昔日的職場(chǎng)法則正在被瘋狂刷新的技術(shù)浪潮打亂，前一秒還風(fēng)光無限的崗位，下一秒就可能會(huì)被 AI 重塑。
大廠裁員、行業(yè)洗牌，打工人要如何面對(duì)這些焦灼與不安？
不妨讓我們看看著名人工智能科學(xué)家、教育家吳恩達(dá)教授的觀點(diǎn)。
近日，他發(fā)文表示，「隨著更多工作變得 AI 化，我認(rèn)為這將會(huì)改變，將會(huì)有更多 10 倍專業(yè)人士?！?/p>
他的觀點(diǎn)很快得到了網(wǎng)友的支持，大家紛紛表示贊同。
網(wǎng)友 Anthony 說，「未來的 10 倍專業(yè)人士屬于那些能夠更好地管理智能體系統(tǒng)的人。」
何為「10 倍專業(yè)人士」
如果你在硅谷，一定會(huì)聽說過「10 倍工程師」（10x Engineer）這個(gè)說法。
它最早由一位名叫 Shekhar Kirani 的印度投資人提出。
他說創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去找那些能夠以一當(dāng)十的工程師加入，也就是「10 倍工程師」，這樣才能大大提高創(chuàng)業(yè)成功率。
這種說法很快在硅谷流傳開來。
Shekhar Kirani 當(dāng)年提出「10 倍工程師」這個(gè)說法的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還在快速發(fā)展之中，所以他這個(gè)說法更多的是指軟件開發(fā)工程師。很少有人說 10 倍市場(chǎng)營銷、10 倍招聘人員或者 10 倍財(cái)務(wù)分析師。
吳恩達(dá)認(rèn)為，一個(gè)重要原因在于，最優(yōu)秀的工作者與普通工作者之間的差距有個(gè)上限。
比如收銀員再快，也無法把顧客的購物過程加速 10 倍；醫(yī)生再優(yōu)秀，也難以讓病人快 10 倍康復(fù) —— 因?yàn)獒t(yī)療流程和康復(fù)本身受到生理學(xué)和醫(yī)學(xué)程序的限制。
「在許多工作中，物理定律限制了人類或 AI 能做什么（除非我們重構(gòu)那份工作）?！箙嵌鬟_(dá)表示。
但當(dāng)人工智能應(yīng)用到那些以信息處理和知識(shí)運(yùn)用為核心的領(lǐng)域時(shí)，這個(gè)天花板似乎正在被迅速突破。
無論是市場(chǎng)營銷、招聘、財(cái)務(wù)分析還是數(shù)據(jù)研究，AI 已經(jīng)變得愈發(fā)強(qiáng)大和高效。
隨著工具和技能的融合與應(yīng)用，人們?cè)谶@些領(lǐng)域也有機(jī)會(huì)像「10 倍工程師」一樣，在短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造數(shù)倍、乃至十倍的價(jià)值。
「如果不是 10 倍的影響，那么至少 2 倍的影響?！箙嵌鬟_(dá)說，「我預(yù)計(jì)這個(gè)差距將會(huì)擴(kuò)大?！?/p>
「10 倍專業(yè)人士」如何做事
「10 倍工程師」并非是代碼編寫速度快 10 倍的人，現(xiàn)在，專業(yè)的 AI 比任何人類工程師寫代碼的速度都要快。
相反，他們是那些能夠通過做出關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)決策，帶來顯著收益的人。他們能更有效地發(fā)現(xiàn)問題和確定問題的優(yōu)先級(jí) —— 這比埋頭苦干更重要。他們可能只需要寫 100 行代碼，就能完成原本需要 10000 行代碼才能完成的任務(wù)。
「那些 10 倍專業(yè)人士會(huì)以不同的方式做事?！箙嵌鬟_(dá)說。
例如，傳統(tǒng)的營銷人員可能會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間撰寫文案、投放廣告，但績效如何更多地取決于經(jīng)驗(yàn)或者簡單的數(shù)據(jù)分析。
但那些「10 倍營銷人員」則會(huì)用 AI 工具快速生成初步創(chuàng)意，然后編寫代碼或使用自動(dòng)化腳本進(jìn)行 A / B 測(cè)試，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群。
他們能迅速根據(jù)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整策略，將人類獨(dú)有的洞察力與 AI 的高效結(jié)合在一起，不斷優(yōu)化營銷效果。
