電子游戲可以提升智力，有正經(jīng)科學研究支持了！
來自阿姆斯特丹自由大學團隊的一項新研究顯示，在電子游戲上花費時間更多的兒童，2 年后智力提升最多！
他們深入分析了近 1 萬名 9-10 歲的美國兒童，2 年后又進行了回訪。
為了讓結(jié)果更有說服力，團隊還嚴格控制了經(jīng)濟水平和遺傳因素的影響，相關文章已發(fā)表在 Scientific Reports 上。
結(jié)論一出，馬上有網(wǎng)友表示非常贊同。
他的 6 歲孩子玩 Minecraft 之后英語水平飆升，甚至可以說出非歐幾里得這樣的專業(yè)詞匯。
還有大學老師說，他的很多學生第一次接觸電腦都是玩游戲，游戲非常適合推廣新事物。
控制遺傳和經(jīng)濟因素
研究方法
在此之前，大部分類似的游戲研究都存在一個問題 —— 沒有控制遺傳和社會經(jīng)濟背景因素。
團隊對此提出了一種新方法：
使用多基因評分（polygenic scores，cogPGS）來控制遺傳差異，并使用潛變量變化分數(shù)模型來分析屏幕時間對智力變化的影響。
具體來說：
多基因評分（cogPGS）：首先，研究者使用大規(guī)?；蚪M關聯(lián)研究（GWAS）數(shù)據(jù)，計算了與認知表現(xiàn)相關的多個基因區(qū)域的加權效果大小，生成了每個參與者的多基因評分 (cogPGS) 。
潛變量變化分數(shù)模型：然后，研究者使用潛變量變化分數(shù)模型來分析屏幕時間對智力變化的影響。該模型同時考慮了基線智力、多基因評分、社會經(jīng)濟地位（SES）和屏幕時間類型（觀看、社交和游戲）的影響。
在數(shù)據(jù)收集方面，研究團隊主要收集了 4 個方面的信息：
使用美國青少年腦認知發(fā)展（ABCD）的研究數(shù)據(jù)：包含 9855 名 9-10 歲兒童在基線時的智力測量數(shù)據(jù)和兩年后的隨訪數(shù)據(jù)。其中基線樣本包括 9855 名參與者，隨訪樣本包括 5169 名參與者。
智力測量包括五種認知任務：圖片詞匯任務、Flanker 任務、口腔閱讀識別任務、Rey 聽覺言語學習任務和 Little Man 任務。
社會經(jīng)濟地位（SES）：通過家庭總收入、父母教育和社區(qū)質(zhì)量的可信主成分分析（PCA）來定義。
遺傳數(shù)據(jù)：通過 Smokescreen 陣列進行基因分型，并使用 IMPUTE4 軟件進行缺失值插補和單核苷酸多態(tài)性（SNP）過濾。
更多結(jié)論
一起來看看詳細的研究結(jié)論 ——
首先，下面這張圖展示了 3 種屏幕使用時間對智力水平的影響鏈路及權重。
圖中包含了游戲時間、觀看時間和社交時間三種類別的數(shù)據(jù)，可以看到游戲和觀看都對智力水平有積極的影響，游戲相關的數(shù)值會稍高一些。
基線時，觀看和社交與智力呈負相關，而游戲與智力無顯著相關性。
兩年后，游戲對智力有正向影響（標準化 β=+0.17），觀看也有正向影響（標準化 β=+0.12），但社交無影響。
需要注意的是，研究僅僅指出了相關性，并非因果關系。
第二張鏈路圖單獨展示了游戲時間對于智力水平的影響。
圖中顯示游戲不僅對于智力測試任務有積極的影響，而且在 2 年后的追加研究中，游戲時間較長的兒童在 5 項智力測試任務上的得分有 4 項都得到了提升。
那么，不同性別之間是否存在差異呢？
團隊也進行了分析，結(jié)果顯示，男孩平均游戲時間比女孩多 1.32 小時，且男孩的觀看時間也略多于女孩，而女孩在社交時間上花費更多。
然而，屏幕時間對智力的影響在性別間無顯著差異。
除了上面的研究，團隊還分析了缺乏毅力和同胞分析的中介作用。
結(jié)果表明，缺乏毅力并沒有影響對屏幕時間對智力變化的作用。
同胞分析也顯示，家庭內(nèi)的多基因評分對基線智力的影響約為家庭間的三分之二，但對智力變化的影響不顯著。
One More Thing
不過也有網(wǎng)友對這項研究的結(jié)果表示了懷疑。
他認為應該將游戲與更廣泛的日?；顒?/strong>對比起來，不要僅限于觀看和社交等其他方式，或許存在對智力提升更有效的線下活動。
還有人建議，不同的游戲類別對于智力的影響可謂天差地別，細致研究不同的游戲類別的影響才能有更精準的結(jié)果。
比如之前就有研究顯示，在 55 到 75 歲的老年人中，玩《超級馬里奧 64》可以增加海馬體的灰質(zhì)量，而音樂訓練則可以增加額葉皮層的灰質(zhì)量，非常有助于預防老年癡呆！
不過至少，以后要是再有人說打游戲沒有好處，我們就可以直接把這篇研究報道甩出來了（叉腰）！
參考鏈接：
[1]https://www.nature.com/articles/s41598-022-11341-2
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：奇月
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