IT之家 12 月 29 日消息，Hugging Face、英偉達和約翰霍普金斯大學(xué)研究人員聯(lián)手為 Hugging Face 上的熱門編碼器模型 BERT 推出了全新版本 ModernBERT，號稱在滿足效率的同時新增支持處理長達 8192 個 Token 的上下文。
開發(fā)團隊表示，盡管 BERT 模型自 2018 年發(fā)布以來仍被業(yè)界廣泛使用，并且是 Hugging Face 上下載量第二大的模型（僅次于 RoBERTa），每月下載量超 6800 萬次，但這款模型如今已有些落后。
在 BERT 模型首次發(fā)布 6 年后的今天，Hugging Face 和其他團隊借鑒了近年來業(yè)界 LLM 的進展，對 BERT 模型架構(gòu)和訓(xùn)練過程進行改進，最終公布了 ModernBERT 模型以接替原版 BERT 模型。
據(jù)悉，相關(guān)開發(fā)團隊使用了 2 萬億個 Token 來訓(xùn)練 ModernBERT，使得該模型在多種分類測試和向量檢索測試中都達到了目前業(yè)界領(lǐng)先水平，目前開發(fā)團隊共計公布了兩個版本的模型，分別是 1.39 億參數(shù)和 3.95 億參數(shù)版本，IT之家附項目地址如下（點此訪問）。
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