàng)作流程,可能其中某個(gè)環(huán)節(jié)它對(duì)效率的加速和提升非常厲害,某個(gè) AI 工具對(duì)于我們整個(gè)商業(yè)項(xiàng)目的效果制作很有幫助,但是著眼行業(yè)我們必須持續(xù)觀察、總結(jié)行業(yè)未來的發(fā)展究竟是什么樣的。

換句話說如果想要做商業(yè)化的項(xiàng)目,學(xué)員們還是需要系統(tǒng)性去學(xué)習(xí)和培訓(xùn)傳統(tǒng) CG 方面的相關(guān)知識(shí)。我們教給學(xué)員的是如何從頭到尾完成一個(gè)純商業(yè)化的作品,不僅是理論知識(shí),更有我們對(duì)于 CG 行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和思考,畢竟做項(xiàng)目的是人,而不是 AI。AI 作為工作流中的工具屬性,更多起到的是輔助作用。

在 CG 行業(yè)里大家其實(shí)很熱衷擁抱新的 AI 硬件和技術(shù),畢竟我們的工作都是通過計(jì)算機(jī)完成的,硬件和技術(shù)也是吃飯的家伙。正因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件和 NVIDIA 顯卡的技術(shù)對(duì)我們整個(gè)工作流幫助非常大,所以通過和 NVIDIA Studio 的合作,我們也會(huì)根據(jù) AI 的作用,探索工作內(nèi)容的改進(jìn)和優(yōu)化,對(duì)教學(xué)環(huán)節(jié)不斷去做微調(diào),提升教學(xué)的實(shí)用性。

另一方面,我們也一直努力將先進(jìn)的硬件設(shè)備引入課堂,讓學(xué)員們能夠第一時(shí)間體驗(yàn)到,我們甚至?xí)袃斎ソ邮芤恍┥虡I(yè)項(xiàng)目,讓學(xué)員分組配合完成,然后把收入全部發(fā)給他們,大家拿到紅包更有學(xué)習(xí)的動(dòng)力,在學(xué)習(xí)階段也能積累寶貴的商業(yè)經(jīng)驗(yàn),一些學(xué)員還沒畢業(yè)就有項(xiàng)目上線到電視臺(tái)或者電影院里了。歸根結(jié)底,我們希望能幫助學(xué)員們更快速、更有效率地去適應(yīng)復(fù)雜的商業(yè)化的環(huán)境。

Q4

IT之家:火星時(shí)代教育 RTX AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū)這項(xiàng)合作,最初的時(shí)候七彩虹、NVIDIA 和火星時(shí)代三方是怎么一拍即合的?能夠分享一下背后的故事嗎?

吳大吉:2022 年的時(shí)候,NVIDIA Studio 推出了他們的 Canvas 創(chuàng)意繪圖工具,當(dāng)時(shí)我們看到這個(gè)工具的時(shí)候,就覺得它背后的 AI 技術(shù)可能會(huì)對(duì)我們未來的教學(xué)和行業(yè)產(chǎn)生重要影響。于是我們和 NVIDIA Studio 建立了合作,一起做了中國區(qū)首家 NVIDIA Canvas 綜合實(shí)踐基地。另一個(gè)契機(jī)是七彩虹當(dāng)時(shí)推出了一款專門針對(duì)設(shè)計(jì)師人群的 PC 主機(jī),Colorful ProMaster A1 設(shè)計(jì)師主機(jī),也正因?yàn)檫@個(gè)契機(jī),才有了 GeForce RTX 創(chuàng)意設(shè)計(jì)空間的誕生。

后來經(jīng)過案例創(chuàng)作測(cè)試,Canvas 對(duì)于影視行業(yè)做 Matte Painting(數(shù)字繪景)有很大實(shí)用前景,于是我們?cè)谡n程里面也融合了這個(gè)軟件,那次的合作過程(我們)非常開心,其實(shí)大家對(duì)于整個(gè)合作過程和結(jié)果都非常滿意。有了這次的基礎(chǔ)之后,我們?cè)?2023 年進(jìn)行了又一輪合作,這次是純 AI 方向的商業(yè)化創(chuàng)作公開課合作,也是大家一起做的一次探索吧。

我們(火星時(shí)代教育),NVIDIA Studio,七彩虹在一起做了分享,后來還有一些更深入的合作。比如 NVIDIA 針對(duì) Stable Diffusion 推出的 TensorRT 加速插件,我們聯(lián)合 NVIDIA Studio 做了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 創(chuàng)作加速指南》白皮書,是今年火星和 NVIDIA 對(duì)于 AIGC 商業(yè)化落地教學(xué)一個(gè)很重要的嘗試。

當(dāng)然,前面我也提到,CG 行業(yè)天然會(huì)去關(guān)注和擁抱一些新技術(shù)、新設(shè)備,會(huì)跟合作伙伴一起去深入探討,未來這個(gè)行業(yè)將如何去發(fā)展和變化,如何更新工作流和人才需求,這些都是我們會(huì)持續(xù)堅(jiān)持探索的。早在 30 年前,中國 CG 行業(yè)才剛出現(xiàn)時(shí)我們就進(jìn)入這一行了,可以說是一路啟蒙和引領(lǐng) CG 行業(yè)發(fā)展,所以從責(zé)任感的角度出發(fā),大家也想為這個(gè)行業(yè)做一些事情,畢竟我們的學(xué)生就是未來行業(yè)里的中堅(jiān)力量。

Q5

IT之家:我注意到,RTX AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū)可以說是合作三方在硬件、技術(shù)以及生態(tài)方面的融合體,您認(rèn)為 NVIDIA 在其中扮演了怎樣的角色?

