IT之家 9 月 20 日消息，摩爾線程宣布其自研統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu) MUSA 已完成與開源計算機視覺庫 OpenCV 的適配，并正式發(fā)布 OpenCV-MUSA 開源項目。
OpenCV 作為計算機視覺領(lǐng)域最重要的開源庫之一，為圖像和視頻處理的開發(fā)者和研究人員提供了強大且靈活的工具。OpenCV 在自動駕駛、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控、機器人視覺、增強現(xiàn)實和圖像識別等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
在現(xiàn)有 OpenCV 代碼的基礎(chǔ)上，摩爾線程新增了 MUSA 設(shè)備后端，并為多個算法模塊提供了 MUSA 加速支持，同時對編譯腳本也進(jìn)行了適配。
目前 OpenCV-MUSA 已支持包括 core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d 在內(nèi)的多個模塊。
OpenCV-MUSA 支持絕大部分 cv::cuda 命名空間下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及 API，尤其是 OpenCV 中為 GPU 設(shè)計的核心圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) GpuMat。開發(fā)者只需將現(xiàn)有 C++ 代碼中的命名空間 cv::cuda 替換為 cv::musa，即可在 MUSA 設(shè)備上實現(xiàn)相同的功能。
IT之家附 OpenCV-MUSA 開源地址：
https://github.com/MooreThreads/opencv
https://github.com/MooreThreads/opencv_contrib
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