某種意義上，做得好的營銷團(tuán)隊(duì)，每一場(chǎng)活動(dòng)都像是一次科學(xué)實(shí)驗(yàn)，甚至能在一天內(nèi)執(zhí)行幾十次迭代測(cè)試。
這樣的累積優(yōu)勢(shì)，往往能帶來持續(xù)而巨大的 ROI（投資回報(bào)率）提升。
同樣，10 倍招聘人員不會(huì)僅僅使用 AI 來撰寫候選人郵件或總結(jié)面試 —— 這種使用 AI 的水平很快將成為知識(shí)型工作者的標(biāo)配。
他們會(huì)精通如何管理一系列 AI 智能體去自動(dòng)搜集候選人數(shù)據(jù)、行業(yè)信息，甚至能根據(jù)職位特點(diǎn)創(chuàng)建更精準(zhǔn)的匹配算法，讓招聘流程從源頭上就更有效率。
相比傳統(tǒng)模式，由 AI 驅(qū)動(dòng)的招聘既能縮短招聘周期，也能大幅提高候選人的契合度與留存率。
2023 年，哈佛商學(xué)院和波士頓咨詢公司（BCG）在一項(xiàng)研究中就指出，銷售顧問在 GPT-4 這樣的生成式 AI 輔助下，可以多完成 12% 的銷售任務(wù)，并且提速 25%。
別忘了，這可是基于 2023 年的技術(shù)。
AI 技術(shù)日新月異，「10 倍專業(yè)人士」將擁有更強(qiáng)大的工具鏈，實(shí)現(xiàn)比 12% 更大的價(jià)值飛躍。
打造你的「10 倍」之路
「10 倍專業(yè)人士」的養(yǎng)成往往伴隨著工作流程的重構(gòu)。如果只在現(xiàn)有流程上生搬硬套 AI，那就很難得到十倍提升。
關(guān)鍵在于擁有對(duì)流程進(jìn)行「再創(chuàng)造」的能力 —— 從目標(biāo)出發(fā)，思考如何借助 AI 將繁瑣的環(huán)節(jié)自動(dòng)化、模版化，將更多精力用于創(chuàng)意和思考。
要想真正沖擊 10 倍效率，需要對(duì) AI 背后的原理、工具整合方法都足夠的熟悉。
例如，不只學(xué)會(huì)用 AI 寫一條社交媒體文案，還能編寫腳本自動(dòng)查詢數(shù)據(jù)和生成多套測(cè)試文案，然后整合并追蹤投放效果。
不只用 AI 來做面試的總結(jié)，還能在短時(shí)間內(nèi)用 AI 去提取候選人的關(guān)鍵素質(zhì)。
同時(shí)，還要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、驗(yàn)證方法及模型局限性有所警覺和認(rèn)知，避免陷入「AI 決定一切」的盲點(diǎn)。
「10 倍專業(yè)人士」通常不會(huì)是閉門造車的獨(dú)行俠。
他們懂得如何與團(tuán)隊(duì)協(xié)同、如何把工具的效能覆蓋到整個(gè)組織，讓更多人受益，最終創(chuàng)造集體層面的倍增效應(yīng)。
就像在工程領(lǐng)域，一位優(yōu)秀的架構(gòu)師可以幫助初級(jí)工程師更有效地寫代碼，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出和質(zhì)量。
結(jié)語
「在硅谷，我看到越來越多的 AI 原生團(tuán)隊(duì)重新定義工作流，以非常不同的方式做事?！箙嵌鬟_(dá)寫道。
在加速奔涌的人工智能時(shí)代，我們不妨把「10 倍專業(yè)人士」視為一個(gè)激勵(lì)自己不斷學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的目標(biāo)。
立足當(dāng)下，如果你能成為那個(gè)善于利用工具、形成獨(dú)到見解的人，就有可能在這場(chǎng) AI 潮流中把握更多主動(dòng)權(quán)，迎來指數(shù)級(jí)的成長。
「隨著 AI 在更多工作中發(fā)揮更大的作用，我相信更多人會(huì)開啟成為 10 倍專業(yè)人士的道路?！?/p>
在文章的末尾，吳恩達(dá)依舊寫下了他的那句常用語，「請(qǐng)保持學(xué)習(xí)」。
參考資料：
https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-ai-can-make-you-a-10x-professional/
本文來自微信公眾號(hào)：新智元（ID：AI_era），原標(biāo)題《AI 時(shí)代如何避免被淘汰？吳恩達(dá)：成為職場(chǎng)「10 倍專業(yè)人士」》
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