IT之家 10 月 21 日消息,據(jù)《北京商報》周日報道,在 2024 金融街論壇年會“AI + 金融賦能數(shù)字金融新篇章”平行論壇上,中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院副總經(jīng)理陳豫蓉介紹,金融領域是大模型滲透率最高的行業(yè),滲透率超過 50%。智慧銷售、智能問答和智能風控是現(xiàn)階段金融行業(yè)最熱門,也是應用成熟度最高的 AI 大模型應用場景。
IT之家從報道獲悉,金融業(yè)具備大規(guī)模、高質量的數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化的應用場景,被視為大模型技術應用的最優(yōu)行業(yè)之一。國家金融與發(fā)展實驗室理事長李揚表示,AI 的能力構成了各個基礎學科、各個行業(yè)的能力,從而構成了各個國家能力的基礎?!昂翢o疑問,今后金融的發(fā)展必將被 AI 全面滲透并被全面改造。”
但原中國銀監(jiān)會主席尚福林認為,大模型具備不透明、不可預知等方面的風險。
不透明:通過復雜的算法和模型輸出的結果,可能難以解釋和追溯輸出結果,增加了監(jiān)管的難度,對金融穩(wěn)定構成潛在的威脅。
不可預知:AI 是根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進行訓練的,數(shù)據(jù)可能無法準確地反映現(xiàn)實和預測未來,技術本身也可能會受到數(shù)據(jù)不可靠或前所未見極端情況的影響,而得出錯誤結論。
網(wǎng)絡安全風險:隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和模型復雜度的不斷提升,AI 應用需要處理大量敏感的個人和財務數(shù)據(jù),增加了網(wǎng)絡攻擊的風險和數(shù)據(jù)泄露的可能。
工商銀行首席技術官呂仲濤提出,要加強 AI 潛在風險研判、防范,“大模型技術的應用存在‘雙刃劍’,大模型技術提升工作效率,同時生成偽造內(nèi)容、數(shù)據(jù)泄露等安全風險也日益突出?!?/p>
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