吳恩達發(fā)布的開源大模型套件 aisuite，不到半天就斬獲了 1200 + 星標。
它把 11 家知名大模型平臺集中到了一起，統(tǒng)一了接口，可以用相同的方式調(diào)用不同模型。
切換模型時，只需要改動一個字符串，不用在不同的 API 之間摸不著頭腦了。
對需要在應(yīng)用當中集成多個不同模型的開發(fā)者來說，這套工具可以提高不少的開發(fā)效率。
有網(wǎng)友評論說，aisuite 可以幫他在處理多個大模型時節(jié)省超過 500 行的代碼。
十余家模型平臺，一種方式調(diào)用
不同模型的 API 不盡相同，缺乏統(tǒng)一的調(diào)用方式，是讓許多應(yīng)用開發(fā)者感到頭疼的一大難題。特別是當同一個應(yīng)用需要調(diào)用不同模型時，模型間的切換會耗費開發(fā)者的不少精力。
所以，aisuite 設(shè)計了一個統(tǒng)一的調(diào)用接口，不管原模型的 API 是什么樣，都可以用相同的方式來調(diào)用。
使用時，只需要改一個字符串，把模型平臺和具體名稱填入，就可以調(diào)用 aisuite 支持的模型。
目前，aisuite 一共支持 OpenAI、Anthropic 等 11 家模型平臺，具體如下：
而且其中包括了擁有海量模型的 Hugging Face 這樣的模型平臺，所以 aisuite 實際上支持的模型更多。
搭配 Streamlit 等工具，還能用 aisuite 構(gòu)建的簡單聊天 UI 界面。
據(jù)介紹，目前 aisuite 套件主要關(guān)注于聊天功能，其他用例將在未來逐步擴展。
另外從 GitHub 的 issue 當中也可以得知，aisuite 套件目前比較基礎(chǔ)，像函數(shù)調(diào)用等功能正在開發(fā)之中，將很快上線。
除了模型切換方便，aisuite 的安裝配置過程也比較簡單。
需要準備的內(nèi)容包括 Python 環(huán)境，以及對應(yīng)模型的 API 密鑰和支持庫。
首先需要通過 pip 安裝 aisuite 框架，模型支持庫可以在這一步進行選裝。
pip install aisuite
pip install ‘a(chǎn)isuite[★]’
其中 ★ 處填入想安裝的支持庫名稱，或者填 all 安裝所有庫（外側(cè)方括號和單引號不可省略）。
此外還需要有對應(yīng)模型的 API 密鑰，可以設(shè)置為環(huán)境變量，也可以作為配置傳遞給 aisuite 中的構(gòu)造函數(shù)。
One More Thing
除了吳恩達之外，開源社區(qū)對 aisuite 也擁有不可磨滅的貢獻。
算上吳恩達本人，aisuite 的貢獻者一共有六人，其余五人分別是（按姓氏字母排序）：
在線繼續(xù)教育平臺 CLE Hero 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ryan Prinz；
前谷歌 Chronicle Security 工程主管 Rohit Prsad；
DeepLearning.AI（吳恩達創(chuàng)辦的在線學(xué)習(xí)平臺）特殊項目負責人 John Santerre；
在線酒水銷售平臺 Provi 高級工程師 Kevin Solorio；
Meta 生成式 AI 工程師、原高通高級工程師 Jeff Tang。
同時，這一項目也發(fā)布了貢獻指南（Contributing Guide），歡迎整個開源社區(qū)幫助推動后續(xù)的工作。
GitHub：
https://github.com/andrewyng/aisuite/pulse
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