IT之家 2 月 9 日消息，斯坦福大學計算機科學家、被譽為“人工智能教母”的李飛飛，在即將于下周在巴黎舉行的人工智能行動峰會前夕，闡述了“人工智能政策制定的三大基本原則”。
首先，李飛飛指出，政策制定必須基于“科學，而非科幻小說”。她強調，政策制定者應關注人工智能的現(xiàn)實現(xiàn)狀，而不是沉迷于宏大而遙遠的未來設想，無論是烏托邦式的美好愿景，還是末日式的災難場景。IT之家注意到，她特別提到，政策制定者需要明確理解，聊天機器人和輔助程序“并非具有意圖、自由意志或意識的智能形式”，從而避免被那些不切實際的場景分散注意力，而是集中精力應對“真正關鍵的挑戰(zhàn)”。
其次，她主張政策應“務實而非意識形態(tài)化”，即政策的制定應當旨在“盡量減少意外后果，同時激勵創(chuàng)新”。這意味著政策不應僅僅基于某種理念或偏見，而應注重實際效果，平衡風險與機遇。
最后，李飛飛強調，政策必須能夠“賦能整個人工智能生態(tài)系統(tǒng)，包括開源社區(qū)和學術界”。她指出，“人工智能模型和計算工具的開放獲取對于進步至關重要。限制這些資源的獲取將制造障礙，阻礙創(chuàng)新，尤其是對于那些資源相對匱乏的學術機構和研究人員來說，他們與私營部門的同行相比，往往處于不利地位。”
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