Anthropic 終于要開始搞點事情啦！
近期的「推理模型」熱潮中，Anthropic 除了其 CEO 打了幾個嘴炮外，還沒有掏出一個拿得出手的產(chǎn)品。
在這樣下去，可能要退出 AI 一線模型玩家行列了。Anthropic 自己顯然不想看到這種情況發(fā)生。
就在剛剛，有消息稱，Anthropic 會在未來幾周內(nèi)發(fā)布其全新的「混合 AI」模型。
Anthropic 版「推理模型」，測試時計算完全掌控
在 OpenAI 去年秋季發(fā)布其「推理模型」后，谷歌以及國內(nèi)眾多 AI 公司紛紛推出了自己的模型。作為一個主要的競爭對手，Anthropic 在這場推理競賽中卻明顯缺席。
現(xiàn)在，我們知道了原因 ——Anthropic 開發(fā)的是一款融合了推理能力的混合 AI 模型。
具體來說，這種「混合模型」可以使用更多的計算資源來計算復雜問題，但也能像傳統(tǒng) LLM 一樣快速處理更簡單的任務(wù)，無需額外計算。
此外，模型還可以讓客戶控制它在查詢時使用的算力 —— 換句話說就是，它在解決問題時「推理」的時長。
開發(fā)者可以通過一個滑動條來調(diào)整模型在嘗試找出答案或完成任務(wù)時將處理或生成的 token 數(shù)量。
通過將滑動條設(shè)置為「0」，開發(fā)者可以將 Anthropic 模型作為一個普通的、非推理 AI 使用，類似于 OpenAI 的 GPT-4o。
OpenAI 也有類似的功能，允許開發(fā)者控制其推理模型「思考」的時間。
但開發(fā)者僅限于「低」、「中」和「高」三種設(shè)置，很難預(yù)測模型在這些級別上實際會處理多少 token—— 因此，也很難預(yù)測單次查詢的成本。
現(xiàn)在，OpenAI 可能轉(zhuǎn)而成為追隨者。
2 月 13 日，CEO Sam Altman 表示，OpenAI 計劃將其 Orion 大語言模型作為 GPT-4.5 發(fā)布 —— 這是一個傳統(tǒng)的、非推理模型。之后，則會把 GPT 模型和 o 系列推理模型合并為一個單一的 AI。
在外界看來，這和 Anthropic 尚未公開的技術(shù)路線可謂是如出一轍（去年 11 月 The Information 曾做過相關(guān)預(yù)測）。
從 Anthropic 和 OpenAI 設(shè)計模型和產(chǎn)品的方式，我們可以清晰地看出它們在競爭激烈的 AI 市場中的戰(zhàn)略定位。
OpenAI 顯然更希望 ChatGPT 成為面向消費者或個人專業(yè)人士的突破性應(yīng)用，這可能就是它在推理模型中使用低-中-高命名法的原因，因為這更容易讓普通用戶理解。
Anthropic 則更專注于企業(yè)市場，這就是為什么它致力于開發(fā)能讓開發(fā)者通過滑動條方式更好地控制成本、速度和定價的功能。
據(jù)知情人士透露，Anthropic 即將推出的模型在編程方面也取得了特別顯著的進展，這已經(jīng)成為生成式 AI 在企業(yè)中最強大的應(yīng)用之一。
當允許 Anthropic 模型使用最長時間「思考」時，在某些編程基準測試中，它的表現(xiàn)已經(jīng)超過了客戶目前能訪問到的最先進的 OpenAI 推理模型（即 o3-mini high）。
這位人士表示，雖然 OpenAI 的推理模型在更學術(shù)性的問題上表現(xiàn)更好，比如競爭性編程問題，但 Anthropic 的模型更擅長處理企業(yè)工程師可能遇到的實際編程任務(wù)。
例如，Anthropic 的模型更善于理解由數(shù)千個文件組成的復雜代碼庫，并能一次性生成可用的完整代碼行。
不過，仍然懸而未決的重要問題是，Anthropic 的新模型將收取多少費用，以及它是否會比 OpenAI 最近發(fā)布的 o3-mini 推理模型更便宜。后者因比 OpenAI 最受歡迎的非推理模型 GPT-4o 更便宜而給開發(fā)者留下了深刻印象。
目前還不清楚像 DeepSeek 和谷歌最新的 Gemini 模型這樣的超低價 AI 是否會推動所有模型的價格趨近于零。
就目前來看，市場上似乎在進行著兩場不同的競爭：
在 AI 開發(fā)的前沿，那些在推理或編程方面能夠逐步改進的模型將繼續(xù)保持定價優(yōu)勢；
在另一個更大的市場中，那些「夠用就好」（good-enough）的模型則可能會繼續(xù)展開價格戰(zhàn)。
對于這個全新的「混合模型」，有網(wǎng)友認為，Anthropic 新模型的成敗將取決于它的成本，畢竟性能也很強的 o3-mini 是一個小模型，成本很低。
當然，也有網(wǎng)友質(zhì)疑說，「滑動條」并不是一個好的設(shè)計，這位叫 eric 的網(wǎng)友評論稱，「我只希望回復是正確的，不想在每次后續(xù)中都需要調(diào)整。」
「我們確實處于模型交互體驗尷尬階段?！顾u價說。
2027 年收入飆至 345 億美元
根據(jù) The Information 的報道，Anthropic 在 2023 年燒了 56 億美元現(xiàn)金后，計劃在 2025 年將支出減少近半，并在 2027 年實現(xiàn)高達 345 億美元的收入。
要實現(xiàn)這樣的增長，Anthropic 需要大幅縮小與市場領(lǐng)導者 OpenAI 之間的差距。目前 OpenAI 的收入可能是 Anthropic 的 5 倍以上 —— 在 2027 年實現(xiàn) 4,400 億美元的收入。
Anthropic 和 OpenAI 一直是企業(yè)在生成式 AI 投資方面的風向標，因此科技投資者正密切關(guān)注兩家公司的表現(xiàn)。
