“神秘東方力量”DeepSeek 給硅谷帶來的影響，還在不斷泛起漣漪 ——
剛剛，DeepSeek-R1 躋身大模型競技榜前三。以開源、便宜 20 倍的“身價”與 ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。
在復雜提示詞 / 風格控制榜單上，R1 位列第一。
目前結(jié)果來看，它在各個維度上都保持領(lǐng)先。
在衡量模型編程開發(fā)能力的 WebDev 分榜上，R1 位列第二，與閉源的 Claude 3.5 Sonnet 相差不到 40 分。
網(wǎng)友實測體驗表示，確實如此，R1 在 30 場 battle 中只輸了 4、5 次。
另一邊，硅谷對 DeepSeek 的好奇不減。
畢竟，它可是一個“副業(yè)”。
創(chuàng)始人梁文鋒的中文采訪更是被翻譯成英文，“拿著放大鏡”逐字認真閱讀。
他提出的觀點也被總結(jié)成箴言，在互聯(lián)網(wǎng)上流傳。
真正的差距不是 1 年或 2 年，而在于是原創(chuàng)還是模仿。
圖靈獎得主 LeCun 也為 DeepSeek 做出中肯評價：
它代表了開源的力量。
這意味著，開源模型正在超越專有模型。
值得一提的是，同為開源領(lǐng)域代表的 Meta 剛剛公布了 2025 年在 AI 領(lǐng)域的布局計劃：650 億美元，投算力、投人才。
有爆料稱，Meta 內(nèi)部已經(jīng)因為 DeepSeek 感到恐慌。
“他們讓 OpenAI 一次又一次看清自己”
所以，在硅谷視角里，他們更關(guān)心 DeepSeek 的哪些信息？
最首要的莫過于，DeepSeek 如何賺錢。
挖到的信息有點出乎意料，或許 DeepSeek 還沒想賺錢的事。
控股 DeepSeek 的是幻方量化，他們有一批頂級科學家，有充裕的算力資源，DeepSeek 其實是一個“副產(chǎn)物”。
在 2023 年末我就聽說他們在做 DeepSeek。即使在當時的中國，還沒有人把他們當回事。
其次，為何 DeepSeek 能成功。梁文鋒在 2023 年 5 月 2024 年 7 月接受暗涌的兩次采訪，也被老外扒出來了。
他們最關(guān)心的五個方面分別是：
1、創(chuàng)新第一性原則：與其他致力于快速商業(yè)化的中國 AI 公司不同，DeepSeek 專注于基礎(chǔ)的 AGI 研究和創(chuàng)新。他們認為，中國必須從全球人工智能發(fā)展的“搭便車者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤柏暙I者”。梁文鋒說，創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動的，還需要好奇心和創(chuàng)造欲。
2、革命性架構(gòu)：DeepSeek V2 中采用的新型 MLA（多頭潛在注意力機制）架構(gòu)，把顯存占用降到了過去最常用的 MHA 架構(gòu)的 5%-13%，實現(xiàn)了成本大幅降低。它的推理成本僅為 Llama 370B 的 1/7、GPT-4 Turbo 的 1/70。
這并不是為了挑起一場價格戰(zhàn) —— 他們只是在“成本上稍微有點利潤”來定價。這種創(chuàng)新架構(gòu)繼續(xù)應用于 V3 和 R1 模型中。
3、獨特的公司文化和人才戰(zhàn)略：DeepSeek 保持著一個完全自下而上的組織結(jié)構(gòu)，為研究人員提供無限的計算資源，優(yōu)先看創(chuàng)造熱情而不是證書。他們的突破性創(chuàng)新來自年輕的本土人才 —— 中國本土的應屆畢業(yè)生和年輕技術(shù)人才，而非海外招聘。
4、致力于開源：盡管行業(yè)開始趨向于閉源模型（OpenAI 和 Mistral），DeepSeek 仍致力于開源，并認為開源對于建立一個強大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。梁文鋒認為，在顛覆性技術(shù)面前，閉源形成的護城河是短暫的。
他們的真正價值在于建立一個具備創(chuàng)新能力的組織。
5、底層計算挑戰(zhàn)：盡管擁有足夠的資金和技術(shù)，DeepSeek 也面臨來自底層計算的挑戰(zhàn)和壓力。目前公司還沒有新的融資計劃。梁文鋒認為，面臨的主要制約因素不是資金，而是高端算力的使用權(quán)，這些芯片對于訓練先進 AI 模型至關(guān)重要。
除此之外，采訪中的諸多細節(jié)也被網(wǎng)友認真品味。
原文中，梁文鋒被問道：怎么看待做量化同時做大量基礎(chǔ)研發(fā)，不燒錢嗎？
他回答：一件激動人心的事，或許不能單純用錢衡量。就像家里買鋼琴，一來買得起，二來是因為有一群急于在上面彈奏樂曲的人。
海外網(wǎng)友感慨：
