IT之家 1 月 17 日消息，Mistral AI 宣布為旗下 Codestral 編程模型推出 25.01 版本，官方強(qiáng)調(diào)相關(guān)版本主要在處理上下文長(zhǎng)度和代碼完成效率方面獲得較大改進(jìn)。
具體來(lái)說(shuō)，Codestral 25.01 將模型支持的上下文長(zhǎng)度提升 25.6 萬(wàn)個(gè) Token，號(hào)稱(chēng)能夠有效應(yīng)對(duì)大型項(xiàng)目和復(fù)雜代碼的生成需求，此外新版模型還支持超過(guò) 80 種編程語(yǔ)言，覆蓋 Python、Java、JavaScript 等主流語(yǔ)言，并在 SQL 和 Bash 等應(yīng)用場(chǎng)景中也有精準(zhǔn)的生成能力。測(cè)試顯示，該模型在 HumanEval 各語(yǔ)言測(cè)試中的平均準(zhǔn)確率為 71.4%。
Mistral AI 聲稱(chēng)，Codestral 25.01 版本在 Fill-In-the-Middle（FIM）任務(wù)中刷新了多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試記錄，特別是在 FIM 的 Pass@1 測(cè)試中，平均通過(guò)率達(dá)到 95.3%，顯示出該模型在生成單行代碼方面的強(qiáng)大能力。
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