IT之家 12 月 22 日消息，據(jù)《南華早報》今日報道，香港中文大學(xué)（CUHK）的研究人員開發(fā)了一種新的基礎(chǔ)人工智能模型，能夠幫助解決眼科臨床任務(wù)，特別是在疾病篩查和診斷方面。隨著生成式 AI 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐步增多，這一技術(shù)有望帶來更廣泛的影響。
這一名為“VisionFM”的新模型在診斷和預(yù)測多種眼科疾病方面表現(xiàn)出色，研究人員稱，隨著數(shù)據(jù)量的增加，這一模型可能會被廣泛應(yīng)用于更多的臨床場景。相關(guān)研究已于上個月刊登在《NEJM AI》期刊上。
研究表明，VisionFM 在診斷 12 種眼科疾病時的表現(xiàn)與中級眼科醫(yī)生相當(dāng)，甚至更為精確。尤其在預(yù)測青光眼的進(jìn)展方面，該模型的表現(xiàn)超過了眼科領(lǐng)域的第一個基礎(chǔ)模型 ——RETFound。
VisionFM 的推出恰逢醫(yī)學(xué)界對生成式人工智能的關(guān)注與日俱增，當(dāng)前越來越多的研究人員和醫(yī)療專家開始探索生成式 AI 在改善醫(yī)療服務(wù)中的潛力。
據(jù)IT之家了解，香港人工智能與機(jī)器人研究中心（CAIR）今年年初推出了可用于輔助醫(yī)生工作的 AI 模型，旨在協(xié)助外科醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃和生成診斷報告。該模型基于 Meta Platforms 的 Llama 2 開源大語言模型研發(fā)，并已在廣州的中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院和香港的威爾斯親王醫(yī)院等醫(yī)院投入使用。
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