原文標題：《Excel 里把人“逼瘋”的雜亂數(shù)據(jù)，原來 1 分鐘就能整理好！》
鏘鏘！大家好哇~ 我是最近在研究數(shù)據(jù)分析的衛(wèi)星醬~
數(shù)據(jù)分析中有個很重要的預處理步驟，叫做「數(shù)據(jù)清洗」。
簡單來說就是把數(shù)據(jù)中「臟臟的 」部分 —— 缺失的、重復的、錯誤的等等，給它清除掉，剩下「干凈的」數(shù)據(jù)。
光講概念也太難理解了，衛(wèi)某今天就直接用實例，給大家看看數(shù)據(jù)清洗，到底是怎么個事兒~
1、缺失數(shù)據(jù)
如果某處缺了一兩個數(shù)據(jù)，最簡單的方法就是 —— 扔了它。
別笑！
這的確是正規(guī)的數(shù)據(jù)清洗手段，在表格不大、不完整數(shù)據(jù)較少的情況下，完全可以這樣做。
「比如 2002 年「產(chǎn)品 C」的產(chǎn)量缺失了，那就偷偷把 2002 年從統(tǒng)計表里刪掉，只分析后面的~」
但這樣可能將潛在信息刪除，也可能導致數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)較大偏差。
所以，如果數(shù)據(jù)很多、空缺也多，刪除過多條目會使得結果產(chǎn)生較大偏差時，我們還是得把空缺補上。
? 空值變 0 值
【Ctrl+G】定位,【定位條件】，選擇【空值】，【確定】，最后輸入 0。
? 統(tǒng)計學方法
但很多時候不能這樣粗暴地填充。
實際應用常選擇統(tǒng)計學方法，比如平均值，來填充缺失的數(shù)據(jù)。
當然，根據(jù)數(shù)據(jù)實際類型，也可能使用中間值、最大值、最小值或者其他更復雜的函數(shù)值。
像這個預測函數(shù)，就怪好用的。
2、重復數(shù)據(jù)
至于重復數(shù)據(jù)，在之前的「數(shù)據(jù)核對」篇中已經(jīng)講過了，這里就不再贅述。
很多時候，我們在基礎的 Excel 應用中就完成了「數(shù)據(jù)清洗」的步驟。
數(shù)據(jù)分析的門檻，真的沒我們想象的那么高~
3、錯誤數(shù)據(jù)
函數(shù)錯誤值，比如#DIV / 0!、#N / A! 之類，只要在公式外套上 IFERROR 就行：
另一種錯誤數(shù)據(jù)，就沒那么好對付了……
「比如等級只有「A / B / C」三種，有個單元格卻出現(xiàn)了「D」的；或者要求填寫「√」，偏偏有人寫「?」的……」
這種除了在一開始設置數(shù)據(jù)驗證，就只有用查找、計數(shù)、條件格式等偏門方法了
這種錯誤數(shù)據(jù)「D」，可以用【查找】或【篩選】直接定位它。
而「感覺上不對」的數(shù)據(jù)，就比較難找到了：
▲ 誤差過大，不是測量誤差可以解釋的
這時我們就只能因地制宜，想辦法定位它，例如用 IF 函數(shù)篩選大于 36.13 的數(shù)據(jù)。
找到之后按照「缺失數(shù)據(jù)」的辦法處理它就是了。
4、寫在最后
好啦，今天從數(shù)據(jù)類型的角度給大家簡單講了下數(shù)據(jù)清洗的做法~
小伙伴們還知道哪些屬于數(shù)據(jù)清洗的 Excel 操作呢？
本文來自微信公眾號：秋葉 Excel（ID：excel100），作者：衛(wèi)星醬
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