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AMD MI300X 評估:強悍硬件難掩軟件短板,難以跨越英偉達“CUDA 護城河”

2024/12/24 16:10:55 來源:IT之家 作者:故淵 責編:故淵

IT之家 12 月 24 日消息,科技媒體 SemiAnalysis 于 12 月 22 日發(fā)布博文,表示經(jīng)過長達 5 個月的深入調(diào)研后,發(fā)現(xiàn) AMD 的新款 MI300X AI 芯片雖硬件強大,但軟件問題嚴重,難以撼動英偉達的市場主導地位。

IT之家注:單從規(guī)格上來看,AMD 的 MI300X 芯片更有優(yōu)勢,擁有 1307 TFLOPS(FP16)的算力和 192GB HBM3 內(nèi)存,而作為對比,英偉達的 H100 為 989 TFLOPS 和 80GB 內(nèi)存,即使是 H200 也只有 141GB 內(nèi)存,AMD 系統(tǒng)憑借更低的價格和更經(jīng)濟的以太網(wǎng)絡,總體擁有成本更低。

但該媒體在深入調(diào)研后發(fā)現(xiàn),AMD 的軟件漏洞百出,實際運行過程中需要大量的調(diào)試工作,幾乎無法展開 AI 模型訓練工作。而英偉達持續(xù)推出新功能、庫和性能更新,不斷擴大其領先優(yōu)勢。

該媒體分析師通過 GEMM 基準測試和單節(jié)點訓練等大量測試,發(fā)現(xiàn) AMD 難以逾越英偉達的“CUDA 護城河”。

AMD 的開箱即用體驗非常糟糕,需要投入大量時間和精力才能達到可用狀態(tài),甚至連 AMD 最大的 GPU 云提供商 Tensorwave 都不得不向 AMD 團隊提供免費的 GPU 訪問權限,以便修復軟件問題。

SemiAnalysis 建議 AMD CEO 蘇姿豐加大軟件開發(fā)和測試的投入,學習 Nvidia 的做法,分配數(shù)千個 MI300X 芯片用于自動化測試,簡化復雜的環(huán)境變量,并優(yōu)化默認設置,提升開箱即用體驗。

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關鍵詞:英偉達,AMD,MI300X

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