Anthropic 又發(fā)大禮包！現(xiàn)在 Claude 自己就是一臺服務器。
能直連 GitHub，AI 自己寫代碼、自己創(chuàng)建倉庫、Push 代碼、創(chuàng)建 Issue、創(chuàng)建分支、創(chuàng)建 PR 一條龍服務。
全程不用離開聊天界面，人類程序員只起到了提需求的作用，徹底退化成產(chǎn)品經(jīng)理（狗頭）。
除了訪問外部資源，也可以在本地創(chuàng)建、讀取和編輯文件和文件夾。
甚至可以多種能力組合，先聯(lián)網(wǎng)搜索獲取資料，再把處理好的內(nèi)容填入本地 html 文件。
看到這里，或許有人會認為，這不過是一個更為花哨的開發(fā)者版 GPT 插件或 GPTs 罷了。
但 Claude 的野心遠不止于此 —— 新能力背后是一套通信協(xié)議 MCP （Model Context Protocol）。
實現(xiàn)大模型應用與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的無縫集成，幫助 AI 獲得所需的上下文數(shù)據(jù)，生成質(zhì)量更高、與任務更相關的回答。
就像互聯(lián)網(wǎng)靠 HTTP 標準化了瀏覽器和服務器之間的信息交換過程，MCP 協(xié)議也是標準化 AI Agent 和不同數(shù)據(jù)源（包括內(nèi)容存儲庫、業(yè)務工具和開發(fā)環(huán)境）之間通信的一次嘗試。
并且這可不是鬧著玩的，Anthropic 已經(jīng)打算牽頭把 MCP 協(xié)議推動成行業(yè)開放標準了。
你可能要問了，MCP 聽起來是個好東西，但搭建對應的服務器想必也不簡單吧？
No No No，官方公告明示，最新版 Claude 3.5 Sonnet 自己就非常擅長架設 MCP 服務器，直接完成閉環(huán)。
并且，Claude 桌面版 App 更新后也內(nèi)置了 MCP 服務器支持，只需要修改配置文件、重啟即可生效。
這下 claude_desktop_config.json is all you need 了。
首批合作伙伴、AI 編程工具 Replit 總裁盛贊，MCP 將成為 AI Agent 與互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)之間的通用語言。
也有開發(fā)者表示“看起來很瘋狂”，Claude 在接管個人電腦之后，再次接管了服務器。自己此前光是讓 AI 連接數(shù)據(jù)庫都很費勁。
不過，也有人持懷疑態(tài)度，貼出著名諷刺漫畫 XKCDde 一集，擔心 MCP 協(xié)議最終沒有成為行業(yè)通用標準，只是會讓生態(tài)更加混亂。
當前情況：有 14 個標準在競爭。
14 個?太荒謬了！我們需要制定一個涵蓋每個人使用案例的通用標準。
不久之后：現(xiàn)在有 15 個標準在競爭。
那么 Claude 家力推的 MCP 協(xié)議是否有潛力一統(tǒng)江湖呢？
還要從協(xié)議本身的設計、性能、開放性、易用性等方面來考察。
即日起 MCP 本地可用，5 分鐘快速入門指南奉上
我們先來扒一扒官方公告都有哪些看點。
整體而言，公告主要介紹了 3 點：
當前 LLM 在應用落地方面所面臨的痛點
MCP 通信協(xié)議提供的解決方案
5 分鐘快速入門指南
首先，隨著大模型從純聊天機器人走向以智能助手為代表的 Agent 應用，由于 Agent 需要的操作日益復雜，全球應用玩家們都面臨一個相同的痛點 —— 數(shù)據(jù)隔離。
簡單說，一旦 LLM 應用需要訪問外部數(shù)據(jù)，開發(fā)者就得寫一大堆定制代碼，又麻煩又重復。
這樣一來，別說實現(xiàn) AGI 了，就連構建真正互聯(lián)的 AI 系統(tǒng)都難以推進。
面對此情此景，Anthropic 帶著它的 MCP（模型上下文協(xié)議）閃亮登場了！
一句話，MCP 協(xié)議就像 AI 系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源之間的一座橋梁，允許開發(fā)者在數(shù)據(jù)源和 AI 工具之間建立雙向連接。
為了更好理解，我們直接康康 MCP 究竟長啥樣。
據(jù)了解，它采用客戶端-服務器架構，多個服務可以連接到任何兼容的客戶端?？蛻舳丝梢允?Claude Desktop、IDE 或其他 AI 工具，服務器則充當適配器，暴露數(shù)據(jù)源。
其優(yōu)勢在于，以后不管是訪問本地資源（數(shù)據(jù)庫、文件、服務），還是訪問遠程資源（如 Slack、GitHub API），都能用同一個協(xié)議。
而且支持的數(shù)據(jù)形式非常多樣，包括文件內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫記錄、API 響應、實時系統(tǒng)數(shù)據(jù)、屏幕截圖和圖像、日志文件等，幾乎覆蓋了所有類型。
每個資源都由一個唯一的 URI 標識，可以包含文本或二進制數(shù)據(jù)。
此外，MCP 協(xié)議具有良好的可擴展性，還能提供：
Prompts：可以重復使用的模版和工作流程（包括多步驟）；
Tools：從系統(tǒng)操作到 API 集成，再到運行數(shù)據(jù)處理任務的一切工具；
Transports：客戶端和服務器之間通過 JSON-RPC 2.0 進行的請求、響應和通知，包括對服務器到客戶端流和其它自定義傳輸?shù)闹С郑壳吧形刺峒?WebSocket / WebRTC）；
Sampling：允許服務器通過客戶端請求 LLM 完成復雜智能體行為（包括評估成本優(yōu)先級、速度優(yōu)先級和智能優(yōu)先級等）；
