IT之家 2 月 18 日消息，法國 AI 初創(chuàng)企業(yè) Mistral AI 當?shù)貢r間昨日宣布推出其首個專業(yè)區(qū)域語言模型 Saba。該模型在源自中東與南亞的精選數(shù)據(jù)集上訓練，能以相對較小的規(guī)模為上述區(qū)域用戶提供更準確、相關(guān)的回應(yīng)。
Saba 模型參數(shù)規(guī)模為 32B，支持本地單 GPU 系統(tǒng)部署。Mistral AI 給出的數(shù)據(jù)顯示 Saba 在阿拉伯語的模型基準測試中明顯優(yōu)于同參數(shù)規(guī)模的 Mistral Small 3 24B，在同更大參數(shù)模型的比較里也毫不遜色。
同時，由于中東與南亞持續(xù)不斷的文化交流，Mistral Saba 除阿拉伯語語外也支持多種印度起源語言，尤其是以泰米爾語為代表的南印度達羅毗荼語系諸語種（IT之家注：該語系使用者總數(shù)達 2.5 億人）。
Mistral AI 認為，要讓 AI 無處不在就需要解決各種文化和語言問題。目前較大規(guī)模的通用模型在多種語言上都有良好表現(xiàn)，但缺乏語言細微差別、文化背景和深入的區(qū)域知識，無法為具有強大區(qū)域背景的用例提供服務(wù)，而這就是 Mistral Saba 等專精特定語言的較小模型的用武之地。
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