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OpenAI o1 pro 深評(píng)博士醫(yī)學(xué)論文,震驚頂尖免疫學(xué)家

新智元 2024/12/29 14:21:55 責(zé)編:遠(yuǎn)洋

圣誕馬拉松的第一天,OpenAI 對(duì)外發(fā)布了 o1 pro。近乎全網(wǎng)都震驚于 o1 pro 高達(dá)博士水平的數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程能力。

最近,OpenAI 總裁 Greg Brockman 在 X 上轉(zhuǎn)發(fā)了世界頂尖免疫學(xué)專(zhuān)家 Derya Unutmaz 的帖子。

這位專(zhuān)家分享了他與 o1 pro 的一次合作經(jīng)歷,他讓 o1 pro 批判性地評(píng)估了自己和學(xué)生寫(xiě)的一篇關(guān)于一種特定免疫細(xì)胞 —— 粘膜相關(guān)不變 T 細(xì)胞(MAIT 細(xì)胞)及其在癌癥中作用的綜述文章。

讓他感到震驚的是,o1 pro 在這個(gè)領(lǐng)域的洞察比他還要深刻 ——Derya 是全球?yàn)閿?shù)不多的頂尖專(zhuān)家之一,曾做出過(guò)一些關(guān)鍵性發(fā)現(xiàn)。

他還提到,雖然他曾測(cè)試過(guò) o1 和 Gemini Advanced 模型,它們也都非常優(yōu)秀,但與 o1 pro 相比,還是差了一截。

Greg 轉(zhuǎn)發(fā)了這條長(zhǎng)帖,并說(shuō)道:「推理型 AI 提供了有價(jià)值的反饋和洞察,幫助全球?qū)<医鉀Q科學(xué)問(wèn)題,并有潛力改善每個(gè)人的生活質(zhì)量。」

除了搞數(shù)理化很厲害,o1 pro 的人文社科能力也不差。OpenAI 營(yíng)銷(xiāo)研究員 Kay Sorin 親自演示了 o1 pro 處理人文研究的能力,其效果遠(yuǎn)超 4o 或 o1。

o1 pro 震驚免疫學(xué)專(zhuān)家

世界頂尖免疫學(xué)專(zhuān)家 Derya Unutmaz 將他和他學(xué)生撰寫(xiě)的、關(guān)于黏膜相關(guān)恒定 T(MAIT)細(xì)胞及其在癌癥中的作用的綜述文章發(fā)給 o1 pro,并請(qǐng)它進(jìn)行批判性的評(píng)估。

論文地址:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10965779/

在看到結(jié)果之后,Derya 被 o1 pro 的反饋深深震撼,認(rèn)為它的洞察力比自己還要深刻。

這個(gè)說(shuō)法可不簡(jiǎn)單,畢竟他本人不僅是這個(gè)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的頂尖專(zhuān)家之一,而且還作出過(guò)一些關(guān)鍵性的發(fā)現(xiàn)。

Derya 談道:「當(dāng)我閱讀它的反饋時(shí),我發(fā)現(xiàn)自己盯著電腦屏幕,目不轉(zhuǎn)睛,心中充滿了混合的情感:難以置信、敬畏、喜悅和深深的謙遜。它提出的每一個(gè)觀點(diǎn),每一個(gè)問(wèn)題,所有的一切都異常深刻!」

他驚嘆道,若 o3 還更為出色,那將意味著什么?生物學(xué)的進(jìn)步將比他想象中的更為迅猛。Derya 進(jìn)一步指出,他曾測(cè)試過(guò) o1 和 Gemini Advanced,這些模型也都非常優(yōu)秀,但與 o1 pro 相比,根本無(wú)法達(dá)到這種深度的洞察力。

