IT之家 12 月 5 日消息，廈門大學官方公眾號昨日（12 月 4 日）發(fā)布博文，宣布該校團隊正嘗試利用人工智能（AI）多模態(tài)大模型，結合甲骨文的音、形、義等多元信息，輔助專家進行更高效的甲骨文考釋工作。
甲骨文簡介
IT之家援引博文介紹，甲骨文也被稱作“殷墟文字”，距今已有三千多年歷史，是世界四大古文字之一，是現(xiàn)代漢字的根脈。
傳統(tǒng)的甲骨文字考釋工作極其耗時費力，依托于專家進行人工釋讀，多采用字形分析、辭例研究等方法，需要考古專家以深厚的知識積累和大量的文獻閱讀為基礎，結合多方面的知識去破譯甲骨字，已經(jīng)難以為繼。
借助 AI 破譯甲骨文
近年來 AI 技術迅猛發(fā)展，利用深度學習模型超強語義表示能力來實現(xiàn)甲骨文的輔助考釋，優(yōu)勢已經(jīng)嶄露頭角。
團隊研究人員針對甲骨文數(shù)據(jù)稀缺、圖像質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀，系統(tǒng)整理相關古文字數(shù)據(jù)，構建更大規(guī)模、更高質(zhì)量的甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集，提出了“基于甲骨文多模態(tài)大模型的多元信息輔助考釋模型”的技術方案。
項目將設計一系列與實際考釋過程密切相關的任務和評估方法，如跨字體圖像映射、跨字體 IDS（表達結構的部首偏旁序列）解碼和甲骨字現(xiàn)代字對譯關系等，以有效訓練多模態(tài)大模型。
團隊利用其強大的跨模態(tài)理解能力，輔助甲骨文考釋。在大模型提供的語義嵌入基礎上，本項目還將設計融合音、形、義、用多元信息的端到端甲骨文綜合考釋模型，綜合利用字形結構、語義關聯(lián)、同音通假和用法聚類分析，開發(fā)一種更加輕量的考釋系統(tǒng)，以適應資源有限的實際考釋場景。
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