2 月 8 日消息，中國 AI 企業(yè)深度求索（DeepSeek）最新發(fā)布的推理模型 R1 撼動了美國主導的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，導致芯片巨頭英偉達（NVIDIA）市值縮水數千億美元。在行業(yè)龍頭應對沖擊波之際，中小型 AI 企業(yè)卻將此視為規(guī)?；l(fā)展的戰(zhàn)略機遇。
多家 AI 相關企業(yè)表示，DeepSeek 的崛起對其而言是“重大機遇”而非威脅。AI 芯片初創(chuàng)公司 Cerebras Systems 首席執(zhí)行官安德魯?費爾德曼（Andrew Feldman）指出：“開發(fā)者正積極尋求用 DeepSeek R1 等開源模型替代 OpenAI 昂貴且封閉的模型……”
這家與英偉達 GPU 競爭的廠商通過自建計算集群提供云服務。費爾德曼透露，R1 模型的發(fā)布帶來了創(chuàng)紀錄的服務需求激增。他補充道：“R1 模型表明，人工智能市場的增長不會再被單一公司主導。對于開源模型而言，不存在硬件和軟件壁壘?！?/p>
開源軟件指源代碼可公開獲取、修改和分發(fā)的技術范式。與 OpenAI 等競爭對手不同，DeepSeek 采用開源策略。盡管行業(yè)觀察人士和競爭對手對其說法存疑，但 DeepSeek 聲稱其 R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下，仍可媲美美國最先進的技術。
費爾德曼總結道：“如同 PC 與互聯(lián)網市場，成本下降驅動全球普及，AI 產業(yè)正經歷類似的長期增長周期?！?/p>
“推理”芯片革命
多家芯片初創(chuàng)公司及行業(yè)專家認為，DeepSeek 加速了 AI 從訓練到推理階段的技術迭代，將推動新型芯片技術應用。
“推理”是指利用人工智能模型對新信息進行預測或決策的過程，而訓練則是構建和優(yōu)化模型的過程。晨星半導體分析師菲利克斯?李（Phelix Lee）闡釋：“AI 訓練是構建算法工具，推理則是實際部署應用的過程?！?/p>
雖然英偉達主導 AI 訓練 GPU 市場，但許多競爭對手認為，他們在“推理”領域仍有廣闊的擴展空間。推理芯片以更高的效率和更低的成本為賣點，吸引了越來越多的關注。李補充道：“訓練需強大算力，推理則可用專用低功耗芯片完成特定任務。”
多家人工智能芯片初創(chuàng)公司聲稱，隨著客戶采用并基于 DeepSeek 的開源模型進行開發(fā)，市場對“推理”芯片和計算資源的需求顯著增加。
人工智能芯片初創(chuàng)公司 d-Matrix 的首席執(zhí)行官西德?謝斯（Sid Sheth）表示：“DeepSeek 已經證明，較小的開源模型也可以通過訓練達到甚至超越大型專有模型的能力，而且成本僅為其零頭。隨著高性能小模型的廣泛普及，推理時代已經到來?！彼€透露，近期全球客戶對加速“推理”模型計劃的興趣激增。
人工智能芯片制造商 Etched 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官羅伯特?瓦亨（Robert Wachen）也表示，自 R1 發(fā)布后數十家企業(yè)尋求合作。他表示：“企業(yè)正在將支出從訓練集群轉向推理集群。DeepSeek-R1 證明了推理計算已成為每個主要模型供應商的尖端技術方向，而思考并不廉價 —— 我們需要越來越多的計算能力來為數以百萬計的用戶擴展這些模型。”
杰文斯悖論
分析師和行業(yè)專家一致認為，DeepSeek 的成就推動了人工智能“推理”及整個人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展。
貝恩公司的一份報告指出：“DeepSeek 的表現基于一系列工程創(chuàng)新，這些創(chuàng)新顯著降低了推理成本，同時也改善了訓練成本。在樂觀的情況下，持續(xù)的效率提升將促使推理成本繼續(xù)下降，從而推動人工智能的更廣泛應用?！?/p>
這一趨勢可以用杰文斯悖論（Jevon's Paradox）來解釋，即新技術的成本下降會推動需求增長。金融服務和投資公司 Wedbush 在上周的一份研究報告中表示，預計全球企業(yè)和零售消費者對人工智能的使用將繼續(xù)推動需求增長。
開發(fā) AI“推理”芯片的 Groq 公司首席運營官桑尼?馬德拉（Sunny Madra）表示，隨著全球對人工智能需求的增長，小企業(yè)將有更多發(fā)展空間。他指出：“隨著世界需要更多的 Token（AI 數據處理單元），英偉達無法為所有人提供足夠的芯片，這為我們提供了更積極地進入市場的機會?！?/p>
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