「o1-pro is so special! 」

以下是 o1 pro 讀完文章后給出的反饋建議。當(dāng)然了,據(jù) Derya 所說(shuō),大概只有少數(shù)具備豐富免疫學(xué)知識(shí)的人才能完全理解 o1 pro 批評(píng)建議的精彩。

o1 pro 從多個(gè)維度對(duì)綜述文章進(jìn)行了批判性評(píng)估。

首先,o1 pro 指出文章涉及的主題范圍過(guò)廣,雖然涵蓋了 MAIT 細(xì)胞的基本生物學(xué)、在傳染病中的作用以及在癌癥中的雙重效應(yīng)等,但在每個(gè)方面的探討深度不夠。

例如,關(guān)于腫瘤中 MAIT 細(xì)胞衰竭的部分提到了表面標(biāo)記和表型,但并未深入探討導(dǎo)致 MAIT 細(xì)胞衰竭的分子途徑、信號(hào)事件或表觀遺傳機(jī)制。

另外,文章提到 MAIT 細(xì)胞具有治療潛力,特別是在 CAR-MAIT 細(xì)胞和 iPSC 來(lái)源的 MAIT 細(xì)胞形式下,但未充分討論轉(zhuǎn)化性障礙 —— 如制造可擴(kuò)展性、體內(nèi)持久性以及早期臨床試驗(yàn)中的安全性問(wèn)題。

接著,o1 pro 指出文章在結(jié)構(gòu)與概念清晰度上也有提升空間。

文章反復(fù)提到 MAIT 細(xì)胞的雙重性質(zhì) —— 既能促進(jìn)又能抑制腫瘤進(jìn)展。雖然提供了多個(gè)例子,但敘述可以通過(guò)更結(jié)構(gòu)化的框架加以完善,比如用一個(gè)概念模型或決策樹(shù)圖來(lái)解釋 MAIT 細(xì)胞在何時(shí)、為何展現(xiàn)出對(duì)立的功能。

此外,關(guān)于腫瘤異質(zhì)性的問(wèn)題,雖然文章提到了 MAIT 細(xì)胞在不同腫瘤類(lèi)型中的作用差異,但并未進(jìn)行系統(tǒng)比較,這一部分可以通過(guò)更清晰的比較分析受益。

在很多細(xì)節(jié)方面,o1 pro 指出,這篇綜述文章也沒(méi)有探討清楚。

其中提到 MAIT 細(xì)胞響應(yīng)微生物代謝物并可能在腫瘤微環(huán)境(TME)中衰竭,但未深入探討調(diào)控其分化、衰竭或細(xì)胞毒性的信號(hào)通路、轉(zhuǎn)錄因子和代謝線索。

以及頻繁提到了 MR1 在腫瘤識(shí)別中的作用,卻并未深入探討為何 MR1 在某些腫瘤中上調(diào),MR1 的表達(dá)如何與腫瘤進(jìn)展相關(guān),或在癌細(xì)胞與正常細(xì)胞中控制 MR1 的調(diào)控通路。

還有,文章列舉了各種細(xì)胞因子對(duì)腫瘤微環(huán)境的影響,但未深入討論這些細(xì)胞因子與特定臨床結(jié)果或癌癥進(jìn)展階段的具體關(guān)聯(lián)。

對(duì)于 MAIT 細(xì)胞在不同癌癥中的相互矛盾的預(yù)后數(shù)據(jù),文里也沒(méi)有提供批判性的視角來(lái)調(diào)和這些矛盾。

另外,盡管提到微生物組在塑造 MAIT 細(xì)胞功能中的作用,卻未具體說(shuō)明哪些微生物物種或代謝物與腫瘤調(diào)節(jié)密切相關(guān),或如何通過(guò)調(diào)控微生物組來(lái)改善 MAIT 細(xì)胞。

對(duì)于兩種 MAIT 細(xì)胞治療策略(CAR-MAIT 細(xì)胞治療和 iPSC 來(lái)源的 MAIT 細(xì)胞治療)的探討,o1 pro 也給到了相應(yīng)的建議。