曹夢(mèng)琪:從 NVIDIA 的角度來說,我們這次合作落地的 RTX AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū),是希望通過與七彩虹一起帶來的 RTX AI PC,為學(xué)生接觸到的一些先進(jìn)的 AI 工作流帶來加速和助力。NVIDIA 的 RTX GPU 都是通過算力去為所有類似的 AI 工作流提供算力支持、優(yōu)化和加速,也就是動(dòng)力之源這樣的角色。

就拿 Stable Diffusion 來舉例,整個(gè) SD 是跑在 NVIDIA 的 CUDA 生態(tài)上的,所以我們的顯卡天然就能為它帶來性能的加速,這和我們所采用的引擎和技術(shù)是分不開的。另外,現(xiàn)在 PC 行業(yè)特別流行“AI PC”這個(gè)概念,大家希望無論是筆記本還是臺(tái)式機(jī),它們都能自如地應(yīng)對(duì)現(xiàn)在和未來的 AI 工具。

其實(shí) NVIDIA 有一套衡量 AI PC 性能的標(biāo)準(zhǔn),通常來說就是用 TOPS 這個(gè)單位來衡量,TOPS 它指的就是 GPU 每秒鐘能夠?qū)崿F(xiàn)多少萬億次的 AI 運(yùn)算,這個(gè)數(shù)值越高就代表你的電腦對(duì)于 AI 運(yùn)算的性能越強(qiáng)。目前基本上 NVIDIA RTX 40 系顯卡的 TOPS 算力水平都在 200 以上,能夠很好處理器消費(fèi)者日常生活中接觸到需要 AI 本地計(jì)算的場(chǎng)景,比如說 AI 會(huì)議、代碼領(lǐng)域以及上面提到的更先進(jìn)的 AI 應(yīng)用工作流。

再說到我們的 Canvas 創(chuàng)意繪圖軟件,NVIDIA Canvas 是我們面向設(shè)計(jì)師群體的一個(gè)能夠快速上手、輕松創(chuàng)作的軟件,它的定位是希望無論什么年齡、什么職業(yè)的創(chuàng)作者都能享受到創(chuàng)作所帶來的樂趣。我們的想法很直白,就是通過 AI 技術(shù)讓你感覺到創(chuàng)作其實(shí)可以變得很簡單。

一開始我覺得 Canvas 是一個(gè)偏娛樂性的工具,但正因?yàn)槲覀兒突鹦菚r(shí)代合作之后,看到了專業(yè)人士帶著他們的創(chuàng)作思維,為 Canvas 激發(fā)出很多難以想象的應(yīng)用場(chǎng)景。我們自己的技術(shù)同事在演示 Canvas 的時(shí)候,畫的可能都是一些看起來簡筆畫感覺的東西,但是把它給到火星時(shí)代的老師們?cè)囉弥螅罱K效果非常震撼,確實(shí)是專業(yè)的人才能做專業(yè)的事。他們使用 Canvas 創(chuàng)作的作品,從構(gòu)圖到美學(xué)風(fēng)格,跟我們完完全全是不一樣的風(fēng)格。

Q6

IT之家:作為 RTX AI 加速創(chuàng)作的教育樣板間的示范合作項(xiàng)目,火星時(shí)代的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及七彩虹在硬件上的考量是否也將反哺 NVIDIA Studio 在教育生態(tài)上做出更多針對(duì)性的創(chuàng)新,比如 Studio 平臺(tái)應(yīng)用和工具的功能特性更新,軟件工作流優(yōu)化等?

曹夢(mèng)琪:我覺得是一定會(huì)的,我們和火星時(shí)代的合作兩年前就開始了,最初是基于 NVIDIA Canvas 的 AI 繪圖應(yīng)用,我們一起合作推出了數(shù)字繪景的影視剪輯包裝課教程,合作期間我們從火星時(shí)代的老師和學(xué)生那里得到了非常多關(guān)于 Canvas 的反饋,包括一些改進(jìn)意見。

比如說 Canvas 它的出圖分辨率,最初只能生成 512*512 這種低分辨率,隨后我們就做了改進(jìn)。類似這樣在實(shí)際應(yīng)用中合作伙伴給到的深入、細(xì)致的需求反饋,我們都會(huì)討論并將其加入到未來產(chǎn)品的升級(jí)和迭代計(jì)劃中逐步完善。像是后續(xù)推出的 3D 出圖模式,也都是大家思維碰撞后得到的,所以我們非常珍惜和火星時(shí)代的每一次合作。

而 RTX AI 創(chuàng)作加速體驗(yàn)區(qū),我覺得對(duì) NVIDIA 來說,是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)去了解 AI 在設(shè)計(jì)行業(yè)實(shí)際應(yīng)用情況,包括普通用戶能夠用 NVIDIA 的顯卡來做什么,他們對(duì)于硬件的需求點(diǎn)以及在軟件方面希望如何提升效率,這些都很重要。

我們平時(shí)和終端消費(fèi)者和設(shè)計(jì)師群體都有一定的距離,通過七彩虹和火星時(shí)代教育這樣的橋梁,我們就能快速掌握到一些需求和反饋,反過來他們也非常需要 Stable Diffusion 上 TensorRT 這樣的加速插件,去幫助他們有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)和創(chuàng)作效率提升。

通過我們?nèi)揭幌盗械暮献?,相信在未來大家也能不斷去促成和推?dòng)整個(gè)設(shè)計(jì)行業(yè)在 AI 這條路上的發(fā)展。

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