AI 生圖工具 Flux，儼然已經(jīng)掀起了全網(wǎng)的風(fēng)暴。這張情侶寫真逼真、細(xì)膩，打光、紋理、毛發(fā)，都是挑不出破綻的程度。視頻、聲音、口型，AI 的進(jìn)化越來越完美了！
最近 Flux 的爆火，簡直把所有人的三觀都撼動了。
不懂就問：現(xiàn)在網(wǎng)上的東西，還有什么是真的？
Flux 震驚全網(wǎng)
如今，開源文生圖模型 Flux，儼然已經(jīng)在全網(wǎng)掀起了一股風(fēng)暴。
下面這些合影，竟然全是 AI 生成的？簡直把這位博主震驚到懷疑人生。
正面特寫大光圈，臉部打光、肌肉紋理、毛發(fā)，看不出絲毫破綻。
注意，即使是背景板人物們，也很自然，挑不出太大毛病。
鏡頭遠(yuǎn)一點(diǎn)，光線暗一點(diǎn)呢？也很自然。
兩個(gè)人物在光線明暗處的對比，簡直搞出了世界名畫的光影質(zhì)感。
就問細(xì)不細(xì)膩，真不真實(shí)吧？
人再多一點(diǎn)，F(xiàn)lux 也沒在怕的。
無論是三個(gè)人、四個(gè)人、五個(gè)人，乃至更多人，畫面依然挑不出錯(cuò)。
挑刺的網(wǎng)友們，還在努力尋找著細(xì)小的 bug。
最容易一眼看破是 AI 的，無疑就是徽標(biāo)上的文字了。
感受到了 AI 想蒙混過關(guān)的努力
還有一些細(xì)節(jié)，比如 AI 不懂人類的帽子和項(xiàng)鏈?zhǔn)歉陕锸沟?，所以畫出來還是會有漏洞。
順便，一年半前 Midjourney V5 驚艷全網(wǎng)的情侶合照長這樣：
一大波二創(chuàng)來襲
現(xiàn)在，全網(wǎng)已經(jīng)掀起了 Flux 生圖的風(fēng)暴，人們一致感嘆：Flux 把 AI 生圖帶到了新的一級臺階。
每當(dāng)我們覺得 AI 生圖不可能變得更好時(shí)，它都會再次證明：我們錯(cuò)了。
用這位博主的話來說就是，AI 正在失控，潘多拉魔盒正在被打開！
尤其是 Flux 如此高超的生圖能力和開源可玩性，也給各種二創(chuàng)、視頻、語音的創(chuàng)作提供了極大的空間。
這些被瘋轉(zhuǎn)的 TEDx 演講者，就不必說了。
這位網(wǎng)友用 Flux、可靈 AI 和 synclabs，做出一段 YouTube 網(wǎng)紅博主的視頻。
雖然仍有 AI 的痕跡，但圖像和視頻上的進(jìn)步已屬驚人。
作者表示，自己的目的并不只是創(chuàng)建網(wǎng)紅，而是制作自動化廣告、YouTube、TikTok 視頻、教學(xué)視頻、營銷、講解課程等等。
甚至當(dāng) AI 達(dá)到足夠快時(shí)，它就能達(dá)到實(shí)時(shí)生成，F(xiàn)aceTime AI 朋友或者 AI 治療師都有望成真。
是的，要說 AI 有什么最恐怖，那就是它的速度了。
渲染一段 AI 短片，時(shí)間只需要幾秒、幾分鐘。毫無疑問，AI 正在走向世界，所有人對此都很樂觀。
這位網(wǎng)友直言：把 Flux.1、Midjourney 引入 AI 視頻后，雖然不完美，但已經(jīng)是迄今為止自己見過最好的 AI 作品了。
這位博主結(jié)合了 Flux 和 LoRA，發(fā)現(xiàn) LoRA 對現(xiàn)實(shí)主義圖像和繪畫 / 藝術(shù)圖像，也都有很好的處理效果。
Flux.1 和 LoRA，對動漫生成效果也很好，單個(gè) 4090 就可跑。
這位網(wǎng)友表示，自己用了不到 1 個(gè)小時(shí)，就做出了兩個(gè)香水廣告。他直言：我們已經(jīng)接近 AI 視頻的奇點(diǎn)。
AI 超進(jìn)化，只用 18 個(gè)月
沃頓商學(xué)院 AI 方向的副教授看到了最近的 AI 生成視頻后，做出預(yù)言 ——AI 將在 18 個(gè)月之后完成進(jìn)化。
之所以有這種觀點(diǎn)，是因?yàn)?AI 模型的進(jìn)化速度實(shí)在超乎想象。
比如下面這幾張「水獺在飛機(jī)上使用 wifi」的圖片，在一兩周的時(shí)間內(nèi)就有肉眼可見的進(jìn)步。
再看看一年多之后，現(xiàn)在的 AI 進(jìn)化成什么樣子了 ——
不僅水獺的形象更加逼真可愛，操作手機(jī)時(shí)的手部動作也沒有破綻。
再來對比一下同款產(chǎn)品的進(jìn)化速度：MidJourney v3 和 v4 之間就有非常明顯的進(jìn)步。
一秒換臉馬斯克，口型同步不露餡
不僅如此，最近 GitHub 一項(xiàng)爆火研究稱，只需一張照片，就能換臉直播。
下面的視頻中，只見馬斯克「本尊」戴上眼鏡，開啟了實(shí)時(shí)無延遲直播。
是連馬斯克的媽都要騙過的程度。
還有 LeCun 大佬，也被網(wǎng)友拿來換臉直播。
目前，項(xiàng)目已經(jīng)在 GitHub 上收獲了 14k 星，刷榜 Trending。
項(xiàng)目地址：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
與此同時(shí)，各種對口型技術(shù)，比如 ReSyncer，也讓 AI 視頻人物的嘴型無比自然。
至此，AI 把一整個(gè)工作流都跑通了！從此在網(wǎng)上看到再逼真的影像，我們心里恐怕都要打個(gè)問號了。
提高飽和度，AI 生圖露怯
所以，究竟有沒有什么方法，能用火眼金睛識別出 AI 的痕跡？
蹭著最近這波 AI 生圖熱度，前谷歌搜索創(chuàng)始人之一 Deedy 提出 ——
識別 AI 圖片最好的方法，就是提高圖像飽和度，并仔細(xì)查看麥克風(fēng)接口、牙齒的部位。
就比如，最近爆火的 TED 演講者的圖片，將飽和度設(shè)為 200%，可以看到讓人驚悚的牙齒。
值得一提的是，識別工具的代碼均是由 Claude 編寫的，而且還是公開可用。
傳送門：
不過，再拿另一張 AI 生成的 TED 演講者圖片進(jìn)行測試，卻毫無破綻。
這張圖片中，牙齒并不奇怪，而且在正題顏色區(qū)域色彩更加一致。
Deedy 稱，如果對真實(shí)圖像進(jìn)行 JPG 壓縮，可能會破壞這種一致性。
網(wǎng)友：只能拔網(wǎng)線了
當(dāng)我們身處一個(gè)被 AI 包圍的「楚門的世界」，人類最后的退路在哪里？
也許，是時(shí)候拔掉網(wǎng)線了。
參考資料：
https://x.com/AngryTomtweets/status/1822203767728591350
https://x.com/deedydas/status/1822665923775611374
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam?continueFlag=4be7aad2ca0a560d6f9019228a8b2d3e
https://x.com/emollick/status/1822774265390985401
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eo4sne/single_image_to_live_stream_deep_fake_deeplivecam/
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