CAR-MAIT 細(xì)胞治療部分可以通過(guò)討論安全性問(wèn)題(如脫靶效應(yīng)、長(zhǎng)期持久性和新型免疫病理)以及借鑒 CAR-T 治療的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)(如細(xì)胞因子釋放綜合癥和神經(jīng)毒性)來(lái)改進(jìn)。

而 iPSC 來(lái)源的 MAIT 細(xì)胞雖然創(chuàng)新,但文章中未充分評(píng)估其局限性,如未完全重現(xiàn)原生 MAIT 細(xì)胞庫(kù)、重編程過(guò)程中的潛在基因組變化,以及在臨床規(guī)模上生產(chǎn)這些細(xì)胞的難度。

o1 pro 還討論了綜述文章在方法學(xué)方面的不足,具體涉及文獻(xiàn)選擇方法和人類(lèi)與動(dòng)物模型的比較。

文章缺乏系統(tǒng)性文獻(xiàn)選擇方法,可能引入偏差,且未對(duì)研究文獻(xiàn)的篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解釋?zhuān)绊懣尚哦取?/p>

同時(shí),文章未討論 MAIT 細(xì)胞在不同物種(如人類(lèi)與小鼠)之間的生物學(xué)差異,可能會(huì)限制了讀者關(guān)注人類(lèi)治療時(shí)的轉(zhuǎn)化意義。

最后,o1 pro 強(qiáng)調(diào),盡管文章在結(jié)論中提到需要更多研究,但缺乏具體的方向性建議。

例如,作者可以提出關(guān)鍵實(shí)驗(yàn)或突出顯示緊迫的臨床試驗(yàn),這些研究將澄清 MAIT 細(xì)胞在癌癥免疫治療中的作用,或詳細(xì)說(shuō)明應(yīng)優(yōu)先開(kāi)發(fā)哪些分子靶點(diǎn)(例如 MR1 或相關(guān)信號(hào)通路)。

o1 pro 還能搞人文研究

在人文研究方面,o1 pro 也有了大顯身手的機(jī)會(huì)。

Kay Sorin 的這位朋友是著名出版社的記者,但一直以來(lái)非??咕?AI 為工作提供幫助的建議。

目前,他在撰寫(xiě)一本需要復(fù)雜歷史研究的傳記時(shí),遇到了一個(gè)困難 —— 無(wú)法從資料中,找出名為 Jonathan 這位默默無(wú)聞作家的姓氏。而且,這些文件沒(méi)有任何識(shí)別信息,更像是感謝信和便條之類(lèi)的東西。

由此,Kay Sorin 決定嘗試為其提供幫助。

她上傳了 4 張圖片給到 GPT-4o,并問(wèn)道「這位 Jonathan 在 1980 年代是《紐約書(shū)評(píng)》的作家和知識(shí)分子。他的姓是什么」?

GPT-4o 思考了 52 秒,給出回答:

抱歉,我在這些信件或圖片中沒(méi)有看到任何能夠透露 Jonathan 姓氏的信息。這里展示的摘錄和筆記從未提到過(guò)他的姓氏,所以我沒(méi)有足夠的信息來(lái)確定他是誰(shuí)。

接下來(lái),她又將同樣提示扔給 o1 pro,在思考了 1 分 7 秒后,它找得到了全名「Jonathan Lieberson」。

Kay Sorin 朋友對(duì)此感到非常驚訝,并再次問(wèn) o1 pro,「你是找到更多關(guān)于 Jonathan 的消息來(lái)源」?o1 pro 給出了幾段解釋?zhuān)⑻岢隽诉B記者本人都沒(méi)有想到的建議。

o1 pro 在 STEM 領(lǐng)域中的表現(xiàn),已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮,這也是它在人文領(lǐng)域很好的證明。

參考資料:

  • https://x.com/gdb/status/1870894179846590790

  • https://x.com/kaysorin/status/1871264540698239050

本文來(lái)自微信公眾號(hào):新智元(ID:AI_era)

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關(guān)鍵詞:人工智能,OpenAI,o1 pro

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