IT之家 1 月 20 日消息，一項最新研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)首席執(zhí)行官（CEO）在與投資者討論公司收益時的講話方式，或能透露出他們的心理健康狀況。本月發(fā)表在《會計研究雜志》（Journal of Accounting Research）上的一項研究利用人工智能（AI）分析了 CEO 的語音記錄，以識別抑郁癥狀。
來自印第安納大學凱利商學院和肯塔基大學的研究人員開發(fā)了一種新方法，通過訓練 AI 語言模型分析 CEO 的說話特征，評估其抑郁的嚴重程度和普遍性。研究團隊分析了 2010 年至 2021 年間標普 500 指數(shù)公司超過 14,500 次財報電話會議的數(shù)據(jù)。
研究顯示，患有抑郁癥的 CEO 往往面臨更多職場挑戰(zhàn)。具體而言，CEO 的心理健康問題與公司面臨的風險相關，例如訴訟或股票回報波動。此外，有限的證據(jù)表明，患有抑郁癥的 CEO 更可能獲得更高的薪酬，且薪酬中基于績效的部分比例更高。這些 CEO 多為年輕男性，女性比例較低。
“我們希望讓人們更加關注領導角色中的心理健康問題及其普遍性，”印第安納大學會計學助理教授、研究合著者納爾格斯?戈爾山（Nargess Golshan）在接受《財富》雜志采訪時表示，“這不僅對高管的個人健康至關重要，也對組織、員工、投資者以及更廣泛的經(jīng)濟產(chǎn)生深遠影響?！?/p>
長期以來，研究人員一直使用語音分析作為評估慢性疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ『团两鹕。┑墓ぞ?，而通過類似方法測量抑郁癥也不例外。與以往依賴停頓和填充詞等基本語音特征不同，研究人員現(xiàn)在轉向 AI，以捕捉人耳難以察覺的細微說話特征。
“這些機器學習模型比傳統(tǒng)方法復雜得多，”戈爾山解釋道，“它們使用音頻文件的數(shù)字嵌入信息，這些信息是人類無法直接感知的?！彼占艘唤M非 CEO 人群的心理健康評估語音數(shù)據(jù)，并將其與可靠抑郁評估工具（如患者健康問卷）的得分進行交叉比對。隨后，她利用這些數(shù)據(jù)訓練機器學習模型，使其能夠從 CEO 的講話中識別出可能表明抑郁的細微信息。財報電話會議是理想的數(shù)據(jù)來源，因為其包含長時間、不間斷的講話，且不受手勢等視覺溝通信號的干擾。
在研究的 14,500 多名 CEO 中，超過 9,500 人被機器學習模型歸類為患有抑郁癥。
盡管戈爾山強調無法確定因果關系，但 AI 驅動的心理健康評估已幫助研究人員發(fā)現(xiàn) CEO 抑郁與商業(yè)風險之間的相關性。她發(fā)現(xiàn)，在研究涉及的公司中，CEO 患有抑郁癥與公司面臨更大風險（如訴訟或股票回報波動）相關。戈爾山推測，這可能與抑郁患者處理反饋的方式有關。抑郁者更容易內化負面反饋，但對正面反饋的敏感性較低。對業(yè)績不佳的過度關注可能加劇負面自我對話，從而加重抑郁癥狀。
研究還發(fā)現(xiàn)，盡管證據(jù)有限，但 CEO 的心理健康評分與其薪酬之間存在一定關聯(lián)，即患有抑郁癥的高管往往有著更高的薪酬。戈爾山認為，這可能是董事會希望支持或激勵陷入困境的高管的結果。
研究人員正在進一步探討抑郁與薪酬、高管更替和公司績效等因素之間的潛在因果關系。抑郁與商業(yè)風險的關聯(lián)為未來研究指明了方向，同時也驗證了這一 AI 模型作為測量抑郁的有效工具。戈爾山強調，這項心理健康研究還具有無形的影響。
“抑郁癥一直伴隨著污名化…… 我們希望通過這項研究揭示其普遍性，”她說，“我們希望開啟一場對話，幫助高管意識到這一問題，同時也促使公司為擔任這些角色的高管提供支持。”
IT之家注意到，德勤（Deloitte）2023 年職場福祉調查顯示，75% 的高管表示會認真考慮辭職，以尋找更能支持其福祉的工作環(huán)境。該調查覆蓋了美國、英國、加拿大和澳大利亞的 3,150 名員工。
然而，盡管高管們高度重視心理健康，但由于對心理問題的持續(xù)污名化，討論和尋求改善心理健康的幫助仍然受到抑制。BusinessSolver 的 2024 年職場共情狀況調查發(fā)現(xiàn)，80% 的 CEO 和 67% 的員工認為，患有心理疾病的人是軟弱或負擔。該調查涵蓋了 20,000 名員工。
這些心理健康挑戰(zhàn)可能對企業(yè)產(chǎn)生實質性影響。例如，Toms 鞋履品牌創(chuàng)始人布萊克?麥考斯基（Blake Mycoskie）因抑郁和孤獨感，于 2014 年將公司 50% 的股份出售給貝恩資本。“我失去了很多明確的意義和目標，”麥考斯基在今年 4 月接受《財富》雜志采訪時表示。
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