同時，MCP 服務器還內(nèi)置了安全機制，允許服務器自己控制資源，不用把 API 密鑰給 LLM 提供商。
不過需要提醒，目前 MCP 僅支持本地運行（服務器需要在自己的機器上），官方正計劃構建具有企業(yè)級身份驗證的遠程服務器支持（為企業(yè)內(nèi)部共享提供支持）。
話不多說，我們直接開箱 Anthropic 這次為開發(fā)者準備的東西：
MCP 協(xié)議和軟件開發(fā)工具包 (SDK)
Claude 桌面應用程序中的本地 MCP 服務器支持
一個 MCP 服務器的開源存儲庫
大禮包到手，咋用呢？？
別急，這里還有一份「5 分鐘快速上手指南」，我們領到的任務是：
使用 MCP 協(xié)議，讓桌面版 Claude 安全連接本地服務，比如 SQLite 數(shù)據(jù)庫。
（注意，桌面版 Claude 的 MCP 支持目前處于開發(fā)者預覽階段，僅支持連接本地運行的 MCP 服務器，尚不支持遠程連接。）
開始之前，我們需要確保自己的 macOS 或 Windows 系統(tǒng)已經(jīng)完成下列準備。
已安裝最新版 Claude Desktop
Node.js v18 或更高版本
檢查 Git
檢查 SQLite
下面我們以 mac 為例（入門文檔也提供了 Windows 教程），首先創(chuàng)建一個簡單的 SQLite 數(shù)據(jù)庫進行測試。
然后配置桌面版 Claude。例如，如果你已經(jīng)安裝了 VS Code，第一步先打開以下位置的桌面應用程序。
接下來將 YOUR_USERNAME 替換為你的實際用戶名：
替換完成后 Claude 就會接收到以下指令：
這里有一個名為“sqlite”的 MCP 服務器
通過運行 uvx mcp-server-sqlite 啟動它
將其連接到測試數(shù)據(jù)庫
最終，保存文件并重新啟動桌面版 Claude，就可以正式享用了。
為了檢查一切是否正常運行，可以輸入以下咒語：
鐺鐺鐺鐺，Claude 最后成功查詢了 SQLite 數(shù)據(jù)庫。
除了上手簡單，MCP 還具有良好的開放性。
事實上，MCP 協(xié)議的性能已經(jīng)收獲了首批合作伙伴的盛贊。
金融支付公司 Block 和數(shù)據(jù)管理解決方案供應商 Apollo，已經(jīng)將 MCP 集成進了自家系統(tǒng)中。
Block 首席技術官 Dhanji R. Prasanna 表示：
MCP 這樣的開放技術是連接 AI 與實際應用的橋梁，確保創(chuàng)新易于獲取、透明，并基于合作。
我們很高興能夠合作開發(fā)一個協(xié)議，并利用它來構建具有 Agent 能力的系統(tǒng)。
而像 Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在內(nèi)的開發(fā)應用公司，則是用 MCP 來進一步增強自己的 AI 能力，尤其是提高 Agent 在編碼方面的理解力和完成質(zhì)量。
總之，Anthropic 致力于將 MCP 打造成一個開源生態(tài)系統(tǒng)，無論是 AI 工具開發(fā)者，還是希望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的企業(yè)，都可以加入進來。
即日起，開發(fā)者都可以開始構建和測試 MCP，以及現(xiàn)有的 Claude for Work 客戶可以開始本地測試 MCP 服務器。
接下來，Anthropic 計劃推出更多支持工具，包括用于部署遠程 MCP 服務器的工具包。
再融 40 億美元，Claude 瞄準 toB 市場
BTW，除了重磅推出 MCP，Anthropic 最近的好消息莫過于小金庫又進賬了。(doge）
去年給它投了 40 億美元的亞馬遜，這次又給了 40 億美元。其中一項重要合作內(nèi)容是：
Anthropic 需要使用亞馬遜旗下的芯片訓練和部署 AI 模型。
這一招，雙方都打的是企業(yè)客戶這塊肥肉的主意。用 Anthropic 模型的企業(yè)客戶較多，亞馬遜希望借此擴大企業(yè)客戶市場份額；而亞馬遜自身也有大量企業(yè)客戶，Anthropic 也希望借其平臺擴大模型使用。
此前有人估算，與 OpenAI 大部分收入來自 ChatGPT 應用訂閱不同，Anthropic 約 85% 的收入來自 API 調(diào)用。
在一次最新采訪中，Anthropic CEO 也明確表示：
目前公司更看重企業(yè)市場，而不是 OpenAI 那樣的消費市場。
而回顧競爭對手們的動作，最近一周，OpenAI 與谷歌忙著在競技場排行榜較勁，不斷發(fā)布最新模型檢查點爭第一。
Anthropic 開發(fā)者關系主管公開杠了一下：
Claude 正在真正重要的事上進步，而其他實驗室把精力花在 markdown 格式輸出上。
當時大家還不理解，什么才是“真正重要的事”。
緊接著，Claude 網(wǎng)頁版更新了集成谷歌文檔功能，但并未引起太多波瀾。
現(xiàn)在看來，“真正重要的事”或許就是指 MCP 通信協(xié)議。
而官方谷歌文檔支持恐怕正是通過 MCP 實現(xiàn)的。
官方公告：
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
GitHub：
https://github.com/modelcontextprotocol
快速入門文檔：
https://modelcontextprotocol.io/introduction
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：夢晨、一水，原標題《Claude 化身服務器聯(lián)通一切！AI 寫好代碼自己發(fā) Github，人類程序員只配動嘴了》
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