IT之家 2 月 15 日消息，2025“中國全固態(tài)電池產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新平臺”年會暨第二屆中國全固態(tài)電池創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇于 2 月 15 日-16 日在北京舉行。
中國科學院院士、平臺理事長歐陽明高在演講中提出，大模型將會改變研發(fā)范式，AI 技術正深刻改變電池研發(fā)范式，但全固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)化仍需突破基礎理論與工藝瓶頸。
好難好難的事情怎么辦？靠 AI，再牛的科學家，一個人在實驗室也搞不出來，不太可能比過 AI。
他認為，全固態(tài)電池研發(fā)面臨固固界面、鋰金屬負極應用、硫化物電解質穩(wěn)定性、生產(chǎn)工藝四大核心難題，傳統(tǒng)研發(fā)模式效率已無法滿足需求，于是提出了“文獻 AI 讀、報告 AI 寫、模型 AI 算、優(yōu)化 AI 做”的新范式。
談及 DeepSeek，歐陽明高表示，它在電池知識問答和電池文本挖掘任務上均表現(xiàn)優(yōu)異，在電池設計任務上具備初步的總結能力，但尚欠缺科學分析能力，仍需要垂直領域大模型解決。
IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，復旦大學汪瑩團隊去年就通過 AI 高通量計算，將材料篩選效率提升百倍，加速硫化物電解質適配方案開發(fā)。
歐陽明高去年還表示，全固態(tài)電池若實現(xiàn) 1% 市占率即具顛覆性意義，而中國在核心專利布局（豐田 1300 余項 vs 中國不足百項）和基礎研究（美國領先電化學機理研究）上仍存差距。
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