這幫人是一群有點理想化的“技術(shù)狂”，他們堅信自己能搞出通用人工智能（AGI），而且他們確實有這個資源和天賦。我真是太喜歡他們了！
此外也避免不了一些對比：
梁文鋒展現(xiàn)出一種完全不同的心態(tài)，他們的成功當之無愧，我也很期待看到他們一次又一次讓“OpenAI”認清自己。
當然放眼 AI 領(lǐng)域的整體發(fā)展，能夠看到 DeepSeek，對于所有人而言或許都是興奮的。
盡管我忍不住覺得他們有點天真，畢竟在商業(yè)化上他們有點“自斷后路”。但看到一個團隊堅持理想并取得成功，確實讓人覺得很欣慰。
隨著 R1 的驚艷亮相，DeepSeek 正在兌現(xiàn)自己所說的一切。拓寬技術(shù)邊界、堅持開源、專注于技術(shù)開發(fā)……
那么，DeepSeek 是如何走到現(xiàn)在的呢？
用 AI 做量化，再回到 AI
梁文鋒本碩均就讀于浙江大學信息與電子工程學專業(yè)。
2008 年，梁文鋒畢業(yè)，開始帶領(lǐng)團隊使用機器學習等技術(shù)探索全自動量化交易。
當時量化在國內(nèi)還是個新鮮概念，能否賺錢是個未知數(shù)。2010 年滬深 300 股指期貨推出，量化投資迎來春天。據(jù)公開信息顯示，梁文鋒團隊正是乘上這股東風，很快自營資金超過 5 億元。
與此同時，深度學習浪潮的齒輪開始轉(zhuǎn)動，人工智能率先在硅谷爆發(fā)。
2015 年，梁文鋒與校友共同創(chuàng)立幻方量化。僅僅 1 年后，他們就推出了旗下第一個 AI 模型，第一份由深度學習生成的交易倉位上線執(zhí)行，使用 GPU 進行計算。
2017 年，幻方量化宣稱實現(xiàn)投資策略全面 AI 化。
2018 年，幻方量化確立 AI 為公司的主要發(fā)展方向。
AI 加持下，幻方量化旗下基金回報率遠超同期滬深 300 指數(shù)。2019 年，資金管理規(guī)模突破百億元。
2019 年，梁文鋒在當年的金牛獎頒獎儀式上，發(fā)表主題演講《一名程序員眼里中國量化投資的未來》，這是他少見的公開演講。
演講全文的確充滿“程序員視角”：
量化公司是沒有基金經(jīng)理的，基金經(jīng)理就是一堆服務器。人來做投資決策的時候，它是一種藝術(shù)，要憑感覺。程序來決策的時候，它是一種科學，它有最優(yōu)解。
也是這一年，幻方量化開始大規(guī)模布局 AI 算力，搭建起“螢火一號”集群。2021 年，“螢火二號”落成。這樣的算力基建，成為如今 DeepSeek 快速奔跑的底層支撐。
2021 年，幻方量化成為國內(nèi)首家突破千億規(guī)模的的量化私募大廠，被稱為國內(nèi)量化私募“四大天王”之一。
值得一提的是，在幻方量化的官網(wǎng)上，AI 基礎(chǔ)科學研究始終占據(jù)重要位置，包括在大模型浪潮前。
幻方量化曾表示，多年以來，該公司堅持把營收的大部分投入人工智能領(lǐng)域，建設領(lǐng)先的 AI 硬件基礎(chǔ)設施，進行大規(guī)模的研究，探索人類未知的奧秘。
我們相信幾乎所有的創(chuàng)新都是從大膽嘗試和點滴積累中孕育而來。
2023 年，幻方量化將下場做大模型的獨立新組織命名為深度求索，并強調(diào)將專注于做真正人類級別的人工智能。
目標不是復刻 ChatGPT，而是研究和揭秘 AGI 的更多未知信息。
DeepSeek 的故事也就開始于這一刻。
一個 80 后程序員在攪動中國量化市場后，完成資金積累，組建起年輕蓬勃的團隊，似乎又回到了他原本的起點、回到 AI，但產(chǎn)生的能量正在全球掀起駭浪。
One More Thing
值得一提的是，幻方量化還長期向慈善機構(gòu)捐贈，官網(wǎng)披露公司員工“一只平凡的小豬”個人捐助 1.38 億元，支持 15 家慈善機構(gòu)的 23 個公益項目，在全國范圍內(nèi)幫助弱勢群體，促進社會的公平和發(fā)展。
爆料消息稱，這個員工就是梁文鋒本人。
參考鏈接：
[1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i6dlvj/inside_deepseeks_bold_mission_ceo_liang_wenfeng/
[2]https://www.threads.net/@yannlecun/post/DFNvN3euNEV?xmt=AQGzPcW8Rr7oXT6-rHIoKzBNL5x2PNnaprvJBL6uIhgoQA
[3]https://finance.eastmoney.com/a/202501223304127161.html
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：明敏
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