在最可能的基本情況下，Anthropic 表示其收入將從 2025 年的 22 億美元增長至 2027 年的 120 億美元。
目前外界并不知道 Anthropic 在 2024 年的具體收入，不過其月收入從年初的約 800 萬美元上升到年底的約 8,000 萬美元，這表明其全年收入在 4 億至 6 億美元之間。
Anthropic 即將推出的新一代旗艦?zāi)Ｐ?Claude 有望支持其宏偉的增長目標。據(jù)知情人士透露，新模型預(yù)計在未來幾周內(nèi)發(fā)布。
然而，最近像 DeepSeek 這樣的超低成本模型的發(fā)布，引發(fā)了人們對 AI 公司是否需要降價以保持競爭力的質(zhì)疑。
在 DeepSeek 發(fā)布后，Anthropic 也是少數(shù)幾個沒有大幅降低模型價格的 AI 實驗室之一。
從 Anthropic 的融資材料來看，公司認為通過 API 向企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)的機會，要大于與 ChatGPT 等聊天機器人競爭。
OpenAI 的 ChatGPT 在普通用戶以及程序員、營銷人員和律師等專業(yè)人士群體中取得了突破性成功，截至去年底，其訂閱收入每月超過 3.33 億美元。
超越 OpenAI？
在 Anthropic 發(fā)送給投資者的融資材料中，公司管理層預(yù)計到 2027 年 API 收入將達到 200 億美元，是 OpenAI 同期預(yù)測 API 收入的 3 倍。
即使在基準預(yù)測情況下，Anthropic 的 API 收入也將超過 OpenAI。（Anthropic 的其余預(yù)期收入來自向企業(yè)和專業(yè)用戶銷售 Claude）
Anthropic 表示，其技術(shù)可以改變辦公場景，如生成或?qū)彶榉晌募?、實現(xiàn)軟件工程自動化等。
諸如代碼托管平臺 GitLab，法律搜索公司 LexisNexis，以及開發(fā) Cursor 編程助手的 Anysphere，都是 Claude 的主要客戶。
目前，Anthropic 正尋求以 580 億美元的投前估值融資 20 億美元，而 OpenAI 則試圖以 2,600 億美元的投前估值進行融資。
除收入差距外，影響兩家公司估值差異的另一個因素是 Anthropic 與轉(zhuǎn)售其 AI 的云服務(wù)商（主要是亞馬遜）之間的協(xié)議。
OpenAI 通過與微軟的業(yè)務(wù)合作獲得 20% 的收入分成，而 Anthropic 此前向部分投資者透露，當客戶通過亞馬遜購買其模型時，需要向亞馬遜支付更高比例的分成。
在 Anthropic 管理層預(yù)計的 2027 年 345 億美元收入中，近 2/3 將來自其 API 業(yè)務(wù)，其中大部分銷售將通過亞馬遜等合作伙伴實現(xiàn)。亞馬遜已承諾向該公司投資數(shù)十億美元，并正在為其開發(fā)專用數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集群。
資金消耗
估值差距的另一個因素是：OpenAI 的運營效率可能高于 Anthropic。
Anthropic 去年燒掉的現(xiàn)金比計劃高出近 30 億美元。其中，超過 50% 是來自一次性支付的數(shù)據(jù)中心使用費。
OpenAI 在 2024 年上半年僅消耗了 3.4 億美元現(xiàn)金（未來幾年會有所增加），并在在同期產(chǎn)生了數(shù)倍于 Anthropic 的收入。
AI 模型開發(fā)成本占據(jù)了 Anthropic 支出的大部分。其中，單在服務(wù)器上就投入了 15 億美元。
OpenAI 去年在訓練成本上的支出約為 30 億美元（包括數(shù)據(jù)購買等額外支出）。
Anthropic 的研發(fā)人員成本達到了 1.6 億美元，但不包括股權(quán)激勵支出（一項重要的非現(xiàn)金支出）。
OpenAI 在 2024 年上半年報告的股權(quán)激勵支出為 15 億美元。
截至 2024 年底，Anthropic 擁有 915 名員工，其中 521 人從事研發(fā)工作；預(yù)計到 2025 年底，這一數(shù)字將翻倍至 1,900 人。
截至 2024 年 9 月，OpenAI 的員工人數(shù)已超過 1,600 人。
對此，Anthropic 向投資者表示，今年的現(xiàn)金支出預(yù)計是 30 億美元，較去年的 56 億美元大幅減少。此外，公司將會在 2027 年實現(xiàn)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正。
參考資料：
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-back?rc=epv9gi
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-projects-soaring-growth-to-34-5-billion-in-2027-revenue?rc=epv9gi
本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era），原標題《Anthropic 秘密「混合模型」 Claude 4 首曝細節(jié)，硬剛 GPT-5！深度推理模型來了》
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